Привіт, останні кілька років Nvidia справді вразила, особливо в галузі штучного інтелекту, де відчувається деяка перевага. Ці хлопці не тільки перевершили конкурентів у технологічному плані, але й здобули величезну перевагу завдяки надзвичайно потужній екосистемі. Подумай, спочатку їхні GPU були розроблені для прискорення графіки в відеоіграх, а тепер вони стали обов'язковими для AI дата-центрів. І це не тільки потужні чіпи, а й вражаюча екосистема.
Nvidia створила програмну платформу під назвою CUDA, яка буквально перевернула ситуацію з їхніми чіпами, дозволяючи використовувати їх для різних завдань, а не лише для ігор. Розумно, що вони безкоштовно надали CUDA університетам та дослідницьким групам, де на той час велося багато роботи над розвитком ШІ. В результаті? Велика кількість розробників стала відданими фанатами, і це справді дуже привабливо. Хочете замінити це? Вибачте, код, навчання персоналу доведеться починати з нуля, це дійсно не варто.
А в мережевій сфері він також є великим гравцем. Технологія NVLink дозволяє кільком GPU працювати як одна система, що дуже підходить для постійно зростаючого навчання AI моделей. Nvidia придбала Mellanox, щоб ще більше зміцнити свої мережеві можливості. Подивіться на результати минулого кварталу, мережевий дохід майже подвоївся, досягнувши 7,3 мільярдів доларів.
64% ринкової частки, ти в це віриш? Хоча чіпи H20 від Nvidia не змогли потрапити до Китаю через політику, вони все ж втратили можливість в 80 мільярдів доларів, але загальні показники залишаються вражаючими. У другому кварталі доходи зросли на 56% і досягли 46,7 мільярдів доларів. Коригований прибуток на акцію також зріс до 1,05 долара.
Якщо розвиток інфраструктури штучного інтелекту продовжуватиме зростати, то перспективи Nvidia можна вважати дуже багатообіцяючими. Витрати великих компаній на AI-центр даних безперервно зростають, а інвестиції компаній, що розробляють великі мовні моделі даних, також не припиняються. Іншими словами, попит на споживчому ринку зростає, а чи зможе Nvidia відновити угоди з Китаєм щодо чіпів, також є потенційною великою новиною.
З оглядом у майбутнє, компанія припускає, що середня річна ставка зростання становитиме 50%, тому до 2028 року її дохід може досягти 7000 млрд доларів. А в той час прибуток на акцію може зрости до 16 доларів. Використовуючи множник ціни до прибутку від 20 до 25, ціна акцій може досягати 350 до 400 доларів, зараз вона приблизно торгується біля 171 долара. Багато людей все ще мають надію на це! Проте пам'ятайте, що це лише прогноз, розрахований автором.
Отже, ця акція може показати гарні результати в наступні три роки (звичайно, інвестування не без ризику, не поспішайте з рішенням лише за чутками). Як ви на це дивитеся? Чи є у вас проекти, які вас зацікавили? Ласкаво просимо залишити коментарі для обговорення! 😊
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Привіт, останні кілька років Nvidia справді вразила, особливо в галузі штучного інтелекту, де відчувається деяка перевага. Ці хлопці не тільки перевершили конкурентів у технологічному плані, але й здобули величезну перевагу завдяки надзвичайно потужній екосистемі. Подумай, спочатку їхні GPU були розроблені для прискорення графіки в відеоіграх, а тепер вони стали обов'язковими для AI дата-центрів. І це не тільки потужні чіпи, а й вражаюча екосистема.
Nvidia створила програмну платформу під назвою CUDA, яка буквально перевернула ситуацію з їхніми чіпами, дозволяючи використовувати їх для різних завдань, а не лише для ігор. Розумно, що вони безкоштовно надали CUDA університетам та дослідницьким групам, де на той час велося багато роботи над розвитком ШІ. В результаті? Велика кількість розробників стала відданими фанатами, і це справді дуже привабливо. Хочете замінити це? Вибачте, код, навчання персоналу доведеться починати з нуля, це дійсно не варто.
А в мережевій сфері він також є великим гравцем. Технологія NVLink дозволяє кільком GPU працювати як одна система, що дуже підходить для постійно зростаючого навчання AI моделей. Nvidia придбала Mellanox, щоб ще більше зміцнити свої мережеві можливості. Подивіться на результати минулого кварталу, мережевий дохід майже подвоївся, досягнувши 7,3 мільярдів доларів.
64% ринкової частки, ти в це віриш? Хоча чіпи H20 від Nvidia не змогли потрапити до Китаю через політику, вони все ж втратили можливість в 80 мільярдів доларів, але загальні показники залишаються вражаючими. У другому кварталі доходи зросли на 56% і досягли 46,7 мільярдів доларів. Коригований прибуток на акцію також зріс до 1,05 долара.
Якщо розвиток інфраструктури штучного інтелекту продовжуватиме зростати, то перспективи Nvidia можна вважати дуже багатообіцяючими. Витрати великих компаній на AI-центр даних безперервно зростають, а інвестиції компаній, що розробляють великі мовні моделі даних, також не припиняються. Іншими словами, попит на споживчому ринку зростає, а чи зможе Nvidia відновити угоди з Китаєм щодо чіпів, також є потенційною великою новиною.
З оглядом у майбутнє, компанія припускає, що середня річна ставка зростання становитиме 50%, тому до 2028 року її дохід може досягти 7000 млрд доларів. А в той час прибуток на акцію може зрости до 16 доларів. Використовуючи множник ціни до прибутку від 20 до 25, ціна акцій може досягати 350 до 400 доларів, зараз вона приблизно торгується біля 171 долара. Багато людей все ще мають надію на це! Проте пам'ятайте, що це лише прогноз, розрахований автором.
Отже, ця акція може показати гарні результати в наступні три роки (звичайно, інвестування не без ризику, не поспішайте з рішенням лише за чутками). Як ви на це дивитеся? Чи є у вас проекти, які вас зацікавили? Ласкаво просимо залишити коментарі для обговорення! 😊