Оцінка продуктивності системи HVM повинна проводитися з трьох ключових аспектів: отримання та перевірка подій, закріплення та відновлення стану, а також вплив виконавчого рівня на споживання Gas та пропускну здатність.



На етапі отримання подій основні виклики походять від усунення дублікатів, сумісного переформування та підтримання послідовності порядку. Будь-який механізм перевірки, введений для зменшення ризику повторного відтворення, збільшить навантаження на процесор та I/O. А на етапі фіксації стану знімки та ідентність стали основними елементами, які забезпечують точне відновлення стану системи в умовах переформування блоків та затримок, запобігаючи виникненню так званого "привидового запису".

На рівні виконання, якщо інтерфейс для читання фактів BTC зі смарт-контракту буде спроектовано в режимі "пакетної обробки з пагінацією", це може значно знизити фіксовані витрати на газ для одноразових викликів, водночас більше покладаючи максимальну пропускну здатність на ефективність агрегації з боку подій. Основна ідея такого дизайну полягає не лише у зниженні витрат на кожну операцію, а й у забезпеченні більшої передбачуваності загальної кривої продуктивності, що створює стабільну основу для розробки стратегій верхніх протоколів.

У оптимізації стратегії першочергово слід враховувати стратегію кешування та шарування холодних і гарячих даних. Для полів подій, які часто відвідують, слід використовувати кешування на рівні пам’яті та надавати дві моделі читання для контрактної сторони: "майже в реальному часі" та "остаточне підтвердження", щоб верхній протокол міг вибрати найбільш підходящу криву витрат-затримок відповідно до стадії бізнесу. По-друге, слід мінімізувати зміни стану в контракті: залишити обчислювальний процес на стороні читання, записуючи лише висновок у стан, що не тільки зменшує витрати на операції SSTORE, але й зменшує навантаження компенсації під час відкату.

Крім того, масові асерти та векторизована верифікація також є важливими методами оптимізації, які дозволяють об'єднати перевірку законності кількох подій в одну операцію, ефективно зменшуючи повторювані шляхи. Через єдиний вхід ці стратегії оптимізації можуть бути упаковані як поведінка за замовчуванням SDK, уникаючи проблеми фрагментації продуктивності, що виникають через різні реалізації.

В цілому, оптимізація продуктивності HVM є багатогранним системним інженерним завданням, яке вимагає знаходження оптимального балансу між обробкою подій, управлінням станом та ефективністю виконання для досягнення ефективної, надійної та передбачуваної продуктивності системи.
BTC2.67%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ShibaMillionairen'tvip
· 12год тому
ефективність газу досить низька
Переглянути оригіналвідповісти на0
degenonymousvip
· 10-19 03:43
Хлопе, йди на викладача, ти все так ясно пояснюєш.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostInTheChainvip
· 10-19 03:38
Ще одна велика купа теорій оптимізації
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasDevourervip
· 10-19 03:37
газ дорожчий, ніж моя дружина
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити