「四大会計事務所」の1つであるEYは、AI、量子コンピュータ、およびブロックチェーンなどの領域に大規模な投資を継続することを発表しました。以前、EYはEY.aiグローバル人工知能コンサルティング委員会を設立し、企業の戦略計画を策定し、GenAIの差を埋めるための効果的なロードマップを策定し、AI能力を責任を持って活用することを目的としています。また、EYは、Joe Depaをグローバルチーフイノベーションオフィサーに任命することを発表しました。彼は以前、グローバルな多国籍プロフェッショナルサービス会社のシニアマネージングディレクター兼データ・AIグローバルリーダーでした。（prnewswire）

金十データ5月28日の情報によると、ガートナーの最新の予測によると、2024年におけるグローバルなパブリッククラウドサービスへのエンドユーザー支出は、2023年の5610億ドルから20.4%増の6754億ドルになると予想されています。この成長を推進する要因は、ジェネレーティブAI（GenAI）とアプリケーションの現代化改革の2つです。

金十データ5月20日の報告によると、Cathy Chan、ジャンユン国際のアナリストは、百度のAI収入が徐々に上昇し、広告収入の低迷を緩和する可能性があると述べています。このアナリストによれば、GenAIと基本モデルはAIクラウド収入の6.9％を占め、百度の第1四半期の主要な収入源です。彼女はさらに、百度が文心一言GenAIモデルを検索エンジンに統合することが完了すると、広告収入も向上する可能性があると述べています。長期的な潜在力に鑑みて、同機関は百度の評価を増持に維持し、H株の目標株価を138.10香港ドルから139.85香港ドルに引き上げました。

5月8日、バンク・オブ・アメリカ(BofA)証券は8日、アップル(AAPL.US)の格上げが年初に「買い」に格上げされつつあるという議論が現実のものとなりつつあると指摘し、生成人工知能(GenAI)が牽引するロングiPhoneのアップグレードの強いサイクルが到来しつつあると指摘した。 サービス業は再び上昇し、昨年12月の11%から今年3月には14%に上昇した。 iPhone、Mac、サーバーに関しては、Appleチップのアプリケーションが強調されています。 堅調な資本利益率の継続 マオ金利は上向きのショートを持っています。 人工知能機能の開始を見越して、機関投資家は保有額を増やしました。 同行は、中国本土でのAppleのiPhone販売が増加し、評価額の修正がプラスに転じ、GenAI機能が強力なアップグレードサイクルを促進すると考えています。 同行は、Appleの目標株価を225ドルから230ドルに引き上げ、2025年のEPS予測を7.76ドルに引き上げ、「買い」の格付けを繰り返し、よりポジティブな触媒ロングを期待しています。

事情に詳しい2人の関係者によると、1月23日付のThe Informationによると、Microsoftは、より小型で安価なAIモデルの開発を加速させるため、研究グループから新しいGenAlチームに数人のトップAI開発者を異動させたという。 GenAIチームは、MicrosoftのコーポレートバイスプレジデントであるMisha Bilenko氏が率い、Azureクラウド部門の一部になると報じられています。

CNBCが1月19日に報じたように、MetaはNvidiaのAIチップに数十億ドルを費やしています。 ザッカーバーグ氏は11日、インスタグラムのリールへの投稿で、同社のAIの「将来のロードマップ」では「大規模なコンピューティングインフラ」の構築を求めていると述べた。 ザッカーバーグ氏によると、このインフラには2024年末までにNvidiaのH100グラフィックスカード35万枚が含まれる予定だという。 ザッカーバーグは、同社が購入したGPUの数を明らかにしていませんが、H100は2022年後半まで入手できず、供給も限られていました。 Raymond Jamesのアナリストは、NvidiaのH100は25,000ドルから30,000ドルで販売されていますが、eBayでは40,000ドル以上になる可能性があると推定しています。 Metaが価格の下限で支払っていた場合、支払いは90億ドル近くになっていたでしょう。 さらに、ザッカーバーグ氏は、Metaが未開発の「汎用インテリジェンス」を「責任を持って」オープンソース化する計画であり、同社が大規模言語モデルのLlamaファミリーで行っていると述べた。 ザッカーバーグ氏によると、メタは現在、ラマ3のトレーニングを行っており、基礎人工知能研究チーム(FAIR)やGenAI研究チームとより緊密に連携しているという。

CNBCが1月19日に報じたように、MetaはNvidiaのAIチップに数十億ドルを費やしています。 ザッカーバーグ氏は11日、インスタグラムのリールへの投稿で、同社のAIの「将来のロードマップ」では「大規模なコンピューティングインフラ」の構築を求めていると述べた。 ザッカーバーグ氏によると、このインフラには2024年末までにNvidiaのH100グラフィックスカード35万枚が含まれる予定だという。 ザッカーバーグは、同社が購入したGPUの数を明らかにしていませんが、H100は2022年後半まで入手できず、供給も限られていました。 Raymond Jamesのアナリストは、NvidiaのH100は25,000ドルから30,000ドルで販売されていますが、eBayでは40,000ドル以上になる可能性があると推定しています。 Metaが価格の下限で支払っていた場合、支払いは90億ドル近くになっていたでしょう。 さらに、ザッカーバーグ氏は、Metaが未開発の「汎用インテリジェンス」を「責任を持って」オープンソース化する計画であり、同社が大規模言語モデルのLlamaファミリーで行っていると述べた。 ザッカーバーグ氏によると、メタは現在、ラマ3のトレーニングを行っており、基礎人工知能研究チーム(FAIR)やGenAI研究チームとより緊密に連携しているという。

1月2日のウェブマスターの自宅によると、国際データコーポレーション(IDC)によると、グローバル企業は2023年に生成人工知能(GenAI)ソリューションに194億ドルを投資し、2024年には倍増すると予想されています。 また、GenAIソフトウェア、関連ハードウェア、サービスを含む支出は、2027年までに1,511億ドルに達し、年平均成長率は86.1%になると予測されています。 IDCは、今後数年間でGenAIへの投資は自然な開発段階を経て、企業は徐々に実験段階からインフラストラクチャの構築とデータモデルのトレーニングに移行し、最終的にさまざまな分野でこの技術の主流化を実現すると予想しています。

12月15日のWebmaster's Homeのレポートによると、Salesforceの最新の調査によると、世界中の企業で生成人工知能(GenAI)を使用する従業員の半数以上が職場で未承認のツールを使用しており、企業に潜在的なリスクをもたらす可能性があります。 この調査は、14か国の14,000人以上の従業員を対象に行われ、「職場におけるAIの約束と落とし穴」と題された一連の調査が行われました。 GenAIが従業員や雇用主にもたらす多くの潜在的なメリットにもかかわらず、この調査では、明確に定義されたポリシーがないため、企業によるGenAIの使用には潜在的なリスクがあることがわかりました。 この調査では、従業員の28%が現在職場でGenAIを使用しており、その半数以上が雇用主から正式に承認されていないことがわかりました。 さらに、32%が将来的にGenAIを業務に活用すると予想しています。 さらに、世界中の従業員の70%近くが、職場でGenAIを安全かつ倫理的に使用する方法についてのトレーニングを受けたことがありません。

12月6日のIT Homeによると、インテルコーポレーションの子会社でAIと大規模言語モデル(LLM)プラットフォームに焦点を当てた cnvrg.io が実施した2023年のMLインサイダー調査によると、過去1年間に生成AI(GenAI)ソリューションを本番環境に統合した企業組織はわずか10%でした。 また、ジェネレーティブAIを導入した企業の約半数が、顧客体験(58%)、効率性(53%)、製品機能(52%)、大幅なコスト削減(47%)の改善を報告しています。 明らかなメリットがあるにもかかわらず、ジェネレーティブAIの導入には課題がないわけではありません。 調査によると、回答者の46%が、複雑さ、AI人材の不足、高い実装コスト、コンプライアンスの問題など、他の障壁とともに、LLMを製品に開発する上での最大の障壁としてインフラストラクチャを挙げています。 回答者の84%が、LLM技術への関心が高まっているため、スキルアップが必要だと回答し、この技術の仕組みの理解に自信があると答えたのはわずか19%でした。

12月1日のニュースによると、Googleはオープンソースのデータベース検索アプリケーションGenAiがGitHubで利用可能になったと発表しました。

コインテレグラフが報じたところでは、カリフォルニア州のギャビン・ニューサム知事が最近の報告書で、生成人工知能(GenAI)経済で成功するために必要な次世代のスキルに備えることの重要性を強調したと、PANewsは11月26日に報じた。 報告書で述べられているように、カリフォルニア州の住民はGenAIの教育と訓練の機会にアクセスできるようにすべきであり、「カリフォルニア州の労働力を支援し、GenAI経済の繁栄に必要な次世代のスキルに備えるために、政府機関は州政府職員に州が承認したGenAIを使用して公平な結果を達成するためのトレーニングを提供する」と述べています。 " このレポートでは、ゴールドマン・サックスの予測を引用し、GenAIは潜在的な生産性向上が期待されているものの、世界中で3億人の雇用に影響を与えると予想されています。 「その結果、州政府は、AI経済に参加するための労働者の訓練と支援を率先して行い、企業がカリフォルニア州で人材を設立して雇用する需要を創出する必要があります」と報告書は述べています。 さらに、GenAI教育の取り組みは、高等教育機関や専門学校から始めるべきであるとさらに述べられています。

11月20日のBusinessWireによると、インドのエンジニアリングサービス企業L&Tは、内視鏡検査に焦点を当てた医療機器向けのソフトウェア定義アーキテクチャを開発するためにNVIDIAと提携し、製品の画質とスケーラビリティを向上させると発表しました。 アーキテクチャはゼロから開発され、ノイズリダクション、エッジとコントラストの強化、テクスチャと色の強調、スペックル補正に使用できる画像処理パイプラインを備えていると報告されています。 さらに、このアーキテクチャには、ポリープを検出、識別、分類するために開発されたAI/MLモデルが組み込まれています。 このコラボレーションでは、超低データ転送遅延、優れた画像処理機能、スケーラビリティを備えた NVIDIA Holoscan および NVIDIA IGX Orin プラットフォームを活用して、幅広い AI アプリケーションをサポートします。

11月20日にWebmaster's Houseが報じたように、PwCアイルランドはMicrosoftと提携し、ダブリンに新しい生成人工知能(GenAI)ハブを開設し、新技術の採用を促進することを目指している。 PwCは今年初め、Microsoftとのパートナーシップを通じて、AIの拡張と進化、人間主導のテクノロジー主導の変革を推進するために、全世界で10億ユーロ以上を投資しました。 一方、PwCが発表した調査によると、アイルランドは国際標準と比較してAIや生成AIの導入が遅れています。 アイルランドのビジネスリーダーを対象とした調査では、AIを大規模に導入している企業は10%未満(7%)であることがわかりました。 対照的に、PwCが米国の企業幹部を対象に行った以前の調査では、26%の組織がAIを大規模に導入していることが示されました。

AI News, Cambridge Dictionary は最近、2023 年の今年の単語は「幻覚」であると発表しました。 チームは、2023年の今年の言葉に「幻覚」を選んだのは、この新しい言葉の意味が、人々がAIについて語る核心的な理由に直結すると信じているからだと説明しています。 ジェネレーティブAIは強力なツールですが、私たちはまだ安全かつ効果的に操作する方法を学んでいる最中であり、それはその潜在的な強みと現在の弱みの両方を認識することを意味します。 2023年を通して、ケンブリッジ辞典の辞書編纂者は、大規模言語モデル(LLM)、生成人工知能(GenAI)、GPTなど、人工知能に関連する多くの新しい定義を追加したと報告されています。 幻覚など、既存の多くの単語にも、AI関連の意味が追加されています。

PRNewswireが11月13日に発表したところによると、シュナイダーエレクトリックはマイクロソフトとの提携を発表し、ジェネレーティブ人工知能(GenAI)の機能を利用して顧客を支援し、社内業務を変革する。 具体的には、シュナイダーエレクトリックはMicrosoft Azure OpenAIを統合し、アルゴリズムを活用してテキスト、コード、その他の種類のコンテンツを生成するソリューションを開発しています。 同時に、シュナイダーエレクトリックはGenAIの適用を継続し、製品ポートフォリオのイノベーションを推進していきます。

IBMは最近、QRadar SIEMツールにジェネレーティブAI機能を追加すると発表したと、11月13日にWebmaster's Homeが報じた。 QRadar は、2011 年に IBM が Q1 Labs を買収した際に買収され、セキュリティー情報およびイベント管理 (SIEM) 分野のトップ製品です。 IBMは、Watsonx製品ラインからGenAI機能を導入し、レポート作成、脅威ハンティング、データ解釈、データラングリングなどのタスクを自動化することで、ジェネレーティブAIをQRadarに組み込むことを計画しています。 2024 年の第 1 四半期に利用可能になる予定のこのテクノロジー アップグレードは、セキュリティ アナリストの負担を軽減し、より重要な作業に集中できるように設計されています。

Forresterは、10月26日にフォーブスが報告したように、2024年の予測:探査は進歩につながると発表しました。 Forresterによると、APAC企業の30%がgenAIの変革的な影響の恩恵を受けるでしょう。 多くのAPAC企業は、GenAIを効率を向上させるツールと見なしていますが、多くの企業は、過度に慎重な職場文化やデータ管理機能のギャップなどの障壁に直面します。 プラス面としては、より高度なITプラクティスを持つ企業(この地域の企業の約30%)は、テクノロジーを最大限に活用する準備が整っているようであり、genAIを活用してビジネスモデルを成長させることに重点を置いています。 ただし、アジア太平洋地域では、この進化は段階的な複数年にわたるプロセスになることに注意する必要があります。

10月19日、IBMのプロフェッショナルサービス部門であるIBMコンサルティングは、アマゾンウェブサービス(AWS)とのパートナーシップを拡大し、ジェネレーティブAIを使用して、当初はコールセンター、クラウドバリューチェーン、サプライチェーンの3つの分野を対象としたエンタープライズ顧客向けの共同ソリューションを再設計する計画を発表しました。 GenAI製品に加えて、同社はAWS生成AIサービスについて最大10,000人のコンサルタントをトレーニングし、クラウドプラットフォームでwatsonxサービスを提供する予定です。 後者は、企業がAWSを通じてIBMのデータ、AI、およびセキュリティソリューションを簡単に使用できるようにします。

韓国のICTサービスプロバイダーであるLG CNSは木曜日に、製品の推奨事項、ドキュメントの概要、およびデータベースのレポートをユーザーに提供することを目的とした商用利用のための生成人工知能(AI)プラットフォームであるデータ分析amp_およびAIプラットフォーム生成AI(DAP GenAI)を立ち上げたとウェブマスターホームは報じた。 DAP GenAIプラットフォームの構成は、ラージ言語モデル(LLM)の選択から始まり、ユーザーはOpenAIのChatGPT、GoogleのPaLM2などのラージ言語モデル(LLM)を選択でき、製品レコメンデーションAIサービスの作成もサポートします。 このプラットフォームは、正確な回答を提供し、特定のビジネス向けのLLMスコープを最適化するためのAIおよびLLMOps機能も提供します。

10月12日のテレコムによると、市場調査会社のガートナーは、AIの採用が企業で急速に成長すると予測しています。 同社は、2026年までに、企業の80%以上がジェネレーティブ人工知能(GenAI)アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)またはモデルを使用したり、GenAI対応アプリケーションを本番環境にデプロイしたりすると予測しています。 現在、2023年には5%未満です。 ガートナーの特別バイスプレジデントアナリストであるアルン・チャンドラセカランは、「ジェネレーティブAIは経営幹部の最優先事項となり、基盤となるモデルを超えた新しいツールの驚異的な革新をもたらしました。 さらに、ヘルスケア、ライフサイエンス、法律、金融サービス、公共部門など、多くの業界でジェネレーティブAIの需要が高まっています。 "

10月12日に報告されたITハウスによると、Dockerは最近ロサンゼルスでDockercon 23カンファレンスを開催し、新しいDocker GenAIスタックを立ち上げ、DockerコンテナテクノロジーがNeo4jグラフデータベース、LangChainモデルリンクテクノロジー、および大規模な言語モデルを実行するためのOllamaをシームレスに統合できるようにします。 Docker GenAIスタックは、生成AIアプリケーションの開発を簡素化し、Neo4jグラフデータベースを導入することでベクターデータベースなどのプロセスを簡素化し、Llama 2などの大規模な言語モデルをOllamaプラットフォームが提供する機能を通じてネイティブに実行できるようにすることに重点を置いています。 その上。 Dockerは、Docker AIと呼ばれる専用のGenAIツールを立ち上げます。 Docker AI は、数百万の Dockerファイル、作成ファイル、エラー ログから蓄積された Docker 独自のデータでトレーニングされ、開発者のワークフローでエラーを直接修正するためのリソースを提供します。 このツールは、問題のトラブルシューティングと修正をより管理しやすくすることで、開発者のエクスペリエンスを向上させるように設計されています。

GenAI New World によると、AI マーケティング ソリューション プロバイダーの Pixis は最近 8,500 万米ドルの資金調達を受けました。この資金調達はツーリング・キャピタルが主導し、Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital、Chiratae Ventures が参加しました。今回の資金調達は、PixisのAI能力の強化に加えて、同社のグローバルビジネスの加速とAI主導のクリエイティブスタジオへの投資にも役立つだろう。今回の資金調達完了により、ピクシスの調達総額は2億900万ドルに達した。 Pixisは2020年に設立され、ブランドにパフォーマンスマーケティングを強化するソリューションを提供することに焦点を当てていると報告されています。 Pixis は、成長マーケティングに役立つアクセス可能な AI テクノロジーを開発しており、ターゲティング、飛行中のパフォーマンスの最適化、生成 AI 機能などの豊富な製品スイートを備えています。

GenAI New World によると、AI ツールプロバイダーの Pryon は最近、シリーズ B の資金調達で 1 億米ドルを受け取りました。この資金調達は米国イノベーション・テクノロジー・ファンドが主導し、Aperture Venture Capital、BootstrapLabs、Breyer Capital、Duke Capital Partners、Good Growth Capital、Omimed Capital、Revolutions Rise of REST Seeds Fundが参加した。この資金調達は、Pryon の国際市場への事業拡大に役立ち、チームの規模を拡大し、プラットフォームの成長を加速するのに役立つと報告されています。 Pryon は 2017 年に設立された AI ツール プロバイダーであると報告されており、Pryon は AI を使用して、コンテキスト認識、自然言語、その他のテクノロジーを通じてチャネル全体で情報を調整し、ユーザーが音声ベースのエージェントと対話できるようにします。 Pryon は、幻覚を回避するために必要なものと具体的な知識に基づいて選択された独自のモデルをトレーニングして展開します。

9月27日のScience and Technology Innovation Board Dailyのレポートによると、インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）が発表した最近のレポートによると、アジア太平洋地域のデジタルネイティブ企業（DNB）の26％が生成人工知能に投資しているという。 (GenAI) 2023 年には、DNB の 44 % が GenAI の潜在的なユースケースの予備調査を実施しています。これらの DNB は、GenAI テクノロジーが製品開発/設計、研究開発、顧客エンゲージメント、販売、マーケティングの分野で最大の影響を与えることを期待しています。

9月21日のWebmaster Homeのレポートによると、ロンドン経済政治大学院（LSE）のJournalismAIプログラムが発表した新しいレポートは、生成AI（genAI）がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすことを示しているという。報告書は2023年4月から7月にかけて46カ国の100以上の報道機関を対象に調査を行った。調査結果によると、報道機関の 73% 以上が、ChatGPT や Google Bard などの genAI がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすと信じています。これは、報道機関が AI テクノロジーの可能性に気づき始めており、ニュース制作プロセスにおいてより大きな役割を果たすことができることを示しています。報道機関の 70% 以上が、ChatGPT や Google Bard などの生成 AI (genAI) がジャーナリズム業界に新たな機会をもたらすと信じています。ジャーナリスト、技術者、報道機関のマネージャーを含む回答者の 85% 以上が、少なくとも genAI を使用してコードの作成、画像の生成、要約の作成を試したことがあると回答しました。一方で、回答者は、潜在的な偏見や不正確さを軽減するために、AI によって生成されたコンテンツを手動でレビューする必要があることも認識していました。

Babbitt News は、マッキンゼーが「マッキンゼー ファイナンシャル CEO 季刊」の中で、マッキンゼーのグローバル マネージング パートナーであるファン シーユアン氏が次のように考えていると書いています。「生成 AI バリュー チェーンは、専用ハードウェア、クラウド プラットフォーム、基本モデル、モデル センターと MLOps、アプリケーションとサービスの 6 つのリンクで構成されています」 GenAI テクノロジーの発展に伴い、バリューチェーン全体には大きなチャンスが含まれていますが、各リンクの市場機会には大きな違いがあり、一部のリンクではリソース投資、専門知識、先行者利益の点でギャップが形成されています。新規参入者や中小企業が事業を拡大するのに障害となる。」

Webmaster Homeの9月7日のレポートによると、テクノロジー（技術）投資プラットフォームRecognizeによる最新のCIO（最高情報責任者）調査によると、生成型人工知能（GenAI）は組織全体に導入されているものの、回答者の52％がセキュリティに問題があると回答したという。これは、特にテクノロジー サービス業界において最大の懸念事項です。この調査結果は、米国の最高情報責任者 500 名を対象とした調査に基づいています。この調査では、複雑さが 39% で 2 番目に大きな懸念事項であり、ハードウェア リソース要件と不正確な結果の可能性がそれぞれ 33% で続いていることも判明しました。これは、GenAI の可能性にもかかわらず、その安全性と信頼性が組織にとって依然として焦点であることを示唆しています。組織内で最も一般的に使用されている GenAI 製品に関して、調査によると、組織の 82% が主に ChatGPT を使用し、次に Copy.ai が 29%、オープンソース ソリューションも 28% を占めています。また、Bard を使用している回答者は 27%、Claude を使用している回答者は 25%、Jasper は回答者の 24% が使用していますが、ChatSonic の使用率は 16% と比較的低いです。

36 Krypton によると、8 月 24 日、Inspur Information は大規模インテリジェント コンピューティング ソフトウェア スタック OGAI をリリースしました。レポートによると、OGAI (Open GenAI Infra) の「本物の脳生成インテリジェンス」は、フルスタックおよびフルプロセスのインテリジェント コンピューティング ソフトウェア スタックであり、AI コンピューティング パワー システム環境の展開、コンピューティング パワー スケジューリングの保証、モデル開発および管理機能を提供します。大型モデル事業。 OGAI は、大型モデルの独自の実践と顧客サービスにおける専門的な経験に基づいて、Inspur Information によって開発されました。

Webmaster's Home の 8 月 17 日の報道によると、最大手のコンサルティング組織の 1 つであるマッキンゼー・アンド・カンパニーは、最高技術責任者のリーダーシップの下、マッキンゼーの「ClienTech」チームによって従業員向けに設計された新しいチャット アプリケーションである新しい生成 AI ツール Lilli をリリースしました。ジャッキー・ライトのプログラム。このツールは、100,000 件を超える文書とインタビュー記録に基づいて、情報、洞察、データ、計画を提供し、コンサルティング プロジェクトに最適な社内専門家を推奨します。基盤となるテクノロジーによれば、Lilli は、マッキンゼーのパートナーである Cohere によって開発された LLM や Microsoft Azure プラットフォーム上の OpenAI など、現在利用可能な LLM を使用して、GenAI チャットと自然言語処理 (NLP) 機能をサポートしています。このアプリはマッキンゼーによって構築され、ユーザーと基盤となるデータの間のセキュリティ層として機能します。マッキンゼーのシニアパートナーであるエリック・ロス氏は、マッキンゼーは基礎となる「LLM」とは何の関係もなく、現在も維持されている古いバージョンを含め、最大の実用性を提供する新しいLLMおよびAIモデルを常に模索していると強調した。同社はその使用を全従業員に拡大したいと考えているが、エリック・ロス氏はまた、マッキンゼーはリリにホワイトラベルを付け、それをマッキンゼーの顧客や他の企業が使用する外部製品にする可能性を排除していないと述べた。さらに、マッキンゼーのエリック・ロス氏と彼のパートナーは、2023年6月からベータ版を提供してきたLilliが今秋マッキンゼーで完全に展開される予定であると述べた。

Allmetas によると、世界最大のチェーン企業として、ウォルマート (ウォルマート) は長年にわたって人工知能の応用において業界の最前線に立ってきました。ウォルマートは 3 年以上前に会話型 AI プラットフォームを作成する計画を発表し、その数年前から生成的およびその他の形式の機械学習を実験していました。ウォルマートの会話型ショッピングアシスタント「コンバース」は2020年にデビューし、店員や購入者も同様のアプリを利用できる。ウォルマート社は先月、従業員がデータ侵害や知的財産漏えいのリスクなしにさまざまな生成AIモデルを安全に実験できるツール「GenAI Playground」をリリースした。これとは別に、ウォルマートは最近、調達サービス チームの生産性を向上させ、日々の調査を支援できる「Ask Claude」という生成型人工知能ツールを立ち上げました。ウォルマートは社内に加えて、オンライン買い物客を支援するために生成人工知能も使用しています。ウォルマートのウェブサイトの検索機能は生成人工知能を活用しています。ラストワンマイルの宅配業者もテクノロジーを利用して配達効率を向上させています。

7 月 10 日の PRNewswire によると、AI 企業 Generative AI (GenAI) は、同社の完全子会社である Pulse AI が NVIDIA インセプション プログラムへの参加を承認され、約 180 万ドルのハードウェアの発注書を発行したと発表しました。年間 350,000 時間以上の人工知能コンピューティング時間。 AI コンピューティングとは、データの処理、機械学習モデルのトレーニング、予測などのタスクを実行するために人工知能システムが必要とする基本的なコンピューティング リソースを指します。これらはすべて GenAI と Pulse AI の中核ビジネスの重要な要素です。 NVIDIA Inception は、人工知能とデータ サイエンスの分野で進歩する企業をサポートするイノベーション プログラムです。

IBM (IBM.N) は本日、ブランドの拡大を支援するために、Adobe Teacher GenAI サービスや Adobe Firefly (現在ベータ版) を含む次世代人工知能を実装することで、Photoshop メーカーのアドビ (ADBE.O) との長期的なパートナーシップを拡大する計画を発表しました。コンテンツのサプライチェーン。 IBMは、顧客が生成人工知能の複雑な分野をナビゲートできるよう支援するAdobeコンサルティングサービスの新しいポートフォリオを立ち上げ、イノベーション、テクノロジー、デザインを統合して顧客インタラクションをデジタル的に再発明します。以前に報告されたように、Adobe は Firefly AI テクノロジーを統合するために無料のグラフィック デザイン ツール Express をアップグレードしました。