Перетин AI та Web3 стикається з критичною проблемою: агентам штучного інтелекту потрібні чисті, надійні дані для функціонування, але розрізнена екосистема Web3 робить це майже неможливим. Хоча штучний інтелект приносить автономію та генеративні можливості, а криптовалюта пропонує власність та відкриті ринки, шар даних, що з'єднує їх, зламаний.
Я спостерігав за тим, як кілька перспективних проектів AI-Web3 зазнали краху через цю саму проблему. Ігрова платформа Planet Mojo, текстово-транзакційний асистент Брайана та кілька схем торгівлі на основі штучного інтелекту всі закрилися після того, як не змогли подолати проблеми фрагментації даних. Шаблон зрозумілий - без єдиного доступу до даних агенти стикаються з труднощами в прийнятті своєчасних, точних рішень.
Основна проблема проста, але руйнівна: дані Web3 існують на десятках гетерогенних ланцюгів, кожен з яких має свої унікальні поведінки, схеми та припущення щодо фіналізації. Коли агенту потрібно зрозуміти “позиції на Base+Solana+Polygon”, він стикається з неможливим завданням без спеціалізованої інфраструктури.
Це створює болісні компроміси між застарілістю та вартістю. Ви можете отримати дешеві, повільні дані або швидкі, дорогі дані - рідко обидва. Перетворення сирих подій блокчейну у значущі сутності вимагає постійної роботи з ETL для кожного протоколу та ланцюга. І коли мережі перевантажені, саме тоді, коли агентам найбільше потрібна надійність, все руйнується.
Потрібен рівень даних, готовий до AI, з:
Нормалізована семантика між ланцюгами
Гарантована свіжість з чіткими індикаторами фінальності
Перевірна походження даних
Обчислювальні можливості, розміщені разом з потоками даних
Як стрімінговий, так і історичний доступ
Без цього фундаменту агенти по суті сліпі. Як каже Насім Акhtar з Igris.bot: “AI-агенти не зазнають невдачі через логіку, вони зазнають невдачі через вхідні дані.”
Рішення, що з'являються, зосереджуються на дизайнах, орієнтованих на намір, а не на сирих транзакціях, свідченнях свіжості, що усвідомлюють фінальність, та архітектурах обчислень поблизу даних. Проекти, що реалізують ці підходи, демонструють кращі результати, ніж ті, що намагаються поєднати виклики RPC і завдання cron.
Майбутнє належить командам, які створюють нормалізовані, відображені, обчислювальні шари даних, пов'язані з рейками намірів. У цьому новому середовищі ваша архітектура стає вашим продуктом - і ті, хто це розуміє, зможуть активувати агентів, які справді можуть спостерігати, приймати рішення, діяти та навчатися на швидкості виробництва.
На даний момент агенти залишаються голодними, а ринок не чекатиме.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Агентам штучного інтелекту не вистачає ресурсів, тоді як дані Web3 залишаються хаотичними.
Перетин AI та Web3 стикається з критичною проблемою: агентам штучного інтелекту потрібні чисті, надійні дані для функціонування, але розрізнена екосистема Web3 робить це майже неможливим. Хоча штучний інтелект приносить автономію та генеративні можливості, а криптовалюта пропонує власність та відкриті ринки, шар даних, що з'єднує їх, зламаний.
Я спостерігав за тим, як кілька перспективних проектів AI-Web3 зазнали краху через цю саму проблему. Ігрова платформа Planet Mojo, текстово-транзакційний асистент Брайана та кілька схем торгівлі на основі штучного інтелекту всі закрилися після того, як не змогли подолати проблеми фрагментації даних. Шаблон зрозумілий - без єдиного доступу до даних агенти стикаються з труднощами в прийнятті своєчасних, точних рішень.
Основна проблема проста, але руйнівна: дані Web3 існують на десятках гетерогенних ланцюгів, кожен з яких має свої унікальні поведінки, схеми та припущення щодо фіналізації. Коли агенту потрібно зрозуміти “позиції на Base+Solana+Polygon”, він стикається з неможливим завданням без спеціалізованої інфраструктури.
Це створює болісні компроміси між застарілістю та вартістю. Ви можете отримати дешеві, повільні дані або швидкі, дорогі дані - рідко обидва. Перетворення сирих подій блокчейну у значущі сутності вимагає постійної роботи з ETL для кожного протоколу та ланцюга. І коли мережі перевантажені, саме тоді, коли агентам найбільше потрібна надійність, все руйнується.
Потрібен рівень даних, готовий до AI, з:
Без цього фундаменту агенти по суті сліпі. Як каже Насім Акhtar з Igris.bot: “AI-агенти не зазнають невдачі через логіку, вони зазнають невдачі через вхідні дані.”
Рішення, що з'являються, зосереджуються на дизайнах, орієнтованих на намір, а не на сирих транзакціях, свідченнях свіжості, що усвідомлюють фінальність, та архітектурах обчислень поблизу даних. Проекти, що реалізують ці підходи, демонструють кращі результати, ніж ті, що намагаються поєднати виклики RPC і завдання cron.
Майбутнє належить командам, які створюють нормалізовані, відображені, обчислювальні шари даних, пов'язані з рейками намірів. У цьому новому середовищі ваша архітектура стає вашим продуктом - і ті, хто це розуміє, зможуть активувати агентів, які справді можуть спостерігати, приймати рішення, діяти та навчатися на швидкості виробництва.
На даний момент агенти залишаються голодними, а ринок не чекатиме.