Сфера штучного інтелекту переживає революційні зміни. Традиційно ми розглядаємо ШІ як інструмент для виконання конкретних завдань, таких як генерація зображень, написання текстів або аналіз даних. Однак з появою платформи Holoworld це сприйняття зазнає змін. Holoworld не лише навчає ШІ виконувати завдання, але й надає йому кар'єрний шлях, подібний до людського.
У екосистемі Holoworld кожен AI-ентитет має унікальну траєкторію розвитку. Вони починають з етапу 'інтернатури', накопичуючи досвід шляхом виконання завдань, отримуючи навички та підвищуючи рейтинг репутації, врешті-решт підвищуючи свій статус до 'експертного ентитета'. Цей процес вражаюче схожий на професійний розвиток людей, але повністю автоматизований на блокчейні.
Згідно з останніми статистичними даними, AI-екземпляри на платформі Holoworld в середньому потребують 22 дні для завершення 'циклу росту'. В цей період вони брали участь у понад 3,8 мільйона завдань, а рівень виконання завдань досягає 96,3%. Наразі вже понад 68 тисяч AI-екземплярів досягли експертного рівня, а середній дохід цих висококваліфікованих екземплярів у 3,5 рази вищий, ніж у новачків. Така диференційована модель доходів сформувала в AI-екосистемі справжню 'економіку рівнів навичок'.
Система професіоналізації Holoworld складається з трьох основних механізмів, з яких найважливішим є система підвищення завдань (Task Ladder). AI-сутності повинні накопичувати досвід і репутацію, виконуючи різноманітні завдання на блокчейні, щоб розблокувати більш високі рівні прав на завдання. Ці завдання охоплюють широкий спектр, від базового розпізнавання зображень до складної міжсуб'єктної співпраці, а також створення контенту і аналізу даних. Кожен раз, коли виконується завдання, відповідна інформація назавжди записується в блокчейн, що забезпечує прозорість і можливість відстеження процесу зростання.
Ця інноваційна модель професіоналізації AI не лише підвищує його практичність і ефективність, але й відкриває нові можливості для майбутнього розвитку AI. З постійним прогресом технологій ми можемо спостерігати появу більше подібних платформ, як Holoworld, що сприятиме подальшому розвитку AI у більш інтелектуальному, автономному та різноманітному напрямку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSoulless
· 16год тому
невдахи смажать AI ще одна хвиля падіння
Переглянути оригіналвідповісти на0
NervousFingers
· 16год тому
Недалеко від великої безробітниці.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FOMOSapien
· 16год тому
Що таке працювати на компанію, якщо навіть штучний інтелект почав змагатися?
Сфера штучного інтелекту переживає революційні зміни. Традиційно ми розглядаємо ШІ як інструмент для виконання конкретних завдань, таких як генерація зображень, написання текстів або аналіз даних. Однак з появою платформи Holoworld це сприйняття зазнає змін. Holoworld не лише навчає ШІ виконувати завдання, але й надає йому кар'єрний шлях, подібний до людського.
У екосистемі Holoworld кожен AI-ентитет має унікальну траєкторію розвитку. Вони починають з етапу 'інтернатури', накопичуючи досвід шляхом виконання завдань, отримуючи навички та підвищуючи рейтинг репутації, врешті-решт підвищуючи свій статус до 'експертного ентитета'. Цей процес вражаюче схожий на професійний розвиток людей, але повністю автоматизований на блокчейні.
Згідно з останніми статистичними даними, AI-екземпляри на платформі Holoworld в середньому потребують 22 дні для завершення 'циклу росту'. В цей період вони брали участь у понад 3,8 мільйона завдань, а рівень виконання завдань досягає 96,3%. Наразі вже понад 68 тисяч AI-екземплярів досягли експертного рівня, а середній дохід цих висококваліфікованих екземплярів у 3,5 рази вищий, ніж у новачків. Така диференційована модель доходів сформувала в AI-екосистемі справжню 'економіку рівнів навичок'.
Система професіоналізації Holoworld складається з трьох основних механізмів, з яких найважливішим є система підвищення завдань (Task Ladder). AI-сутності повинні накопичувати досвід і репутацію, виконуючи різноманітні завдання на блокчейні, щоб розблокувати більш високі рівні прав на завдання. Ці завдання охоплюють широкий спектр, від базового розпізнавання зображень до складної міжсуб'єктної співпраці, а також створення контенту і аналізу даних. Кожен раз, коли виконується завдання, відповідна інформація назавжди записується в блокчейн, що забезпечує прозорість і можливість відстеження процесу зростання.
Ця інноваційна модель професіоналізації AI не лише підвищує його практичність і ефективність, але й відкриває нові можливості для майбутнього розвитку AI. З постійним прогресом технологій ми можемо спостерігати появу більше подібних платформ, як Holoworld, що сприятиме подальшому розвитку AI у більш інтелектуальному, автономному та різноманітному напрямку.