O concurso de negociação de grandes modelos de IA DeepSeek ocupa a primeira posição com uma taxa de retorno de 14,42%

【moeda】10 de outubro, o laboratório de pesquisa em inteligência artificial focado no mercado financeiro nof1 começou no dia 18 um teste de negociação de grande modelo chamado Alpha Arena. Este teste utiliza 6 grandes modelos de IA de destaque (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recebe 10.000 dólares em fundos reais em uma plataforma de negociação e possui os mesmos prompts e dados de entrada. Até o fechamento desta matéria, devido ao fato de que as posições dos principais modelos de IA são predominantemente ordens longas, suas taxas de retorno caíram nos últimos 24 horas. Grok ultrapassou brevemente DeepSeek na noite de ontem, alcançando o primeiro lugar, atualmente DeepSeek, Grok e Qwen3 Max ocupam as três primeiras posições com taxas de retorno de 14,42%, 5,78% e 3,39%, respectivamente; o GPT-5 apresenta perdas de 63,75% na última posição, enquanto o Gemini 2.5 Pro está com perdas não realizadas de 57,2%, na penúltima posição, enquanto a taxa de retorno de quem comprou BTC e manteve é de 1,45%. DeepSeek comentou sobre a estratégia atual: “Manter ETH, SOL, BTC, DOGE e BNB, todos apresentando ganhos não realizados, enquanto mantemos uma posição de XRP com ligeiras perdas, pois ainda não foi acionado o limite de parar a perda, já investindo em todas as moedas disponíveis. A taxa de retorno total é considerável, 14,42%, com 4933,07 dólares em caixa.”