Механизм AI-агента кажется простым: наблюдение, принятие решений, действие, обучение. Однако за этим циклом стоит необходимость в стабильных, свежих и без ограничений по доступу данных. В Web2 вы можете арендовать эти данные с нескольких платформ. А в Web3 данные распределены по нескольким различным цепям, узлам, индексаторам и внецепочным машинам Oracle, каждая из которых имеет свои особенности задержки, конечности, семантики и режимов сбоя. Эта ситуация оставляет нас с голодными агентами и беспорядочным запасом продуктов.

Сначала давайте рассмотрим текущие проблемы и общественные сигналы, а также обсудим, какими характеристиками должен обладать «готовый к ИИ слой данных», чтобы поддерживать агентскую экономику в DeFi и других областях.

Несмотря на то, что проникновение ИИ в Web3 происходит быстро, данные все еще являются узким местом.

Все больше строителей начинают считать, что ИИ и криптографические технологии взаимодополняют друг друга: ИИ предоставляет возможности генерации и автономности, в то время как криптографические технологии обеспечивают право собственности на вычисления и данные, их прослеживаемость и открытый рынок. Крис Диксон ранее заявил, что ИИ-системам нужна вычислительная поддержка блокчейна, чтобы снова открыть интернет и создать механизмы стимулов для доступа к данным и моделям.

Виталик Бутерин, анализируя точки пересечения криптовалют и ИИ, отметил, что ИИ может выступать в качестве интерфейса, игрока и цели экономической защиты, подчеркивая важность проектирования стимулов. Нельзя просто добавить ИИ в противоборствующий рынок, не учитывая качество и безопасность данных.

На уровне исполнения DeFi сам по себе переходит к дизайну "на основе намерений" (то есть вы формулируете результат, а решатели конкурируют, чтобы его удовлетворить), что связано с тем, что поток данных на оригинальной цепочке из-за задержки и MEV делает пользовательский опыт неудобным. Uniswap Labs и Across представили ERC-7683, стандарт кросс-чейн намерений, чтобы предоставить общую дорожку для этой модели.

Подводя итоги: агенты постепенно приходят, рынок адаптируется, но данные по-прежнему являются ограничивающим фактором.

Ужасная правда: проблемы, с которыми сталкиваются разработчики ИИ в Web3

**Гетерогенность.** Каждая цепочка имеет свое собственное поведение RPC, логи, архитектуру событий, модели рекомпозиции и предположения о конечности. Базовые запросы (например, "позиции через Base+Solana+Polygon") превращаются в N индивидуальных индексаторов.

**Устаревшие и расходы**. Вы можете получить недорогие, медленные данные или быстрые, дорогие данные (настраиваемый потоковый индексатор, управляемый образ). Выбор между этими двумя вариантами не прост.

**Семантика**. Блоки — это факты, **инсайты — это модели**. Преобразование журналов в сущности (пул, позиции, прибыль и убытки) требует постоянного ETL и перерасчета, в соответствии с протоколом и цепочкой.

**Надежность под нагрузкой**. Сетевое затруднение и задержка Машины Oracle являются наиболее сложными рисками для маскировки автономными агентами.

Все поставщики индексов и документы согласны с основными принципами: прямые цепочные запросы сложны и медленны; вам нужны подграфы или эквивалентные изображения для повышения производительности, затем вам все равно нужно решить проблемы кросс-цепочного потока и стандартизации архитектуры.

Оперативное определение данных и почему Web3 испытывает нехватку

Когда агент может **определять и выполнять** в пределах ограниченного бюджета колебаний, данные называются **действующими**. Более конкретно:

**Нормализованная семантика**: кросс-чейн имеет токены, пулы, позиции, переводы, цены одного и того же типа/единицы.

**Свежесть и определенность**: стандарты уровня обслуживания (SLO) с задержкой p95/p99, дополненные свежестью **с осознанием окончательности** (мягкая окончательность по сравнению с жесткой окончательностью).

**Достоверность**: криптографическое отслеживание или воспроизводимое моделирование (версия побочной диаграммы, контрольная сумма образа).

**Ближайшие вычисления данных**: оценка, обнаружение аномалий, моделирование маршрутов и поток находятся в одном месте.

**Поток передачи и путешествие во времени**: только добавление потока событий плюс снимок индекса для запроса "Что изменилось?".

Сегодняшний стек Web3 предоставляет вам лишь фрагмент (сопроводительное изображение, RPC, аналитический API), но не **кроссцепной, низкозадержанный ткань данных**, необходимую для агентов. Даже собственные материалы The Graph и сторонние руководства рассматривают прямой доступ к цепи как сложный, рекомендуя разработчикам по практическим соображениям обращаться к системам индексирования/зеркалирования.

Учитесь на реальных событиях: когда задержка и фрагментация становятся настолько значительными, что их невозможно игнорировать.

Есть несколько недавних AI×Web3 продуктов, которые **закрылись, были приостановлены или фактически прекратили свою работу**:

**Платформа AI-игровых агентов Planet Mojo WWA**: закрывается **1 июля 2025 года**, при этом флагманская игра студии Mojo Melee также пострадает, поскольку рыночная реальность изменилась.

**Брайан (AI→Конструктор транзакций на блокчейне)**: Это веб3 помощник для преобразования текста в транзакции, который начался на ETHPrague в 2023 году, команда **объявила о прекращении работы 26 мая 2025 года**, с увеличением числа агентов-исполнителей, она потеряла преимущество первопроходца.

**TradeAI/Stakx (использование NFT и "алгоритмов" в AI торгах)**: привлекло сотни миллионов долларов, затем **заморозило вывод средств и остановило операции**; сейчас оно всё ещё сталкивается с коллективным иском в США по поводу незарегистрированных ценных бумаг и ложных заявлений. (Это явная предупреждающая история о рекламе AI в области криптовалют.)

**BitAI ("Полностью автоматизированная" AI крипто торговая программа)**: будет отключен в **марте 2024 года**, ранее заявлял о автоматической прибыли с помощью AI;

**Регуляторы приостановили пересечение AI и Web3**: хотя это не привело к постоянному провалу, **Worldcoin (Мировая сеть) столкнулся с рисками соблюдения норм в Индонезии в мае 2025 года**, что заставило приостановить операции, что является примером того, как проекты Web3, связанные с AI, могут быть внезапно нарушены.

Мы наблюдаем за паттерном

**задержка + фрагментация данных препятствует агентам в процессе производства.** Команда, обещающая «естественный язык на цепочке», часто сталкивается с разочарованием из-за новизны/окончательности мультицепочек и проблем с хрупкими индексами, что приводит к упущениям или дорогим патчам инфраструктуры.

**Спекуляция и разница в ROI.** Анализ ожидаемой высокой отмены проектов «агентского ИИ» в компании в ближайшие годы — распространенные модели провала включают в себя затраты, неопределенную ценность и контроль рисков.

**“AI交易”声称=красный флаг.** Регуляторы и наблюдатели часто предупреждают, что торговля «проприетарными AI-роботами» является высокорисковой, многие из которых исчезают или трансформируются после волны宣传.

_"Фрагментация данных является главным препятствием для AI-агентов в Web3: цепочки, архитектура и уязвимые API заставляют агентов выбирать лишь между устаревшими сигналами или бесконечными соединениями. Задержка, недостаток свежести и сложное выполнение на цепочке приводят к тому, что хорошие стратегии становятся упущенными сделками, а несогласованный формат вызывает основные ошибки, дрейф моделей и уязвимое поведение._

_Решение представляет собой единственный, реальный семантический уровень данных, обладающий стандартизированной архитектурой, потоковым индексатором, стандартными событиями и детерминированным резервированием, что позволяет агентам сосредоточиться на стратегии, а не на трубопроводах. В Elsa мы строим этот уровень агентов, обладая кросс-чейн ликвидностью, конечными точками данных и реальным RAG (в процессе выполнения), превращая фрагментированный хаос в надежное автономное исполнение._

– _Давал Шах, основатель и генеральный директор HeyElsa_

Эффективная рабочая модель: решение текущих безысходных проблем

1. **Намерение следовать по траектории, а не по исходному вызову.** Переместите "сделать X по адресу Y" в "достигнуть результата Z", а затем позвольте решателям конкурировать, хеджируя MEV/задержка.
2. **Свежесть окончательной восприимчивости.** Показать агенту "свежесть + доверие" (например, мягкая окончательность при N подтверждениях, в отличие от жесткой окончательности после эпохи), чтобы облегчить адаптацию политики.
3. **Данные к вычислениям.** Перенос оценок/симуляций на потоковые границы, чтобы избежать задержки рассеивания.
4. **Доказательства и резерв.** Предоставьте два независимых источника для ключевых сигналов (например, цена) и объяснимые выводы, которые помогут агентам учиться на упущениях.
5. **Этапы человека в цикле.** Для действий с большим воздействием требуется четкое одобрение или ограниченный бюджет политики.

NewsBTC проанализировал основных поставщиков намерений и индексов, а также собрал информацию о текущих вызовах из недавно запущенных продуктов AI×Web3.

_"AI-агенты не являются логическим провалом, а представляют собой сбой ввода. Блокчейн выдает необработанные, несогласованные фрагменты журналов без контекста. Прежде чем у нас будет нейтральный уровень, который будет в реальном времени нормализовать и проверять эти данные, агенты в Web3 на самом деле действуют слепо. Проблема не в том, чтобы создать более умный ИИ, а в том, чтобы предоставить четкие и надежные сигналы для действий ИИ."_

– _Nasim Akthar, главный технический директор Igris.bot_

Как должен выглядеть уровень данных, готовый к ИИ — стандартизированный, а не раздувать

Рассматривайте это как **программируемое, проверяемое, в реальном времени, кросс-чейн**:

**Сбор и нормализация**: Многоцепочечный соединитель → Стандартная архитектура (токены, пулы, позиции, цены, маршруты), с четкими единицами и десятичными знаками.

**Потоковая передача и снимки**: потоки типа Kafka используются для событий; снимки OLAP используются для путешествий во времени и соединений.

**Имеющий источники образ**: образ детерминированного подграфа или его эквивалента, с версионными преобразованиями и проверкой целостности, чтобы агент мог выводить источник данных.

**Потоковые вычисления**: встроенная глубина ликвидности, моделирование маршрутов, скольжение/оценка рисков и потоковая адресация для достижения цели p95.

**API для окончательной чувствительности свежести**: каждый раз при чтении возвращает: freshness_ms, confirmations, finality_level, чтобы политика могла контролировать действия.

**Связь намерения**: Первичное связывание намерений трека (CoW, 7683, Across), чтобы "решение→действие" было вызовом с имитацией квитанции.

**Безопасность и аудит**: ограничение скорости, аварийный выключатель, журнал воспроизведения и доказательство после транзакции используются для непрерывного обучения.

Будущее AI × Web3: платёжный рынок с доказуемыми данными

С помощью правильного уровня данных, передовой опыт получает расширение:

**代理MM与风险**：платформа с актуальностью данных и окончательной ценой для легкого создания рынка.

**Ассистент управления**: агент, который может читать предложения, моделировать результаты и аутентифицировать мнения с помощью пароля.

**Политика кросс-цепного комбинирования**: "если переменная недели > X, то завершите на Base 2 ETH", маршрутизируя через намерение по ограниченной задержке.

**Данные на рынке для модели**: с отслеживаемыми наборами данных и сервисом вывода, с онлайновыми платежами и доказательством использования.

**Безопасный слой**: Предупреждение Виталия следует воспринимать всерьез — интерфейсы и политики должны быть разработаны для предотвращения мошенничества и ошибок в выравнивании. Строить пути, ориентированные на правильность, а не только на скорость.

Итог: архитектура определяет судьбу

Если агент является следующим уровнем пользователя, то ваша архитектура — это ваш продукт. Командам, которые постоянно исправляют вызовы RPC и ETL cron, будет трудно успевать в многосетевом, реальном времени, конкурентном рынке. Те команды, которые создают **AI-ready слой данных —** нормализованный, зеркальный, вычисляемый, с конечной осведомленностью и подключенный к траекториям намерений, выпустят агенты производственной скорости **наблюдения, принятия решений, действий и обучения**.

Предоставьте агентам данные, которые они заслуживают. Они уже голодны, а рынок не будет ждать.

Отказ от ответственности: эта информация предназначена только для справки. Прошлые результаты не являются гарантией будущих результатов.