阿里巴巴开发新 AI 晶片，挑战 Nvidia 在中国市场的霸主地位

《华尔街日报》8 月 29 日的报导，阿里巴巴已开发出一款全新的 AI 晶片，其功能比旧款晶片更为多元，目标是满足更广泛的AI推论任务需求。目前这款晶片仍处于测试阶段。

报导指出，这款新晶片是由中国本土晶片制造商生产，与阿里巴巴之前那款由台积电（TSMC）代工的 AI 处理器有所不同。这一改变突显了阿里在当前地缘政治与科技封锁情势下，转向国产供应链的决心。

Nvidia 受限，催生中国 AI 晶片自主潮

在美中科技竞争升温之际，Nvidia 虽然是全球 AI 晶片的领导者，但其在中国的销售却受到诸多限制。美国政府在 2023 年对 AI 晶片出口祭出新一轮限制，Nvidia 因此特别为中国市场推出降规版的 H20 晶片，作为 H100 与最新 Blackwell 系列的替代品。

不过，H20 今年初也一度被美方封杀，直到上月才重新获准在中国销售。然而，由于供应不稳与不确定性高，包括阿里巴巴、字节跳动等中国大型科技企业纷纷寻求替代方案，并加速自研 AI 晶片的脚步。

北京方面也对科技巨头采购 Nvidia 晶片提出压力，希望推动国产化替代，加速中国半导体与 AI 基础设施的自主发展。

阿里云营收暴增，AI 布局成果初现

除了晶片研发方面传出进展，阿里巴巴在云端业务也交出亮眼成绩。根据公司周五公布的财报，2025 财年第二季（4-6 月），其云端运算部门营收年增 26%，表现优于市场预期，显示企业对 AI 与数位基础设施的需求持续增温。

阿里巴巴作为中国最大的云端服务供应商，也是 Nvidia 在中国的重要客户之一。如今该公司走上自研 AI 晶片的道路，或许不仅是为了解决供应问题，更可能是为了长远在 AI 竞赛中拥有更大的自主与话语权。

中国 AI 晶片生态快速演进

阿里巴巴的动作只是中国科技圈广泛趋势的一部分。面对美国对 AI、高效能运算 (HPC) 与半导体技术的全面封锁，中国企业正在迅速扩展本土晶片开发能力，从设计到制造都朝国产化方向前进。

尽管短期内仍难以完全取代 Nvidia 的技术实力与生态系，但中国 AI 晶片的进展已逐渐显现。例如百度、华为与寒武纪等公司也都推出自家 AI 处理器，试图在这场「晶片自主战」中占据一席之地。

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