Добро пожаловать в AI Dispatch #37, подготовленный @schizoxbt ✍️

На этой неделе мы не будем давать общий обзор рынка — предлагаем вам познакомиться с одной из самых обсуждаемых тем года: робототехникой.

Введение

В начале 2000-х Рэй Курцвейл сделал примечательное наблюдение.

Он отметил ускорение технологического прогресса: каждое новое изобретение создает экспоненциально возрастающую отдачу. Огонь дал толчок металлургии, она — созданию машин, машины — компьютерам, компьютеры — продвинутым чипам, а те — развитию искусственного интеллекта и так далее.

Технологии начали появляться с все большей скоростью, возникла обратная связь, позволяющая человечеству двигаться к новым рубежам. Лучшие инструменты ускоряют исследования, что приводит к созданию еще более совершенных решений и ускоряет очередной цикл.

Это привело нас к настоящему моменту.

За считаные годы мы оказались в будущем, где есть прогрессивный ИИ, автономные автомобили, криптовалюты — теперь и роботы.

Ожидается, что новая эра, движимая робототехникой, приведет к взрывному росту рынка труда благодаря гуманоидным андроидам, способным выполнять широкий спектр задач. Роботам не нужны перерывы, отпуска, а затраты на них гораздо ниже, чем на людей.

Компании понимают, что могут заполнить склады роботами, которые справляются с работой дешевле человеческих сотрудников. Это сильное конкурентное преимущество.

Где место криптовалюты? Она интегрируется с робототехникой на трех уровнях: финансовом, координационном и инфраструктурном. Далее рассмотрим технологический стек, выделяя наиболее интересные проекты в сфере crypto x robotics.

Технологический стек робототехники: три уровня интеграции криптовалюты

Вот как криптовалюта проникает в робототехнический стек:

1. Финансовый уровень

• Криптовалюта создает новые финансовые инструменты, позволяющие роботам зарабатывать и производить платежи в доверенной и программируемой среде.
• Роботы могут иметь криптокошельки для приема и отправки микроплатежей — традиционные платежные системы этого не позволяют. Это особенно важно для будущего, в котором миллиарды роботов будут автономно взаимодействовать, а блокчейн способен поддерживать такой масштаб.
• DAO могут собирать средства для долевого владения роботами или их флотами через токенизацию, открывая новые инвестиционные и владенческие возможности.

2. Координационный уровень

• Координация — ключ к эффективной работе роботизированных сетей: распределение задач, проверка выполнения, мотивация и пр.
• Смарт-контракты выступают логикой координации, где задания, платежи и подтверждения автоматически исполняются и проверяются на блокчейне.
• Управление может применяться для обновлений флота, выбора зон развертывания, формирования ценовой политики — решения принимаются голосованием держателей токенов или автоматически.

3. Инфраструктурный уровень

• Роботам необходима общая основа: системы позиционирования, карты, коммуникационные сети, системы идентификации и вычислительные ресурсы. Для полноценного участия в обществе им нужны карты для навигации, определение местоположения и возможность взаимодействовать друг с другом. Криптовалюта обеспечивает открытый/децентрализованный способ построения такой инфраструктуры, в отличие от централизованных решений типа Google Cloud или AWS.
• Роботам нужна технология точного позиционирования; RTK (Real-Time Kinematic) обеспечивает точность до сантиметра через GPS. Такие данные критически важны для автономного передвижения и навигации.
• Для идентификации каждый робот может иметь криптокошелек, подтверждать свою аутентичность, подписывать телеметрию или верифицировать данные proof-of-work, формируя репутацию в ончейне.

Теперь, когда мы рассмотрели, как криптовалюта взаимодействует с робототехникой, посмотрим на реальные кейсы — выделим проекты, заслуживающие внимания в секторе crypto x robotics.

peaq - @ peaq

Многие уже знакомы с peaq, и сложно обойти их стороной: это крупнейший токен робототехники по капитализации в криптосфере.

peaq — это L1, фундамент маши́нной экономики, где машины, роботы и устройства — полноправные участники. Для любой машины (наземной, воздушной, морской, космической) можно создавать приложения.

Машины заинтересованы в приложениях на peaq, ведь они превращают устройства в автономных экономических агентов, способных зарабатывать, координироваться и развиваться, а разработчики получают доступ ко всей экосистеме машин.

Такие машины становятся участниками в блокчейне нативно: уже более 3 млн машин на блокчейне peaq, и их число растет.

За последние месяцы peaq анонсировали:

1. Robotics SDK, который позволяет разработчикам легко выводить свои машины в ончейн, с автономными идентификаторами для платежей, получения средств и верификации данных.
2. Первую токенизированную робо-ферму, обеспечивающую овощами местное сообщество.
3. Первого робота, получившего автономный идентификатор

peaq также предлагает множество модулей «plug-and-play», чтобы команды не тратили время на разработку базовой инфраструктуры. Это ключ к тому, чтобы peaq стал инфраструктурным провайдером для робототехники как сервиса: разработчики могут сразу запускать продукт, минуя подготовительный этап.

peaq позиционирует себя как финансовый, координационный и идентификационный слой для машин, что открывает перед ними большие возможности для лидерства в отрасли.

Эти уровни необходимы для синергии криптовалюты и робототехники, формируя финансовую экономику для всех машин и позволяя масштабировать решения без необходимости строить инфраструктуру с нуля. Если рост будет соответствовать прогнозам, миллионы автономных роботов будут покупать, продавать и взаимодействовать друг с другом в масштабах рынка.

$PEAQ сейчас оценивается примерно в 125 млн долларов при цене около $0,09 на момент написания. Чем больше проектов используют SDK peaq и подключаются к маши́нной экономике, тем больше возможностей для роста всего сектора crypto x robotics.

Auki - @ AukiNetwork

Роботам важно уметь ориентироваться в мире, созданном людьми, а это требует серьезной пространственной обработки. Им нужно обходить углы, двигаться по тротуарам, знать, когда переходить по «зебре», и многое другое — то, что интуитивно понятно человеку.

Auki представили технологию posemesh — «децентрализованную сеть машинного восприятия и протокол совместных пространственных вычислений, позволяющий устройствам безопасно и приватно обмениваться пространственными данными и вычислительными ресурсами для формирования общего понимания физического мира».

Это позволяет сделать физический мир доступным для поиска, просмотра и навигации, расширяя пространственное восприятие роботов. Auki создает децентрализованную нервную систему для машин.

С помощью posemesh устройства могут запрашивать и передавать сенсорные данные, вычисления, хранилище и другие сервисы. Благодаря множеству приложений и данных, любой тип машины может как отдавать, так и получать ценность от сети Auki.

$AUKI оценивается примерно в 78 млн долларов при цене около $0,02 на момент написания. Недавно компания начала переговоры об эксклюзивном сотрудничестве с одной из крупнейших робототехнических компаний Китая и обсуждает интеграцию AR-навигации с авиакомпанией. Эти факторы способствуют дальнейшему росту.

Geodnet - @ geodnet_

Ранее мы упоминали RTK — это Real-Time Kinematic, высокоточная навигационная технология на базе GPS/GNSS, обеспечивающая точность местоположения до сантиметра. Такая инфраструктура необходима для автономных роботов, дронов, транспортных средств и пространственных сетей.

Эти системы позволяют машинам уверенно навигировать, строить карты и координироваться в реальном мире. Без RTK точность позиционирования снижается до метров, что делает автономное движение, точные задачи и надежную ончейн-валидацию невозможными.

Обычно сеть строится через станцию GNSS и ровер.

Ровер (робот/дрон) принимает GNSS-сигналы, определяет свое местоположение и корректирует его в реальном времени с помощью данных ближайшей базовой станции — достигая точности до сантиметра.

Geodnet — децентрализованная RTK-сеть, которая стимулирует операторов базовых станций собственным токеном. Их называют крупнейшим провайдером RTK-коррекции, и они получили освещение в ведущих GNSS-сообществах.

$GEOD оценивается примерно в 42 млн долларов при цене около $0,13 на момент написания. Недавно компания открыла предзаказы на портативный GNSS RTK-приемник, что может стать точкой роста.

CodecFlow - @ codecopenflow

CodecFlow — проект на базе Solana, претендующий на роль слоя исполнения для роботов и AI-агентов. Их цель — дать ИИ-агентам физическое воплощение и возможность действовать, а не только анализировать или говорить. Это открывает множество новых сценариев, ведь ранее ИИ-агенты не могли выполнять физические задачи в реальном мире в масштабе.

Для этого Codec реализует модели Vision-Language-Action (VLA).

Модели позволяют агентам:

1. Видеть окружающую среду через камеры или скринкасты
2. Понимать ситуацию с помощью AI-моделей
3. Действовать — через программные или физические интерфейсы

Стек Codec состоит из двух основных компонентов: Fabric и Operator Kit («Operator Kit»).

Fabric — умный маршрутизатор вычислительных ресурсов, единый оркестрационный слой, который рационально распределяет задачи между облачными провайдерами. Это позволяет автоматически направлять задачи на самые доступные GPU/вычислительные мощности.

Таким образом можно управлять флотами роботов, выбирая наиболее эффективного облачного провайдера, не привязываясь к дорогим решениям.

Operator Kit от Codec — это набор для разработчиков, позволяющий создавать надёжных, масштабируемых агентов, способных воспринимать, принимать решения и действовать. Он стандартизирует процесс и повышает устойчивость решений.

$CODEC оценивается примерно в 13 млн долларов при цене около $0,018 на момент написания. С запуском Operator Toolkit в августе и интеграцией с MachineDex от peaq Codec заметно укрепил позиции в тренде робототехники.

Silencio - @ silencionetwork

Звук — одно из чувств, которое дает информацию о мире гораздо больше, чем кажется. Услышать сигнал автомобиля, сирену полиции или плач ребёнка — важнейшее восприятие.

Человеку нужны годы, чтобы научиться различать звуки, а создание робота, способного понимать аудиосигналы, — серьёзная инженерная задача. Например, автономным роботам доставки важно распознавать сигналы экстренных служб и другие нюансы.

Silencio строит аудиальный слой, позволяя каждому с телефоном или датчиком стать узлом сети. Если собрать достаточно аудиоданных, роботы смогут получить необходимое восприятие среды и аудиальное восприятие.

Silencio охватывает более 180 стран, ежедневно активные узлы, более 1 300 лет аудиоданных и свыше 1 млн участников, загружающих данные.

$SLC оценивается примерно в 6 млн долларов при цене около $0,0002 на момент написания. На презентации в сентябре Silencio показали, насколько важны аудиоданные для будущего роботов, и если рост продолжится, проекту гарантировано сильное будущее.

Конец или начало?

Хотя это завершение отчёта, эра робототехники и синергия с криптовалютой только начинается. Сектор еще молод, и рынок будет расти дальше.

Рыночная капитализация робототехники в акциях — около 112 млрд долларов, сектор crypto x robotics — примерно 404 млн долларов. Потенциал роста очевиден.

Существует множество проектов и сотни способов раскрыть тему робототехники и её возможности. Это обширная область, которая стремительно развивается, и, по прогнозу Курцвейла, будет расти экспоненциально по мере движения в будущее.

Скоро станет нормой, когда в доме появится гуманоидный помощник для рутинных задач — так же, как автономные автомобили стали обычным явлением на дорогах.

Это не полный обзор сектора — он постоянно развивается. Если мы упустили проект или у вас есть инсайдерская информация — сообщите нам.

Отмечайте их в комментариях — мы обязательно ознакомимся!

До встречи!

Отказ от ответственности:

1. Статья опубликована по материалам [castle_labs]. Все права принадлежат оригинальному автору [castle_labs]. Для решения вопросов, связанных с публикацией, просьба обращаться к команде Gate Learn, которая рассмотрит обращение в установленном порядке.
2. Отказ от ответственности: Мнения и оценки, изложенные в статье, отражают только точку зрения автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы статьи на другие языки выполняет команда Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение и плагиат переводных материалов запрещены.