Yapay Zeka Ajansları Açlık Çekerken Web3 Verileri Kaotik Bir Karmaşa İçinde

AI-Web3 kesişimi kritik bir sorunla karşı karşıya: AI ajanlarının çalışabilmesi için temiz, güvenilir verilere ihtiyacı var, ancak Web3'ün parçalı ekosistemi bunu neredeyse imkansız hale getiriyor. AI özerklik ve üretken yetenekler getirirken, kripto sahiplik ve açık pazarlar sunuyor, ancak onları bağlayan veri katmanı bozuk.

Bu tam sorun nedeniyle birkaç umut verici AI-Web3 projesinin çöktüğünü izledim. Planet Mojo'nun oyun platformu, Brian'ın metinden işlemlere asistanı ve birçok AI ticaret şeması, veri parçalanması zorluklarını aşmayı başaramadıktan sonra kapandı. Desen net - birleşik veri erişimi olmadan, ajanlar zamanında ve doğru kararlar vermekte zorlanıyor.

Temel sorun basit ama yıkıcı: Web3 verileri, her biri benzersiz davranışlar, şemalar ve kesinlik varsayımları olan onlarca heterojen zincir boyunca mevcuttur. Bir ajan “Base+Solana+Polygon üzerindeki pozisyonları” anlaması gerektiğinde, özel bir altyapı olmadan imkansız bir görevle karşılaşır.

Bu, bayatlık ve maliyet arasında acı verici bir denge kurar. Ucuz, yavaş veriler veya hızlı, pahalı veriler alabilirsiniz - nadiren her ikisini birden. Ham blockchain olaylarını anlamlı varlıklara dönüştürmek, her protokol ve zincir için sürekli ETL çalışması gerektirir. Ve ağlar tıkanırken, ajanların güvenilirliğe en çok ihtiyaç duyduğu anda, her şey çöker.

Gerekli olan, aşağıdakilere sahip bir AI hazır veri katmanıdır:

• Zincirler arası normalleştirilmiş anlamlar
• Kesinlik göstergeleri ile garanti edilmiş tazelik
• Doğrulanabilir veri kökeni
• Veri akışları ile aynı konumda hesaplama yetenekleri
• Hem akış hem de tarihsel erişim

Bu temelsiz, ajanlar esasen kördür. Igris.bot'tan Nasim Akthar'ın dediği gibi: “AI ajanları mantıkta başarısız olmaz, girdilerde başarısız olurlar.”

Ortaya çıkan çözümler, ham işlemler yerine niyet bazlı tasarımlara, nihai olarak bilgilendirilmiş tazelik göstergelerine ve veriye yakın hesaplama mimarilerine odaklanmaktadır. Bu yaklaşımları uygulayan projeler, RPC çağrılarını ve cron görevlerini bir araya getirmeye çalışanlardan daha iyi sonuçlar elde etmektedir.

Gelecek, niyet demir yollarına bağlı normalize, yansıtılmış, hesaplanabilir veri katmanları inşa eden takımlara ait. Bu ortaya çıkan manzarada, mimariniz ürününüz haline geliyor - ve bunu anlayanlar, gerçekten gözlem yapabilen, karar verebilen, harekete geçebilen ve üretim hızında öğrenebilen ajanları mümkün kılacak.

Şu anda, ajanlar aç kalmaya devam ediyor ve piyasa beklemeyecek.