Искусственный интеллект может создать возможность в $13 триллионов в программной индустрии к 2030 году, согласно Ark Investment Management.
Продукты Datadog, ориентированные на ИИ, набирают популярность, с 4,500 клиентами, использующими как минимум один продукт ИИ.
Клиенты компании, работающие на базе ИИ, составили 11% от общего дохода во втором квартале 2025 года, что почти утроилось по сравнению с 4% в годовом исчислении.
Оценка акций Datadog и финансовые показатели говорят о потенциале долгосрочного роста в области мониторинга инфраструктуры ИИ и Web3.
Прогнозы рынка AI Ark и последствия для Web3
Инвестиционная компания Ark, возглавляемая Кэти Вуд, прогнозирует, что ИИ может создать возможность в $13 триллион долларов в программном обеспечении к 2030 году. Этот прогноз имеет значительные последствия для экосистемы Web3, поскольку технологии ИИ и блокчейн все больше сливаются, создавая новые возможности в децентрализованных приложениях и инфраструктуре.
Ожидается, что революция ИИ приведет к снижению затрат на разработку и увеличению производства программного обеспечения, что потенциально приведет к буму производительности, который может принести пользу как традиционным, так и компаниям, работающим в Web3. По мере того как децентрализованные сети и приложения становятся все более сложными, необходимость в сложных инструментах мониторинга и наблюдения становится критически важной.
Расширяющееся портфолио мониторинга инфраструктуры AI и Web3 от Datadog
Datadog разработал платформу облачной наблюдаемости, которая мониторит цифровую инфраструктуру 24/7, предупреждая компании о технических проблемах до того, как они повлияют на опыт клиентов. Эта способность особенно ценна в пространстве Web3, где надежность и производительность сети имеют критическое значение для децентрализованных приложений и блокчейн-протоколов.
Компания предлагает несколько продуктов, ориентированных на ИИ, которые могут сыграть значительную роль в мониторинге инфраструктуры Web3:
Мониторинг OpenAI: Помогает отслеживать использование ИИ, расходы и уровни ошибок в организации, что может быть применимо к проектам Web3, использующим возможности ИИ.
Наблюдаемость LLM: Помогает оценить точность выводов больших языковых моделей, что является ключевой особенностью для платформ Web3, интегрирующих чат-ботов на основе ИИ или предиктивную аналитику.
Эти инструменты могут быть адаптированы или расширены для решения уникальных задач мониторинга децентрализованных сетей и взаимодействий смарт-контрактов в экосистеме Web3.
Финансовые результаты и рост доходов от ИИ
Финансовые результаты Datadog отражают растущий спрос на решения мониторинга, связанные с ИИ и потенциально с Web3:
Общая выручка за 2024 год: 2,68 миллиарда долларов
Прогнозируемый доход на 2025 год: 3,31 миллиарда долларов ( на основе рекомендаций компании )
Q2 2025 доходы от клиентов, основанные на ИИ: 11% от общего дохода (, увеличившись с 4% по сравнению с прошлым годом )
Всего клиентов: 31,400 ( на второй квартал 2025)
Клиенты, использующие хотя бы один продукт ИИ: 4 500 (80% годовой рост)
Значительный рост доходов, связанных с ИИ, предполагает, что Datadog хорошо подготовлен, чтобы воспользоваться расширяющимся рынком ИИ, который может включать возможности мониторинга инфраструктуры Web3 по мере взросления сектора.
Инвестиционный потенциал в контексте слияния Web3 и ИИ
Оценка акций Datadog и финансовые показатели указывают на потенциал долгосрочного роста, особенно учитывая позиционирование компании на пересечении искусственного интеллекта и мониторинга облачной инфраструктуры. Поскольку технологии Web3 продолжают развиваться, экспертиза Datadog в области наблюдаемости может стать все более ценной для децентрализованных сетей и приложений.
Текущие показатели акций:
Соотношение цена-выручка (P/S): 16.3
Средний коэффициент P/S за три года: 16,9
Хотя акции не считаются дешевыми по традиционным метрикам, их справедливая оценка в сочетании с ростом доходов компании в области ИИ предполагает потенциальный рост, особенно если прогноз Ark о рынке программного обеспечения для ИИ окажется точным.
Инвесторы, заинтересованные в слиянии технологий ИИ и Web3, могут рассмотреть Datadog как привлекательный вариант для получения доступа к этой новой тенденции. Однако, как и в случае с любыми инвестициями, тщательное исследование и учет индивидуальной толерантности к риску являются необходимыми перед принятием финансовых решений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект Datadog: Взгляд на возможности программного обеспечения в $13 триллион в контексте Web3
Ключевые моменты
Прогнозы рынка AI Ark и последствия для Web3
Инвестиционная компания Ark, возглавляемая Кэти Вуд, прогнозирует, что ИИ может создать возможность в $13 триллион долларов в программном обеспечении к 2030 году. Этот прогноз имеет значительные последствия для экосистемы Web3, поскольку технологии ИИ и блокчейн все больше сливаются, создавая новые возможности в децентрализованных приложениях и инфраструктуре.
Ожидается, что революция ИИ приведет к снижению затрат на разработку и увеличению производства программного обеспечения, что потенциально приведет к буму производительности, который может принести пользу как традиционным, так и компаниям, работающим в Web3. По мере того как децентрализованные сети и приложения становятся все более сложными, необходимость в сложных инструментах мониторинга и наблюдения становится критически важной.
Расширяющееся портфолио мониторинга инфраструктуры AI и Web3 от Datadog
Datadog разработал платформу облачной наблюдаемости, которая мониторит цифровую инфраструктуру 24/7, предупреждая компании о технических проблемах до того, как они повлияют на опыт клиентов. Эта способность особенно ценна в пространстве Web3, где надежность и производительность сети имеют критическое значение для децентрализованных приложений и блокчейн-протоколов.
Компания предлагает несколько продуктов, ориентированных на ИИ, которые могут сыграть значительную роль в мониторинге инфраструктуры Web3:
Мониторинг OpenAI: Помогает отслеживать использование ИИ, расходы и уровни ошибок в организации, что может быть применимо к проектам Web3, использующим возможности ИИ.
Наблюдаемость LLM: Помогает оценить точность выводов больших языковых моделей, что является ключевой особенностью для платформ Web3, интегрирующих чат-ботов на основе ИИ или предиктивную аналитику.
Эти инструменты могут быть адаптированы или расширены для решения уникальных задач мониторинга децентрализованных сетей и взаимодействий смарт-контрактов в экосистеме Web3.
Финансовые результаты и рост доходов от ИИ
Финансовые результаты Datadog отражают растущий спрос на решения мониторинга, связанные с ИИ и потенциально с Web3:
Значительный рост доходов, связанных с ИИ, предполагает, что Datadog хорошо подготовлен, чтобы воспользоваться расширяющимся рынком ИИ, который может включать возможности мониторинга инфраструктуры Web3 по мере взросления сектора.
Инвестиционный потенциал в контексте слияния Web3 и ИИ
Оценка акций Datadog и финансовые показатели указывают на потенциал долгосрочного роста, особенно учитывая позиционирование компании на пересечении искусственного интеллекта и мониторинга облачной инфраструктуры. Поскольку технологии Web3 продолжают развиваться, экспертиза Datadog в области наблюдаемости может стать все более ценной для децентрализованных сетей и приложений.
Текущие показатели акций:
Хотя акции не считаются дешевыми по традиционным метрикам, их справедливая оценка в сочетании с ростом доходов компании в области ИИ предполагает потенциальный рост, особенно если прогноз Ark о рынке программного обеспечения для ИИ окажется точным.
Инвесторы, заинтересованные в слиянии технологий ИИ и Web3, могут рассмотреть Datadog как привлекательный вариант для получения доступа к этой новой тенденции. Однако, как и в случае с любыми инвестициями, тщательное исследование и учет индивидуальной толерантности к риску являются необходимыми перед принятием финансовых решений.