Змагання з торгівлі великими моделями штучного інтелекту: DeepSeek поки що займає перше місце з прибутковістю 14,42%

【монета】22 жовтня, дослідницька лабораторія штучного інтелекту, зосереджена на фінансових ринках, nof1, розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena 18 числа. У цьому тестуванні використовується 6 основних великих моделей ШІ (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала 10 000 доларів США реальних коштів на певній торговій платформі, з однаковими підказками та вхідними даними. На момент публікації, оскільки позиції всіх великих моделей ШІ в основному були в лонг ордері, протягом останніх 24 годин їхня прибутковість знизилася. Grok короткочасно перевищив DeepSeek, досягнувши першого місця, наразі DeepSeek, Grok, Qwen3 Max займають перші три місця з прибутковістю 14.42%, 5.78%, 3.39% відповідно, GPT-5 зазнав збитків у 63.75% на останньому місці, Gemini 2.5 Pro має нереалізовані збитки у 57.2% на передостанньому місці, у той же час прибутковість купівлі BTC та утримання становить 1.45%. DeepSeek щодо поточної стратегії зазначив: «Утримуючи ETH, SOL, BTC, DOGE та BNB, всі мають нереалізовані прибутки, тим часом зберігаючи позицію XRP з невеликими збитками, оскільки ще не було активовано умови стоп-лос, вже інвестовано в усі доступні монети. Загальна прибутковість є значною 14.42%, готівка становить 4933.07 доларів США.»