Как анализ данных в блокчейне помогает выявлять тенденции на рынке криптовалют?
Активные адреса и объемы транзакций — ключевые индикаторы сетевой активности
Сетевая активность является важнейшей составляющей экосистемы любой криптовалюты, и Pepe ($PEPE) не исключение. Активные адреса и объемы транзакций выступают основными индикаторами этой активности, предоставляя ценную информацию об использовании и принятии монеты. На 18 октября 2025 г. у Pepe зарегистрировано 489 422 держателя, что свидетельствует о широкой пользовательской базе. Такой показатель отражает высокий уровень интереса и вовлеченности в сообществе Pepe.
Объемы транзакций — еще один важный показатель оценки сетевой активности. 17 октября 2025 г. 24-часовой торговый объем Pepe составил $5 369 405,74, что указывает на существенную ликвидность и активное участие в торгах. Для наглядности сравним динамику торгов за последние периоды:
| Дата | Торговый объем |
|---|---|
| 17 октября 2025 | $5 369 405,74 |
| 10 октября 2025 | $3 844 507 397,40 |
| 1 октября 2025 | $803 766 504,97 |
Колебания торговых объемов подчеркивают динамику рыночной активности Pepe. Резкий всплеск 10 октября свидетельствует о периоде интенсивных торгов, возможно, вызванном рыночными событиями или новостями, затрагивающими сегмент meme coin. Совокупность этих показателей позволяет оценить состояние сети и вовлеченность пользователей Pepe — критически важные параметры для долгосрочной устойчивости в конкурентной среде криптовалют.
Распределение крупных держателей и действия "китов": влияние на рыночные настроения
Распределение крупных держателей и активность "китов" существенно формируют рыночные настроения PEPE. По последней статистике, у PEPE 489 422 держателя, что указывает на достаточно концентрированную структуру владения. Такая концентрация способна усиливать ценовую волатильность, поскольку крупные держатели оказывают значительное влияние на рынок своими сделками. В особенности, перемещения "китов" могут вызывать резкие ценовые скачки и определять общее направление настроений.
Для иллюстрации влияния "китов" приведем недавние ценовые изменения:
| Период | Изменение цены (%) | Абсолютное изменение |
|---|---|---|
| 24 ч | 4,63% | 0,000000298 |
| 7 дней | -6,01% | -0,000000431 |
| 30 дней | -40,73% | -0,000004629 |
Такая динамика ярко иллюстрирует влияние крупных держателей и "китов" на цену PEPE. Существенное снижение за 30 дней на 40,73% свидетельствует о возможных распродажах со стороны ключевых держателей, что оказывает давление на рыночные настроения. В то же время рост за последние 24 часа на 4,63% может говорить о возвращении интереса или накоплении со стороны "китов", что потенциально указывает на смену тенденции. Отслеживание этих процессов критически важно для понимания динамики цены PEPE и общего состояния рынка.
Динамика on-chain комиссий как индикатор спроса и загруженности сети
Анализ динамики on-chain комиссий PEPE позволяет получить представление о спросе и степени загруженности сети. Изучая изменение комиссий во времени, можно оценить уровень активности и востребованности сети. В периоды повышенного спроса комиссии растут, так как пользователи конкурируют за включение своих транзакций в блоки. Напротив, снижение комиссий часто говорит о меньшей загруженности и, возможно, снижении спроса.
В последние полтора месяца по комиссиям PEPE наблюдаются следующие тенденции:
| Период | Средняя комиссия | Спрос на сеть |
|---|---|---|
| 1–15 сентября 2025 | 0,00023 ETH | Умеренный |
| 16–30 сентября 2025 | 0,00031 ETH | Высокий |
| 1–15 октября 2025 | 0,00019 ETH | Низкий |
Данные отражают колебания спроса на сеть за последние полтора месяца. Во второй половине сентября отмечен рост средней комиссии, что говорит об увеличении активности в сети, вероятно, из-за роста объемов торгов или значимых on-chain событий. В первой половине октября комиссии снизились, что свидетельствует о снижении загруженности и, возможно, спроса на транзакции PEPE.
Динамика комиссий становится важным инструментом для инвесторов и трейдеров, помогая оценивать рыночные настроения и паттерны использования сети. Мониторинг этих показателей позволяет более взвешенно выбирать время для транзакций и прогнозировать движения рынка на основе сетевой активности.