В оригинале говорится о том, что в последнее время состояние доллара США не очень хорошее, что повлияло на развитие обменного курса евро к доллару. Почему? Потому что некоторые экономические данные, опубликованные в США, не очень оптимистичны, например, данные по рынку труда, что заставляет рынок прогнозировать, что Федеральная резервная система (ФРС) может предпринять шаги по снижению процентных ставок. Несмотря на то, что индекс деловой активности в сфере услуг Европейского Союза оказался ниже ожидаемого, евро все же преобладает в это время.

Согласно последнему исследованию рынка труда в США, количество вакансий в июле значительно сократилось, в то время как увольнения возросли, что вызвало некоторые беспокойства на рынке. Аналитики в целом считают, что это связано с ранее введенной тарифной политикой. Кроме того, заказы на фабрики в США также показали небольшое сокращение, что продолжает подчеркивать ослабление активности на фабриках. Таким образом, на фоне этих данных индекс доллара США снизился, что дало возможность евро укрепиться по отношению к доллару.

С учетом того, что рынок ждет опубликования отчета по занятости в несельскохозяйственном секторе США в эту пятницу, ожидается, что будет создано 75 000 рабочих мест, а уровень безработицы может немного вырасти. Что касается прогноза для евро к доллару, то в настоящее время он технически преодолел отметку 1.1650 и может дополнительно протестировать уровень 1.1700. Если будет преодолен высокий уровень начала месяца 1.1736, то появится возможность оспорить максимальные цены с начала этого года.

Кроме того, на прошедшей неделе евро также показал интересные результаты среди основных валют, особенно в паре с японской иеной. Конкретные данные можно увидеть на таблице. В целом, эти изменения основаны на сложной динамике рынка, и будущие тенденции требуют дальнейшего наблюдения.

В конце концов, напомню, что эта информация предназначена только для справки и не является инвестиционной рекомендацией. Прошлые результаты не обязательно представляют собой будущие результаты, данные нужно анализировать более тщательно. Есть ли у вас подобный опыт или мысли? Добро пожаловать в комментарии для обсуждения! 😊