六大AI模型鏈上真金白銀對決：1萬美金初始金，誰最會賺錢？

一場史無前例的AI交易大戰又在加密圈炸開了鍋： nof1帶着6大AI模型“真金白銀”在鏈上互相PK交易能力。

遊戲規則簡單粗暴：

平台實時採集包括BTC、ETH、SOL等在內的6種主流加密貨幣價格、歷史圖標等數據，讓6個包括Grok、DeepSeek、Claude、GPT等頂流模型獨立分析行情並執行交易。

每個選手起始資金10,000美元，在Hyperliquid永續合約平台上，自主實施下單、平倉、槓杆等自主決策交易，最終誰的帳戶餘額最高誰就贏。

這可不是紙上談兵的模擬盤，是真刀真槍的實戰!

說幾點我個人的洞察：

1）nof1 AI定位用Alpha Arena來衡量AI投資能力的基準測試，因此基本都是通用AI模型，並非專門交易微調後的模型。這樣才能客觀反映AI LLMs在交易能力上到底幾斤幾兩；

2）並沒有採用投票、加權以及Multi Agents互通等復雜的“集成學習”方式，因爲一旦這樣背後實際上就成了量化團隊的實力比拼了。競技場試圖讓AI能力自主化發揮到極致；

3）之所以在HyperliquidX上實盤“公平競技”，而不是通過API連接交易所，這無疑強調交易全部上鏈，全程透明以及可追溯的必要性。避免交易所環境下存在不可控因素。這才是Perp Dex未來會成爲主流交易平台的關鍵，若Agent都能取代真人玩家進行交易呢？

4）做AI LLMs交易能力的公開比拼，並不是個稀罕事兒，我了解不少AI+Crypto前沿的項目都在做類似的研究，比如讓AI大模型判斷LP價格區間，讓AI大模型自主執行DAO管理，甚至讓AI大模型來捕捉MEV機會等等，未來一個大趨勢：讓AI能力盡可能成爲DeFi等加密原生協議的可組合層；

5）市場期待DeFAI方向出現殺手級應用許久了，讓LLMs參與鏈上博弈的玩法還有很多想象空間，比如最近熱議的“預測市場”就是很好讓AI大練兵的秀場，早就有很多Agent自主下注賺錢的案例了。