Google Cloud забезпечує угоду Meta на $10 мільярд, підсилюючи амбіції в галузі ШІ

Meta уклала шестирічну угоду на $10 мільярд з Google Cloud, що є значною перемогою для стратегії інфраструктури штучного інтелекту Alphabet. Це партнерство слідує за іншими великими інвестиціями Meta в штучний інтелект, включаючи $14.3 мільярда заставки в Scale AI та запуск Meta Superintelligence Labs.

Для Google ця угода представляє більше, ніж просто доходи - вона підтверджує їхній підхід до хмари з акцентом на ШІ і є продовженням ще одного важливого партнерства з OpenAI. Тренд показує, що навіть компанії, які традиційно співпрацюють з Microsoft Azure або AWS, диверсифікуються, щоб отримати доступ до спеціалізованої AI-інфраструктури Google, зокрема їхніх тензорних процесорних блоків та розширених протоколів безпеки.

Індустрія очевидно рухається до стратегій багатохмарності, при цьому компанії уникатимуть прив'язки до постачальників, оскільки навантаження на ШІ стає все більш складним. Рішення Meta співпрацювати з Google Cloud забезпечує наявність як потужностей, так і спеціалізованих можливостей, необхідних для просування їх амбітних цілей у сфері ШІ.

Незважаючи на ці перспективні розробки, акції Alphabet залишаються дивно недооціненими в порівнянні з технологічними конкурентами, торгуючись за прогнозованим P/E всього 21. Це відхилення між стратегічною позицією Google в екосистемі ШІ та його оцінкою акцій представляє те, що деякі аналітики вважають переконливою можливістю для інвесторів.

Угода з Meta підкреслює, як гіпермасштабні компанії, такі як Google, позиціонують себе для наступного етапу хмарних обчислень в епоху штучного інтелекту. Забезпечуючи основні партнерства з провідними інноваторами штучного інтелекту, Google Cloud закріплює свою роль як критичного постачальника інфраструктури для компаній, які ведуть революцію штучного інтелекту.

Цей перехід до мультихмарних стратегій відображає зростаючу складність розробки ШІ, де різні постачальники пропонують унікальні переваги для конкретних навантажень. Для Meta ця гнучкість є важливою, оскільки вони масштабують інструменти наступного покоління ШІ та розробляють більш складні системи, ніж традиційні великі мовні моделі.