AI-агенты голодают, в то время как данные Web3 остаются хаотичным беспорядком.

Пересечение ИИ и Web3 сталкивается с критической проблемой: ИИ-агентам нужны чистые, надежные данные для работы, но фрагментированная экосистема Web3 делает это практически невозможным. Хотя ИИ приносит автономию и генеративные возможности, а криптовалюта предлагает собственность и открытые рынки, уровень данных, связывающий их, сломан.

Я наблюдал, как несколько многообещающих AI-Web3 проектов рухнули из-за этой самой проблемы. Игровая платформа Planet Mojo, текстово-транзакционный ассистент Брайана и несколько AI торговых схем все закрылись после того, как не смогли преодолеть проблемы фрагментации данных. Шаблон ясен - без единого доступа к данным агенты испытывают трудности с принятием своевременных и точных решений.

Основная проблема проста, но разрушительна: данные Web3 существуют на десятках гетерогенных цепочек, каждая из которых имеет уникальные характеристики, схемы и предположения о финализации. Когда агенту необходимо понять “позиции на Base+Solana+Polygon”, он сталкивается с невозможной задачей без специализированной инфраструктуры.

Это создает болезненные компромиссы между устареванием и стоимостью. Вы можете получить дешевые, медленные данные или быстрые, дорогие данные - редко оба сразу. Преобразование необработанных событий блокчейна в значимые сущности требует постоянной работы по ETL для каждого протокола и цепи. И когда сети перегружены, именно тогда, когда агентам нужна надежность больше всего, все рушится.

Необходим уровень данных, готовый к ИИ, с:

• Нормализованная семантика между цепями
• Гарантированная свежесть с ясными индикаторами окончательности
• Проверяемое происхождение данных
• Вычислительные мощности, расположенные рядом с потоками данных
• Как потоковый, так и исторический доступ

Без этой основы агенты по сути слепы. Как говорит Насим Акхтар из Igris.bot: “AI-агенты не ошибаются в логике, они ошибаются в вводимых данных.”

Появляющиеся решения сосредотачиваются на дизайнах, основанных на намерениях, а не на сырых транзакциях, индикаторах свежести, учитывающих финальность, и архитектурах, близких к данным. Проекты, реализующие эти подходы, показывают лучшие результаты, чем те, которые пытаются собрать вместе вызовы RPC и задания cron.

Будущее принадлежит командам, создающим нормализованные, зеркальные, вычисляемые слои данных, соединенные с рельсами намерений. В этом новом ландшафте ваша архитектура становится вашим продуктом - и те, кто это понимает, смогут создавать агентов, которые действительно могут наблюдать, принимать решения, действовать и учиться на производственной скорости.

Пока агенты остаются голодными, и рынок не будет ждать.