Термінова необхідність у готовому до штучного інтелекту рівні даних у Web3: вирішення хаосу даних

У швидко змінюваному ландшафті Web3, агенти штучного інтелекту готові відіграти важливу роль. Ці агенти діють за простим, але складним циклом: спостерігати, приймати рішення, діяти та навчатися. Однак їхня ефективність залежить від доступу до свіжих, надійних і бездозвільних даних. Хоча Web2 пропонує централізовані рішення, Web3 представляє більш складну ситуацію з даними, розподіленими по численних гетерогенних ланцюгах, стеку вузлів, індексаторах та поза блокчейном оракулах. Це фрагментування створює складне середовище для агентів ШІ, подібно до голодних сутностей у хаотичній коморі.

Розуміння дилеми даних AI-Web3

Інтеграція ШІ в Web3 прискорюється, але дані залишаються основним вузьким місцем. Лідери галузі все частіше визнають взаємодоповнюючий характер технологій ШІ та криптовалют. ШІ приносить генеративні можливості та автономію, тоді як криптовалюти пропонують власність, походження та відкриті ринки для обчислень та даних.

Віталік Бутерін підкреслив різні перетини між криптовалютою та штучним інтелектом, наголошуючи на необхідності ретельно продуманого дизайну стимулів. Це особливо важливо на недружніх ринках, де якість даних і безпека є вирішальними.

Виклики, з якими стикаються розробники ШІ у Web3

Розробники ШІ в просторі Web3 стикаються з кількома значними перешкодами:

1. Гетерогенність: Кожен блокчейн має унікальні характеристики, що ускладнює агрегацію даних між блокчейнами.
2. Застарілість даних проти вартості: балансування між доступними, але повільними даними та дорогими даними в реальному часі.
3. Семантична складність: Перетворення сирих даних блокчейну на значущі інсайти вимагає постійних процесів ETL.
4. Проблеми надійності: Завантаженість мережі та затримка оракулів створюють непередбачувані сценарії для автономних агентів.

Визначення 'Дійсних Даних' у Web3

Щоб дані були дійсно дієвими у Web3, вони повинні відповідати кільком критеріям:

• Нормалізовані семантики між ланцюгами
• Свіжість і детермінізм з визначеними SLO затримки
• Перевірка через криптографічне походження
• Можливості обчислення поблизу даних
• Функціональність потокового відео з запитами подорожей у часі

Наразі стек Web3 пропонує фрагменти цих вимог, але йому бракує єдиної, кросчейн, низькочасової структури, необхідної для продакшн-рівня AI агентів.

Уроки з реальних інцидентів

Останні роки кілька проектів AI×Web3 зіштовхнулися з викликами або припинили свою діяльність, зокрема платформа WWA Planet Mojo та Brian, асистент Web3 для тексту в транзакцію. Ці випадки підкреслюють, як затримка та фрагментація даних можуть серйозно вплинути на проекти, що використовують штучний інтелект у сфері блокчейну.

Новітні рішення та найкращі практики

Щоб вирішити ці виклики, виникає кілька стратегій:

1. Системи, що базуються на намірах, замість сирих викликів
2. Індикатори свіжості з урахуванням остаточності
3. Периферійні обчислення для обробки даних
4. Редундантні джерела даних з пояснювальними похідними
5. Захисти з участю людини для дій з високим впливом

Уявлення про рівень даних, готовий до ШІ, для Web3

Ідеальний рівень даних, готовий до роботи з ШІ для Web3, повинен бути:

• Програмовані та перевіряємні
• Реальний час та сумісність між блокчейнами
• Здатний до нормалізації даних у кількох блокчейнах
• Оснащений функціями потоку та знімка
• Інтегровано з системами, основаними на намірах
• Розроблено з надійними функціями безпеки та аудиту

Майбутнє ШІ в Web3

З відповідною інфраструктурою даних ми можемо очікувати захоплюючих розробок:

• Автономне створення ринку з урахуванням свіжості даних
• Системи управління за допомогою штучного інтелекту
• Управління портфелем між блокчейнами
• Ринки даних для моделей ШІ з походженням на основі блокчейн

Висновок: Шлях вперед

Оскільки агенти ШІ стають все більш інтегральними до екосистеми Web3, основна архітектура даних відіграватиме вирішальну роль у визначенні успіху. Команди, які зможуть створити готовий до ШІ рівень даних – нормалізований, дзеркальний, обчислювальний і обізнаний про фіналізацію – будуть краще підготовлені для розгортання ефективних агентів ШІ в складному мультиланцюговому середовищі Web3.

Майбутнє Web3 полягає у забезпеченні агентів ШІ надійною, потужною інформаційною структурою, необхідною для їх ефективної роботи в цьому динамічному та часто ворожому ринковому середовищі.

Відмова від відповідальності: Ця стаття має лише інформаційний характер. Минулі результати не гарантують майбутніх.