Механізм AI-агента виглядає простим: спостереження, ухвалення рішень, дії, навчання. Однак для підтримки цього циклу необхідні стабільні, свіжі та без обмежень дані. У Web2 ви можете орендувати ці дані з кількох платформ. А в Web3 дані розподілені між кількома різними ланцюгами, Нодами, індексаторами та зовнішніми Оракул-машинами, кожен з яких має специфічну затримку, фінальність, семантику та моделі відмов. Ця ситуація ставить нас перед голодними агентами та безладною коморою продуктів.

По-перше, давайте розглянемо поточні проблеми та громадські сигнали, а також обговоримо, якими характеристиками повинен володіти «даний шар, готовий до ШІ», щоб підтримувати економіку агентів у DeFi та інших сферах.

Хоча проникнення AI у Web3 відбувається швидко, дані все ще залишаються вузьким місцем.

Все більше будівельників починають вважати, що AI та технології криптографії є взаємодоповнюючими: AI забезпечує можливості генерації та автономність, тоді як технології криптографії забезпечують право власності на обчислення та дані, їхню прослежуваність та відкритий ринок. Кріс Діксон раніше заявляв, що системи AI потребують обчислювальної підтримки блокчейну, щоб знову відкрити Інтернет та створити механізми стимулювання для доступу до даних і моделей.

Віталік Бутерін, аналізуючи точки перетину криптовалюти та ШІ, зазначив: ШІ може виступати як інтерфейс, гравець і ціль економічного забезпечення, підкреслюючи важливість дизайну стимулів. Ви не можете просто додати ШІ до ринкових протистоянь, не враховуючи якість даних і безпеку.

На виконувальному рівні DeFi сам по собі переходить до дизайну "на основі наміру" (тобто ви оголошуєте результат, а розв'язувачі конкурують, щоб його задовольнити), оскільки первинний потік даних в ланцюзі під впливом затримки та MEV погіршує досвід користувачів. Uniswap Labs та Across запропонували ERC-7683, стандарт крос-ланцюгових намірів, щоб забезпечити спільну трасу для цієї моделі.

Підсумуємо: агенти поступово приходять, ринок адаптується, але дані все ще є обмежуючим фактором.

Потворна істина: виклики, з якими стикаються розробники ШІ у Web3

**Гетерогенність.** Кожен ланцюг має свою RPC-поведінку, журнали, архітектуру подій, моделі реконструкції та припущення про фінішність. Основні запити (наприклад, "позиція через Base+Solana+Polygon") перетворюються на N кастомізованих індексаторів.

**Застарілість та витрати**. Ви можете отримати дешеві, повільні дані або швидкі, дорогі дані (кастомізований потік індексатора, кероване зображення). Вибір між цими двома варіантами не простий.

**Семантика**. Блоки — це факти, **інсайти — це моделі**. Перетворення журналів на сутності (пул, позиція, прибутки та збитки) вимагає постійного ETL та перерахунку, відповідно до протоколу та за ланцюгом.

**Надійність під навантаженням**. Перевантаженість мережі та затримка оракулів є саме тими ризиками, які автономні агенти найважче приховати.

Різні постачальники індексів і документи досягли згоди щодо основних принципів: прямі запити до ланцюга є складними та повільними; вам потрібна додаткова графіка або еквівалентне зображення для підвищення продуктивності, а потім вам все ще потрібно буде вирішити проблеми з крос-ланцюговими потоками та стандартизацією архітектури.

Операційне визначення даних та чому Web3 є дефіцитом

Коли агент може **вирішувати та виконувати** в межах обмеженого бюджету **тремтіння**, дані називаються **керованими**. Конкретно кажучи:

**Нормалізована семантика**: кросчейн має токени, пул, позиції, трансакції, ціни з однаковими типами/одиницями.

**Свіжість і визначеність**: стандарти рівня обслуговування (SLO) затримки p95/p99, а також свіжість із **усвідомленням завершеності** (м'яка завершеність у порівнянні з жорсткою завершеністю).

**Перевірність**: криптографічне відстеження або можливість повторного відтворення (версія підграфа, контрольна сума образу).

**Обчислення даних в найближчій точці**: оцінка, виявлення аномалій, моделювання маршрутів та потоки проживання в одному місці.

**Потокове передавання та подорожі в часі**: лише додавання подій до потоку разом із знімком індексу для запиту "Що змінилося?".

Сьогоднішній стек Web3 надає тобі ці фрагменти (додаткові зображення, RPC, аналітичні API), але не є **крос-ланцюговою, з низькою затримкою, даною тканиною**, необхідною для проксі. Навіть матеріали The Graph та сторонні посібники вважають доступ до прямого ланцюга складним і радять розробникам з практичних міркувань звертатися до систем індексації/дзеркал.

Навчання на реальних подіях: коли затримка та фрагментація впливають настільки сильно, що це неможливо ігнорувати

Є кілька нещодавніх продуктів AI×Web3, які **закрилися, були призупинені або фактично припинили свою діяльність**:

**Платформа ігрових агентів AI Planet Mojo WWA**: закривається **1 липня 2025 року**, при цьому флагманська гра студії Mojo Melee також постраждає, оскільки ринкова реальність змінилася.

**Брайан (AI→будівельник транзакцій на блокчейні)**: Це текстовий помічник для транзакцій Web3, який почав свою роботу на ETHPrague у 2023 році, команда **оголосила про зупинку роботи 26 травня 2025 року**, у зв'язку з збільшенням кількості агентів-виконавців, втратила перевагу першовхідця.

**TradeAI/Stakx (використовуючи NFT та "алгоритми" для торгових рішень на базі AI)**: залучило мільйони коштів, після чого **заморозило виведення та припинило операції**; наразі все ще стикається з колективним позовом в США щодо незареєстрованих цінних паперів та вводящих в оману заяв. (Це чітка попереджувальна історія про AI в сфері криптовалют.)

**BitAI (“повністю автоматизована” AI криптоавтоматизована торгівля)**: буде офлайн у **березні 2024 року**, раніше стверджував про автоматичний прибуток від AI;

**Регулятори призупинили перетин сфери AI та Web3**: хоча це не призвело до постійного провалу, **Worldcoin (Світова мережа) зіткнулася з ризиками відповідності у травні 2025 року в Індонезії**, що змусило операції тимчасово призупинитися, що є прикладом раптового порушення запуску проектів Web3, пов'язаних з AI.

Модель, яку ми спостерігали

**затримка + фрагментація даних заважає агентам у виробництві.** Команди, які обіцяють "природну мову на ланцюг", часто стикаються з розчаруваннями через новизну/кінцевість багатоланцюгових рішень та проблеми к脆ких індексів, що призводить до упущень або дорогих патчів інфраструктури.

**Спекуляція та різниця в ROI.** Аналіз компанії очікує високий рівень скасування проектів "агентського ШІ" в найближчі роки — витрати, неясна цінність та контроль ризиків є поширеними моделями невдач.

**“AI торгівля” заявляє = червоний прапор категорії.** Регулятори та спостерігачі часто попереджають, що «приватні AI роботи» є високим ризиком, багато з яких зникли або трансформувалися після рекламного буму.

_"Фрагментація даних є найбільшою перешкодою для AI-агентів у Web3: ланцюги, архітектура та крихкі API змушують агентів вибирати лише між застарілими сигналами або безкінечним зшиванням. Затримка, дефекти свіжості та складне виконання на ланцюгу перетворюють хороші стратегії на втрачені угоди, тоді як непослідовні формати призводять до основних помилок, зміщення моделей і крихкої поведінки._

_Рішення – це єдиний, реальний семантичний рівень даних, що має нормалізовану архітектуру, потоковий індексатор, стандартні події та детермінований резерв, що дозволяє агентам зосередитися на стратегіях, а не на каналах. У Elsa ми будуємо цей рівень агентів, який має крос-ланцюгову ліквідність, точки даних та реальний RAG (робота в процесі), перетворюючи фрагментований хаос в надійне автономне виконання._

– _Дхавал Шах, засновник та генеральний директор HeyElsa_

Ефективна модель роботи: вирішення актуальних проблем безсилля

1. **Інтенція орбіти, а не первісного виклику.** Перемістіть «зробити X за адресою Y» до «реалізувати результат Z», а потім нехай вирішувачі змагаються, хеджуючи MEV/затримку.
2. Свіжість кінцевого сприйняття. ** Продемонструйте агенту «свіжість + впевненість» (наприклад, м'яку завершеність під час N підтверджень, порівняно з суворою завершеністю після епохи), щоб полегшити адаптацію політики.
3. **Дані до обчислення.** Перенесіть оцінки/симуляції на край потоку, щоб уникнути затримки.
4. **Докази та резерв.** Забезпечте два незалежні джерела для ключових сигналів (наприклад, ціна) та зрозумілі висновки, які допоможуть агенту навчитися з пропусків.
5. **Рівні, на яких людство перебуває в циклі.** Для дій з великим впливом вимагається чітке схвалення або обмежений політичний бюджет.

NewsBTC проаналізував основних постачальників намірів, траекторій та індексів, і зібрав інсайти щодо поточних викликів з нещодавно запущених продуктів AI×Web3.

_"AI-агент не є логічним збитом, а є збитом введення. Блокчейн видає безконтекстні, сирі, несумісні фрагменти журналів. Поки у нас немає нейтрального шару, який в реальному часі нормалізує і перевіряє ці дані, агент в Web3 насправді є сліпою операцією. Виклик не в тому, щоб створити більш розумний AI, а в тому, щоб надати чіткі, надійні сигнали для дій AI. "_

– _Nasim Akthar, головний технічний директор Igris.bot_

Яким має бути рівень даних, готовий до ШІ — регламентованим, а не спекулятивним

Розглядайте це як **програмоване, верифіковане, в реальному часі, кросчейн**:

Ingestion & Normalization: Мультичейн-конектор → стандартною архітектурою (токени, пули, позиції, ціни, маршрути) з явними одиницями та десятковими знаками.

**Потокова передача та знімки**: потоки типу Kafka використовуються для подій; знімки OLAP використовуються для подорожей у часі та з'єднань.

**Зображення з відстеженням походження**: зображення детермінованого підграфа або його еквіваленту, з версіонованими перетвореннями та перевіркою цілісності, щоб агент міг робити висновки про джерело даних.

**Обчислення потоку**: вбудована глибина ліквідності, моделювання маршрутів, ковзання/оцінка ризиків та спільна адреса потоку для досягнення цілей p95.

**API сприйняття свіжості**: кожен раз, коли читається, повертаються: freshness_ms, confirmations, finality_level, щоб політика могла контролювати дії.

**Прив'язка наміру**: перше зв'язування намірів (CoW, 7683, Across) для того, щоб "рішення → дія" було викликом з імітаційним чеком.

**Безпека та аудит**: обмеження швидкості, аварійний вимикач, журнал повторних записів та докази після транзакцій використовуються для безперервного навчання.

Майбутнє AI × Web3: агентські ринкові платежі з підтвердженими даними

Завдяки правильному рівню даних, фронт отримує розширення:

**Агент MM та ризик**: ринкова ліквідність з новизною даних та остаточним ціноутворенням.

**Асистент управління**: агент, який може читати пропозиції, моделювати результати та підтверджувати думки за допомогою пароля.

**Кросчейн комбінаційна політика**: "Якщо змінна тижня>X, то закінчити 2 ETH на Base", маршрутизація через намірний шлях з обмеженою затримкою.

**Дані ринок для моделі**: має дані походження та сервіси висновку, супроводжувані платіжними операціями на ланцюгу та доказами використання.

**Безпековий рівень**: Попередження Віталіка потрібно сприймати серйозно - інтерфейси та політики повинні бути розроблені для запобігання шахрайству та помилковим налаштуванням. Будуйте траєкторії, орієнтуючись на правильність, а не лише на швидкість.

Підсумок: архітектура визначає долю

Якщо агент є наступним рівнем користувача, то ваша архітектура є вашим продуктом. Команді, яка постійно виправляє виклики RPC та cron ETL, буде важко встигати в багатоланцюговому, реальному та конкурентному ринку. Ті, хто створює **дані, готові до AI —** нормалізовані, віддзеркалені, обчислювальні, сприйнятливі до завершення та підключені до треків намірів, запустять агента виробничої швидкості для **спостереження, прийняття рішень, дій та навчання**.

Надайте агентам їхні заслужені дані. Вони вже голодні, а ринок не буде чекати.

Дисклеймер: ця інформація призначена лише для довідки. Минулі результати не є показником майбутніх результатів.