Зростання Datadog, обумовлене штучним інтелектом: Перспектива Web3 на можливість програмного забезпечення в $13 трильйонів

Ключові моменти

• Штучний інтелект може створити можливість в $13 трильйон у програмному забезпеченні до 2030 року, згідно з Ark Investment Management.
• Продукти Datadog, орієнтовані на штучний інтелект, набирають популярність, з 4,500 клієнтами, які використовують принаймні один продукт штучного інтелекту.
• Клієнти компанії, які використовують штучний інтелект, становили 11% від загального доходу в 2 кварталі 2025 року, майже потроївшись з 4% в річному обчисленні.
• Оцінка акцій Datadog та фінансова ефективність вказують на потенціал для довгострокового зростання в сфері моніторингу інфраструктури AI та Web3.

Прогноз ринку штучного інтелекту Ark та наслідки для Web3

Арк Інвестиційне Управління, очолюване Кеті Вуд, прогнозує, що штучний інтелект може створити можливість у $13 трильйон у програмному забезпеченні до 2030 року. Це прогноз має значні наслідки для екосистеми Web3, оскільки технології штучного інтелекту та блокчейн все більше конвергують, створюючи нові можливості в децентралізованих додатках та інфраструктурі.

Очікується, що революція у сфері штучного інтелекту зменшить витрати на розробку та збільшить виробництво програмного забезпечення, що потенційно призведе до буму продуктивності, який може принести користь як традиційним, так і компаніям, що працюють у Web3. Оскільки децентралізовані мережі та додатки стають дедалі складнішими, потреба в складних інструментах моніторингу та спостереження стає критично важливою.

Розширення портфоліо моніторингу інфраструктури AI та Web3 від Datadog

Datadog розробила платформу спостереження за хмарною інфраструктурою, яка моніторить цифрову інфраструктуру 24/7, сповіщаючи бізнес про технічні проблеми, перш ніж вони вплинуть на досвід клієнтів. Ця можливість особливо цінна у просторі Web3, де надійність і продуктивність мережі є критично важливими для децентралізованих додатків і блокчейн-протоколів.

Компанія пропонує кілька продуктів, орієнтованих на ШІ, які можуть відігравати значну роль у моніторингу інфраструктури Web3:

1. Моніторинг OpenAI: Допомагає відстежувати використання ШІ, витрати та рівні помилок в організації, що може бути застосоване до Web3 проектів, які використовують можливості ШІ.

2. Спостережливість LLM: Допомагає оцінювати точність виходу з великих мовних моделей, що є критично важливою функцією для платформ Web3, які інтегрують чат-боти на базі штучного інтелекту або прогнозну аналітику.

Ці інструменти потенційно можуть бути адаптовані або розширені для вирішення унікальних викликів моніторингу децентралізованих мереж та взаємодії смарт-контрактів у екосистемі Web3.

Фінансова ефективність та зростання доходів від ШІ

Фінансові результати Datadog відображають зростаючий попит на рішення для моніторингу, пов'язані з AI та потенційно Web3:

• Загальний дохід за 2024 рік: $2.68 мільярдів
• Прогнозований дохід на 2025 рік: 3,31 мільярда доларів ( на основі вказівок компанії )
• Q2 2025 дохід від клієнтів, що використовують AI: 11% від загального доходу (, зростання з 4% в річному обчисленні )
• Загальна кількість клієнтів: 31,400 ( станом на 2 квартал 2025 )
• Клієнти, які використовують принаймні один продукт ШІ: 4,500 (80% річне збільшення)

Значне зростання доходів, пов'язаних з ШІ, свідчить про те, що Datadog добре підготовлений для використання можливостей, які відкриває розширювальний ринок ШІ, що може включати можливості моніторингу інфраструктури Web3 у міру зрілості сектора.

Інвестиційний потенціал в контексті конвергенції Web3 та ШІ

Оцінка акцій та фінансові показники Datadog вказують на потенціал для довгострокового зростання, особливо враховуючи позицію компанії на перетині штучного інтелекту та моніторингу хмарної інфраструктури. Оскільки технології Web3 продовжують розвиватися, експертиза Datadog у спостережуваності може стати дедалі ціннішою для децентралізованих мереж та додатків.

Поточні показники акцій:

• Співвідношення ціни до продажів (P/S): 16.3
• Триразовий середній коефіцієнт P/S: 16.9

Хоча акції не вважаються дешевими за традиційними показниками, їх справедлива оцінка в поєднанні з ростом доходів компанії, пов'язаних з ШІ, вказує на потенційний ріст, особливо якщо прогноз Ark щодо ринку програмного забезпечення на основі ШІ виявиться точним.

Інвестори, які цікавляться зближенням технологій штучного інтелекту та Web3, можуть вважати Datadog привабливим варіантом для отримання експозиції до цього нового тренду. Однак, як і з будь-якою інвестицією, ретельне дослідження та врахування індивідуальної толерантності до ризику є важливими перед прийняттям фінансових рішень.