隨着電力需求的增加，清潔人工智能產業正在獲得動力

幾年前，人工智能幾乎是隱形的，但它突然出現，驅動幾乎所有數字化的事物。從智能問答引擎如Perplexity AI到導航輔助工具如Google Maps，以及在像Facebook這樣的平台上日益復雜的社交媒體算法，人工智能幾乎無處不在。

圖像生成器、文本生成器、自主代理、產品推薦引擎和廣告平台——你說得對，如今這些可能都是由人工智能驅動的。

大家當然都知道這一點，但並不是很多人理解驅動這些新興AI算法所需的巨大電力。而這需要改變。訓練和運行AI所需的龐大計算能量來自於吸收大量電力的巨大數據中心，而其中很大一部分是由傳統的、碳密集型資源（如煤和石油）產生的。根據賓州州立大學能源與環境研究所的一項研究，到本十年末，AI數據中心預計將使用美國整個能源生產的高達8%。如果不加以控制，這可能會對環境造成災難性的後果。

這解釋了爲什麼正在採取措施將人工智能行業轉向清潔能源。人工智能需要可再生能源，原因有很多。首先是環境影響。人工智能模型的能源需求只會加劇，這可能會加速氣候變化。除此之外，化石燃料價格的波動給人工智能公司及其消費者帶來了重大風險，未來可能導致人工智能服務成本飆升，限制可及性，侵蝕行業利潤，威脅創新。

通過轉向可再生能源，人工智能公司可以最小化其運營對環境的影響，並享受更穩定的基礎設施成本，從而創建一個對所有人都有益的更可持續和可及的行業。

項目證明清潔人工智能是可行的

說AI需要變得更可持續性非常好，但這樣的轉變真的可行嗎？考慮到AI巨大的能源需求，轉向可再生能源的成本似乎難以克服，當然，傳統能源供應商不太可能想單獨承擔所需投資的負擔。幸運的是，他們可能不必這樣做，因爲清潔能源實際上可以去中心化，並由每個人資助。已經證明這一可能性的一家公司是EcoYield，這是一家初創公司，允許任何人將資金投資於清潔能源設施，並收獲代幣化收益。

EcoYield建立了一個真實世界資產平台，投資者可以在英國利茲和迪拜等地區資助一系列可再生能源項目。這些設施完全由社區資金建設，將爲人工智能行業提供直接的清潔能源供應，包括數據中心運營商和希望在雲中運行其人工智能模型的企業。作爲額外優勢，它提供了雙重收入模式。除了將其計算基礎設施租給人工智能公司外，其項目還擁有電力購買協議，以將其產生的多餘能源出售給國家電網，確保爲投資者提供非常穩定和誘人的收益，回報率高達35%.

這是一種創新的方法，將加密資本與可持續能源基礎設施連接起來，可以加速人工智能行業向更穩定和環保的基礎轉型。要投資於EcoYield的資金池，投資者可以從公司即將舉行的私人代幣銷售中獲取EYE代幣，確保他們優先訪問新的能源設施，擁有治理權，並有機會通過質押來提高潛在收益。

Morphware也推出了類似的倡議，提供一系列去中心化的AI服務，包括機器學習、AI代理和低成本訪問第三方大型語言模型。它是最具成本效益的AI基礎設施供應商之一，因爲它完全依靠水電能源。

Morphware的數據中心位於巴拉圭，靠近巨大的伊泰普大壩，該大壩利用流水發電，確保低運營成本和最小環境影響。這是一個引人注目的模型，展示了更可持續的計算基礎設施，證明環保的人工智能是一個切實可行的目標。

像EcoYield一樣，Morphware採用雙重收入模型，從其AI計算服務和僅由多餘水力發電能源驅動的比特幣挖礦業務中產生收入。

清潔AI是不可避免的

清潔能源人工智能的可行性使得這一轉型幾乎是必然的。隨着可再生能源行業受益於更先進的風力渦輪機、更高效的太陽能電池板和能源存儲解決方案，清潔能源將隨着時間的推移變得更加具有成本效益。同時，人工智能行業的能源需求只會增加，增加環境問題，並爲人工智能公司提供優先考慮可持續數據中心的動力。

人工智能本身也可以使可再生能源更具成本效益，圍繞智能電網的創新有望優化能源管理和利用，進一步降低成本。人工智能還可以用於預測能源需求並提升太陽能和風能發電廠的性能。

隨着可再生能源提供經濟和環境效益，像EcoYield和Morphware這樣的公司在推動這一轉型的道路上開闢了新路徑，只有傻瓜才會押注於一個更清潔的人工智能產業的崛起，這不僅是可能的，而且很可能是非常有利可圖的。

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