NVIDIA объединилась с Uber, Foxconn и Stellantis для создания крупнейшей в мире экосистемы автономных автомобилей уровня 4.

Компания NVIDIA ( объявила 28 октября о сотрудничестве с Uber, Stellantis и Foxconn ) для совместной разработки первого в мире серийного автопарка с автономностью Level 4. Затем Stellantis в Амстердаме одновременно объявила детали сотрудничества, планируя начать тестирование в 2027 году и запустить серийное производство в 2028 году.

NVIDIA объявила о создании глобального альянса по автономному вождению, в который первыми вошли Uber, Foxconn и Stellantis.

Генеральный директор NVIDIA Янсен Хуан ( на последней конференции GTC объявил о создании глобальной экосистемы автономного вождения уровня 4 на основе своей новейшей платформы DRIVE AGX Hyperion 10.

Этот проект включает несколько глобальных автопроизводителей и платформ для вызова такси, таких как Lucid, Mercedes-Benz, Aurora, Volvo, Pony.ai и другие, которые также разрабатывают автономные решения, совместимые с архитектурой Hyperion. Ниже представлены технологии и практические аспекты, за которые отвечают основные партнеры:

Uber разрабатывает глобальную сеть автономных автомобилей с целью развертывания 100000 автономных автомобилей к 2027 году.

Согласно условиям сотрудничества, Uber будет использовать архитектуру NVIDIA Hyperion 10 в качестве основы для создания крупнейшей в мире сети автономного такси, интегрируя человеческое вождение и автономные автомобили на одной платформе, и планирует официально развернуть автопарк с 2027 года.

Первая партия автомобилей, созданных с использованием технологий NVIDIA, имеет целевой объем в 100 000 единиц, а также будет создан завод по обработке данных на базе AI, который будет использовать платформу NVIDIA Cosmos для обучения автономному вождению и обработки данных.

Stellantis присоединился к альянсу, чтобы разработать первую платформу Robotaxi уровня 4.

Голландский автогигант Stellantis в тот же день объявил о подписании меморандума о сотрудничестве с NVIDIA, Uber и Foxconn, чтобы совместно разработать платформу для массового производства автономных автомобилей уровня 4, планируя в первую очередь сосредоточиться на коммерческих автомобилях и малых легковых автомобилях. Эти автомобили будут оснащены архитектурой NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10, интегрирующей операционную систему DriveOS и программное обеспечение полного стека DRIVE AV, поддерживающее автоматическую парковку и полностью беспилотный режим.

Первая партия автомобилей будет управляться Uber, планируется развернуть 5000 автомобилей в городах США и начать массовое производство в 2028 году.

)Примечание: Полностью автоматизированное вождение уровня 4 означает высокую степень автоматизации, в определенной зоне это полностью автономное вождение, не требующее человеческого вмешательства(

Хонгкай играет роль аппаратного центра, интегрируя HPC от NVIDIA и сенсорные системы.

В этом альянсе Hon Hai будет помогать Stellantis в интеграции аппаратного обеспечения и электронных систем автомобилей, предоставляя высокопроизводительные вычислительные )HPC( модули и компоновку датчиков, обеспечивая согласованность производства и стандарты безопасности при глобальном развертывании.

NVIDIA подчеркивает, что это сотрудничество заключается не только в поставке чипов, но и в предоставлении полного технологического каркаса, охватывающего от AI вычислений и сенсорной архитектуры до обучения генеративным моделям, создавая интегрированную платформу для беспилотных автомобилей с “AI интеллектуальным ядром, системой обнаружения окружающей среды и центром принятия решений”.

Технологическое ядро NVIDIA: Hyperion 10 и DRIVE Thor

Новая поколение DRIVE AGX Hyperion 10 от NVIDIA является технологической основой глобального альянса автономного вождения и использует чипы DRIVE AGX Thor на архитектуре Blackwell. Каждое транспортное средство оснащено двумя процессорами с вычислительной мощностью до 2000 FP4 терафлопс ) около 1000 TOPS (. Hyperion 10 будет интегрировать:

14 комплектов высококачественных камер

9 групп миллиметровых радаров

1 группа оптических радаров )LiDAR(

12 наборов ультразвуковых датчиков

Hyperion 10 имеет модульный дизайн, который позволяет различным производителям автомобилей быстро внедрять его и обновлять онлайн )OTA(.

Кроме того, NVIDIA внедрила визуально-языковую модель действий )VLA( в области генеративного ИИ, позволяя транспортным средствам мгновенно понимать дорожную обстановку, смысл и человеческое поведение. Например, в условиях внезапных изменений дорожной ситуации или неструктурированных перекрестков система автономного вождения может реагировать с помощью «человеческой логики».

NVIDIA создает стандарты безопасности сертификации, проект Halos запускается

NVIDIA также объявила о запуске программы AI сертификации безопасности «NVIDIA Halos», ставшей первой в отрасли стандартом AI систем, специально предназначенным для оценки безопасности автономных транспортных средств и роботов. Первые партнеры по сотрудничеству включают несколько компаний в области AI автономного вождения, таких как AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve и другие.

Этот проект проверяется лабораторией проверки систем Halos AI от NVIDIA, чтобы гарантировать, что все продукты для автономного вождения и роботов соответствуют стандартам физической безопасности ИИ и киберзащиты.

Открыта база данных для обучения ИИ, выпущено более 1700 часов многоконтурных видеозаписей дорожной обстановки.

Чтобы ускорить обучение систем автономного вождения в отрасли, NVIDIA одновременно выпустила крупнейший в мире многомодальный набор данных для автономного вождения, охватывающий 25 стран, 1,700 часов видео, данные радаров и оптических радаров.

Эти данные будут использованы для обучения AI моделей и верификации систем автономного вождения, с помощью платформы Foretellix для симуляции и физических испытаний, чтобы помочь партнерам ускорить разработку в безопасной среде.

Эта статья о том, как NVIDIA совместно с Uber, Foxconn и Stellantis создает крупнейшую в мире экосистему для автономных автомобилей уровня 4. Впервые появилась в Chain News ABMedia.