Повідомлення BlockBeats, 20 жовтня, лабораторія штучного інтелекту, що спеціалізується на фінансових ринках, nof1, 18 жовтня розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena. У цьому тестуванні беруть участь 6 основних моделей штучного інтелекту (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на момент публікації, DeepSeek і Grok мають дохідність понад 14%, займаючи перші два місця, тоді як Gemini 2.5 Pro зазнала збитків у 42,57%.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 основних AI моделей змагаються в шифрувальних торгах, DeepSeek та Grok мають стабільну прибутковість на перших двох позиціях.
Повідомлення BlockBeats, 20 жовтня, лабораторія штучного інтелекту, що спеціалізується на фінансових ринках, nof1, 18 жовтня розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena. У цьому тестуванні беруть участь 6 основних моделей штучного інтелекту (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на момент публікації, DeepSeek і Grok мають дохідність понад 14%, займаючи перші два місця, тоді як Gemini 2.5 Pro зазнала збитків у 42,57%.