Согласно открытому сообществу AIGC, Microsoft объявила о добавлении 40 новых моделей в облачную платформу разработки ИИ Azure, таких как Falcon, Phi, Jais, Code Llama, CLIP, Whisper V3, Stable Diffusion и т. д., охватывающих генерацию текста, изображений, кода, речи и другого контента. Разработчикам достаточно использовать API или SDK для быстрой интеграции моделей в свои приложения, поддерживая при этом специализированные функции, такие как тонкая настройка данных и оптимизация инструкций. Кроме того, разработчики могут быстро найти нужный продукт в Model Mall Azure AI, выполнив поиск по ключевому слову, например, введя слово "код" для отображения соответствующей модели.

Согласно отчету IT Home от 22 ноября, Microsoft объявила, что откроет возможности чата с искусственным интеллектом в Windows Terminal и представит функцию «Terminal Chat», которая, как утверждает Microsoft, является «открытым исходным кодом» и надеется позволить сообществу с открытым исходным кодом помочь определить возможности искусственного интеллекта в этом приложении, приглашая разработчиков попробовать и принять участие в процессе сборки. Сообщается, что функция чата терминала в настоящее время доступна только в канареечном терминале Windows и не будет включена в сборку Windows Terminal Preview или Windows Terminal Stable. Однако канареечный терминал Windows не имеет встроенной модели ИИ, и пользователям приходится вручную добавлять узлы и ключи службы ИИ в параметрах приложения. Кроме того, Terminal Chat поддерживает только собственную службу Azure OpenAI корпорации Майкрософт, поэтому пользователям по-прежнему необходимо создавать и развертывать ресурсы Azure OpenAI с помощью служб Майкрософт, если им нужно использовать связанные службы.

Согласно новостям IT House от 3 октября, компания Stability AI вчера опубликовала объявление, представив свою языковую модель под названием Stable LM 3B, которая, как утверждается, подходит для устройств на мобильных платформах и «может обеспечить устойчивую и высокопроизводительную работу соответствующих устройств». ».

Согласно отчету Webmaster Home от 25 сентября, Deci AI недавно запустила DeciDiffusion1.0, модель потенциальной диффузии текста в изображение с 820 миллионами параметров, что в 3 раза быстрее, чем стабильная диффузия. Сообщается, что DeciDiffusion1.0 использует инновационную архитектуру U-Net-NAS для более эффективного создания высококачественных изображений, а также оптимизирует эффективность выборки и скорость вычислений посредством четырехэтапного процесса обучения. Исследовательская группа провела исследования пользователей и обнаружила, что DeciDiffusion1.0 имеет преимущества в эстетике изображений и сравним со Stable Diffusion1.5 в сопоставлении текстовых описаний, что привносит новые инновации в область преобразования текста в изображение.

По данным TechCrunch, 13 сентября Stability AI объявила о запуске Stable Audio, музыкального генератора с искусственным интеллектом. Stable утверждает, что это первый инструмент, способный создавать «высококачественную» музыку с частотой 44,1 кГц для коммерческого использования с помощью технологии, называемой скрытой диффузией. Обучаясь метаданным аудио, а также продолжительности и времени начала аудиофайлов, Stability заявила, что по сравнению с ранее выпущенными генеративными музыкальными инструментами базовая модель Audio Diffusion имеет примерно 1,2 миллиарда параметров и может синтезировать содержимое и содержимое аудио. продолжительность. Год назад Stability AI незаметно выпустила Dance Diffusion, но затем Harmonai, исследовательский институт, который Stability финансировал для создания модели, перестал обновлять Dance Diffusion. Выпущенная сегодня Stable Audio не была разработана исключительно Harmonai. Аудио-команда Stability, официально запущенная в апреле, создала новую модель, вдохновленную Dance Diffusion, в качестве основы для Stable Audio, которую затем обучила Harmonai. В настоящее время Stable Audio доступен только через веб-приложение. Stability также не объявила о планах выпустить модель Stable Audio с открытым исходным кодом.

По данным Financial Associated Press, BlueFocus провела сегодня конференцию по отраслевым моделям Blue AI и официально выпустила версию 1.0 модели Blue AI. Репортер Associated Press сразу же узнал, что эта версия в основном имеет три основные функции: помощник по мышлению, профессиональное обслуживание и инновации в сфере опыта. Удовлетворение вертикальных потребностей зарубежного и внутреннего маркетинга, включая анализ данных, понимание потребителей, маркетинговые стратегии, креативные концепции и т. д. По сравнению с обычным ИИ, после использования Blue AI эффективность анализа локализованного контента за рубежом увеличивается в 10 раз, репутация персонализированной посадки травы внутри страны увеличивается на 28%, а стоимость создания креативной производной графики Stable Diffusion снижается на 90%. .

Согласно отчету 36Kr от 6 сентября, команда Wise AI объявила об официальном запуске нейтральной и открытой платформы сообщества искусственного интеллекта с открытым исходным кодом (wisemodel.cn). Согласно сообщениям, цель платформы — собрать широко используемые модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, наборы данных и другие ресурсы в стране и за рубежом для создания нейтральной и открытой инновационной платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. В настоящее время выпущены такие модели, как Tsinghua/Zhipuchatglm2-6 B, Stable Diffusion V1.5, Alphafold2, Seamless m4 t big, а также наборы данных, такие как ShareGPT, UltraChat и Moss-SFT.

Согласно отчету IT House от 22 августа, Microsoft недавно выпустила пресс-релиз, в котором рассказывается о новом инструменте Microsoft Olive, который может повысить производительность графической карты AMD с графическим процессором до 9,9 раз. Microsoft Olive — это инструмент, разработанный на языке Python, который позволяет значительно оптимизировать производительность графических процессоров AMD, работающих с большими языковыми моделями. В пресс-релизе говорится, что после того, как графический процессор Radeon RX 7900 XTX включил инструмент Microsoft Olive, на примере модели Stable Diffusion производительность генерации изображений на основе текста была значительно улучшена.

Babbitt News, 11 августа, Stability AI объявила о двух инициативах по расширению доступности своих лучших моделей, включая запуск Stable Chat Research Preview, который позволяет сообществу ИИ в интерактивном режиме оценивать свои большие языковые модели. С помощью стабильного чата исследователи могут оставлять отзывы о безопасности и качестве своих ответов и отмечать предвзятое или вредоносное содержимое, чтобы помочь улучшить эти открытые модели. Кроме того, Stability AI представит свою лучшую модель на DEFCON 31 в Лас-Вегасе с 10 по 13 августа, чтобы проверить возможности своих моделей.

В ходе быстрого развития инструментов для создания произведений искусства с использованием искусственного интеллекта исследователи Nvidia представили инновационный метод персонализации преобразования текста в изображение под названием Perfusion. Но это не мега-модель за миллион долларов по сравнению с конкурентами. Имея размер всего 100 КБ и время обучения всего 4 минуты, Perfusion сохраняет свои свойства, выражая персонализированные концепции с замечательной креативностью и гибкостью. Перфузия была представлена в исследовательской статье, написанной Nvidia в соавторстве с израильским Тель-Авивским университетом. Несмотря на свой меньший размер, он может превзойти ведущие генераторы изображений ИИ, такие как Stable Diffusion v1.5 от Stability AI, недавно выпущенный Stable Diffusion XL (SDXL) и MidJourney с точки зрения эффективности для конкретной версии. Кроме того, Perfusion предоставляет замечательную функцию, которая позволяет пользователям контролировать баланс между визуальной точностью (изображения) и выравниванием текста (подсказки) во время вывода путем настройки модели размером всего 100 КБ. На данный момент Nvidia опубликовала только исследовательские работы и обещает вскоре выпустить код.

Краудфандинговая платформа Kickstarter недавно объявила, что проекты, использующие инструменты генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания изображений, текста или других работ, должны будут раскрывать дополнительную информацию, связанную с ИИ, на странице проекта. В настоящее время многие инструменты генеративного ИИ, в том числе Stable Diffusion и ChatGPT, обучаются на общедоступных веб-изображениях и тексте. Но во многих случаях художники, фотографы и писатели, которых использовали для обучения, не получали кредита, вознаграждения или отбора. Разработчики инструментов ИИ утверждают, что они защищены доктриной добросовестного использования, но создатели контента не согласны, особенно когда речь идет о контенте, созданном ИИ, или о коммерциализации самих инструментов ИИ. Стремясь повысить прозрачность, Kickstarter решил потребовать от проектов ИИ раскрывать «соответствующие детали» на страницах своих проектов. Эти детали должны включать в себя то, как владелец проекта планирует использовать ИИ-контент в работе, и какие части являются полностью оригинальными, а какие были созданы с помощью инструментов ИИ. Кроме того, Kickstarter требует от новых проектов, связанных с технологиями ИИ, инструментами и разработкой программного обеспечения, детализировать источники обучающих данных, которые намерены использовать владельцы проектов, и требует, чтобы владельцы проектов объясняли, как эти источники обрабатывают такие процессы, как согласие и атрибуция, и реализовывали их собственные «механизмы защиты», такие как предоставление создателям контента возможности участвовать. Новая политика Kickstarter вступит в силу 29 августа, но платформа не планирует задним числом применять ранее представленные проекты, сообщается.

Согласно отчету IT House от 20 июля, сегодня SensorTower опубликовала отчет «Анализ рынка приложений ИИ за 2023 год», в котором показано, что в первой половине 2023 года мировой рынок приложений ИИ продемонстрирует тенденцию быстрого роста. Сообщается, что в 2023 году объем загрузок приложений ИИ увеличится на 114% в годовом исчислении, превысив 300 миллионов раз, превысив годовой уровень 2022 года. Между тем, доход от покупок приложений с помощью ИИ вырос на 175% по сравнению с прошлым годом и составил почти 400 миллионов долларов. В отчете также отмечается, что Соединенные Штаты являются рынком с самым высоким доходом от покупок ИИ в приложениях, на который приходится 55% общего дохода от лучших в мире приложений ИИ. Европейский рынок также показал хорошие результаты, на его долю пришлось 20% от общего дохода лучших приложений ИИ. Среди них «чат-робот» и «генерация изображений» являются наиболее популярными направлениями ИИ. Объем загрузки приложения ИИ «чат-робот» составляет 49% от общего числа загрузок среди 100 лучших приложений ИИ в мире, в то время как ИИ На долю загрузок приложения «генерация изображений» приходится 31%. Приложение чат-робота на основе API ChatGPT «Chat with Ask AI» хорошо зарекомендовало себя в треке AI «чат-робот», с более чем 25 миллионами загрузок и доходом более 16 миллионов долларов США (около 114 миллионов юаней). ). Применение моделей DALL-E и Stable Diffusion в области «генерации изображений» с помощью ИИ привело к процветанию рынка. «Lensa AI» пользуется популярностью среди пользователей благодаря функции создания аватаров, а количество загрузок превысило 100 миллионов раз.

Эмад Мостак, генеральный директор Stability AI, стартапа, разработавшего модель генерации изображений Stable Diffusion, заявил на прошлой неделе на телефонной конференции, что искусственный интеллект станет одной из самых больших инвестиционных тем в ближайшие годы, содержит инвестиционные возможности на сумму 1 триллион долларов США и искусственный интеллект станет самым большим пузырем в истории. Он добавил, что ИИ в настоящее время находится на «ранних стадиях» разработки и еще не готов к широкомасштабному развертыванию в таких отраслях, как банковское дело.

Соучредитель Stability AI Сайрус Ход подал в суд на компанию и ее генерального директора Эмада Мостака в четверг, сообщает Reuters. Сайрус Ход утверждает, что Эмад Мостак обманом заставил его продать свою 15-процентную долю в Stability AI за 100 долларов за три месяца до того, как рыночная оценка компании достигла 1 миллиарда долларов. Сайрус Ходс сказал в судебном процессе, что Эмад Мостак ранее убедил его в том, что Stability AI «по своей сути бесполезен», хотя Мостак разрабатывал Stable Diffusion, популярный генератор изображений. В связи с этим Сайрус Ходс хочет восстановить 15% акций Stability AI и требует от Эмада Мостака возмещения штрафных убытков за «предполагаемое мошенничество и нарушение фидуциарных обязанностей».

Babbit News, 11 июля, Stability AI объявила о запуске обновления версии Stable Diffusion XL 1.0, которое тестируется на Discord.Новая версия еще больше улучшает качество текстовых изображений. Сообщается, что основные функции новой версии включают более быструю генерацию и более высокое качество, больше элементов управления, расширенную настройку, больше обратной связи и рекомендаций, а также большую интеграцию и совместимость.

Согласно отчету Securities Times от 9 июля, Чжоу Чжифэн, партнер Qiming Venture Capital, сказал, что крупномасштабные модели и генеративный ИИ лидируют в крупнейшей новой волне технологий, и четкие сигналы исходят от таких технологий, как Stable Diffusion, ChatGPT. , Midjourney и Copilot, а также продуктов, которые продемонстрировали взрывное распространение среди пользователей и беспрецедентно высокую производительность компаний, стоящих за ними, на душу населения. «Первый принцип» большой модели состоит в том, чтобы сжать всю цифровую информацию в человеческом мире в большом масштабе. Накопление и развитие вычислительной мощности, алгоритмов и данных за последние 40 лет в совокупности способствовали стремительному развитию генеративного ИИ сегодня, и предприятия на уровне инфраструктуры, уровня моделей и уровне приложений получили возможности для быстрого развития. Новая волна искусственного интеллекта приносит новые формы продуктов: модели — это не просто техническая инфраструктура, а продукты, предназначенные для пользователей — пользователи + модели = приложения. С точки зрения венчурного капитала компании с двумя режимами + ИИ и ИИ + открывают путь к быстрому развитию, но, столкнувшись с расширением границ отраслевых гигантов и крупных компаний, стартапам необходимо найти свои собственные золотые каналы.

Jinse Finance сообщила, что Stable Diffusion, последняя версия Stable Diffusion XL v0.9, инструмента искусственного интеллекта, способного создавать цифровое искусство, созданного Metaverse и компанией Stability AI, занимающейся разработкой цифровых медиа-инструментов, была официально выпущена. Эта версия, предназначенная для облачного тестирования, еще не была публично выпущена ее создателем, Stability AI, но стала общедоступной и начинает быстро распространяться.

Согласно сообщению Financial Associated Press со ссылкой на людей, знакомых с этим вопросом, Stability AI, стартап-компания с искусственным интеллектом, продала конвертируемые облигации.Компания в настоящее время испытывает серьезные финансовые трудности. Сделка с конвертируемыми банкнотами, которая привлекла чуть менее 25 миллионов долларов, была заключена этой весной после того, как Stability AI, дистрибьютор инструмента для создания изображений Stable Diffusion, как сообщалось, стремился в четыре раза увеличить свою оценку. Мотез Бишара, представитель Stability AI, опроверг это сообщение и сказал, что у компании нет проблем со сбором денег.

Согласно отчету «Kechuang Board Daily» от 28 июня, Мэн Пу, председатель Qualcomm China, продемонстрировал генеративную модель Al Stable Diffusion, работающую на телефонах Android, на конференции партнеров по инновациям BOE. Это означает, что генеративные модели ИИ с более чем миллиардом параметров работают на смартфонах.

Согласно сообщениям Qubit, компания Stability AI Clipdrop недавно выпустила инструмент для реконструкции изображений Stable Diffusion Reimagine XL. Без _ пользователям достаточно загрузить одну картинку, чтобы получить три одинаковых работы. В настоящее время бесплатные пользователи могут испытать три раза, а сгенерированные изображения будут загружены с водяными знаками. Цена платной версии составляет 7 долларов в месяц, кроме веб-версии также доступен API.

Согласно отчету TechCrunch от 26 июня, BentoML, среда разработки ИИ, созданная Чаою Янгом, одним из первых инженеров-программистов гиганта данных Databricks, объявила о том, что получила $9 млн в виде начального раунда финансирования под руководством DCM Venture Capital и при участии Bow. Капитал. Херст Лин, генеральный партнер DCM, вошел в совет директоров BentoML после этого раунда финансирования. Сообщается, что BentoML предоставляет API высокого уровня, который абстрагирует детали инфраструктуры, необходимой для запуска моделей искусственного интеллекта в облаке, с целью сделать разработку услуг искусственного интеллекта более плавной. В частности, BentoML нацелен на специалистов по данным, которые обучают модели ИИ, инженеров DevOp, которые управляют их жизненным циклом, и разработчиков, которые фактически создают приложения на основе моделей. По словам Янга, с помощью BentoML разработчики могут сделать Visual ChatGPT масштабируемым и экономичным для производственного использования всего за два дня. Пользователи также могут использовать платформу для запуска Stable Diffusion и LLM с открытым исходным кодом в облаке.

Согласно новостям от IT House от 24 июня, несколько дней назад Stability AI выпустила пресс-релиз, в котором сообщила о запуске обновления версии SDXL 0.9, которое обновило модель генерации текста Stable Diffusion. Изображения, созданные новой версией, более реалистичны и текстурированы и могут правильно генерировать пять человеческих пальцев. Стабильность AI сообщила, что требования к конфигурации версии SDXL 0.9 такие же, как и раньше: требуется 16 ГБ памяти и видеокарты серии NVIDIA RTX 20 и выше (требуется 8 ГБ видеопамяти и выше), а также поддерживаются дистрибутивы Win10, Win11 и Linux. Стабильность AI сообщила, что пользователи могут получить доступ к модели через ClipDrop, и соответствующий API будет запущен в ближайшее время, а версия 1.0 ожидается в середине июля.

Как сообщает Titanium Media, 19 июня компания Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (далее именуемая «Shengshu Technology») официально объявила о завершении ангельского раунда финансирования на сумму около 100 млн юаней, который возглавила Ant Group. и Baidu инициировали BV Baidu.Венчурный капитал и Zhuoyuan Capital последовали их примеру, и текущая оценка достигла 100 миллионов долларов США. Этот раунд средств будет в основном использоваться для создания основной группы исследований и разработок для ускорения разработки мультимодальных крупных моделей и прикладных продуктов. Это первый проект AIGC, инвестируемый Ant Group с момента выпуска ChatGPT в ноябре прошлого года, а также третий проект, связанный с созданием ИИ-контента, инвестируемый Baidu Venture Capital.Первые два — Xihu Xinchen и Morph Studio. Сообщается, что компания Shengshu Technology была основана в марте 2023 г. Она была создана совместно компанией RealAI из Цинхуа, Ant Group и BV Baidu Ventures и стремится стать ведущим в мире производителем инфраструктуры и приложений для генеративного искусственного интеллекта. Компания заявила, что на данном этапе Shengshu Technology создает вертикальные приложения на основе лежащей в основе мультимодальной крупной модели общего назначения для разделенных сценариев создания изображений и создания 3D-активов. Разработанная ею технология генерации изображений ИИ превысила уровень последней версии базовой модели Stable Diffuion и, как ожидается, догонит последнюю версию Midjourney в течение этого года.

Согласно Jiemian News, Том Кэт заявил на интерактивной платформе, что зарубежная команда художников компании использовала технологию стабильной диффузии, связанную с AIGC, в некоторых художественных произведениях, чтобы исследовать и сокращать некоторые повторяющиеся и трудоемкие работы. Закончился закрытый тест компании «Говорящий кот Том».

Jinse Finance сообщила, что Metaverse и компания Stability AI, занимающаяся разработкой цифровых медиа-инструментов, объявили на этой неделе о выпуске StableStudio, версии DreamStudio с открытым исходным кодом, коммерческого пакета дизайна Stability AI на основе искусственного интеллекта. Изначально DreamStudio задумывалась как анимационная студия для арт-модели генеративного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Disco Diffusion. В прошлом году DreamStudio переключила свое внимание на создание изображений с появлением Stable Diffusion, что поставило DreamStudio в большее соответствие с конкуренцией со стороны генерирующих платформ изображений, таких как MidJourney и Nightcafe. Как сообщалось ранее, Metaverse и компания Stability AI, занимающаяся разработкой цифровых медиа-инструментов, завершили начальный раунд финансирования на сумму 101 миллион долларов.