Competição de pares de negociação de grandes modelos de IA: DeepSeek ocupa o primeiro lugar e GPT-5 fica no último lugar.

【Bloco律动】10 de outubro, o laboratório de pesquisa em inteligência artificial focado no mercado financeiro nof1 iniciou no dia 18 um teste de negociação de grande modelo chamado Alpha Arena. O teste utiliza 6 grandes modelos de IA mainstream (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recebendo 10.000 dólares em fundos reais em uma determinada plataforma de negociação, com os mesmos prompts e dados de entrada.

Até o momento da publicação, devido a várias posições de modelos de IA estarem predominantemente em posições longas, suas taxas de retorno caíram nas últimas 24 horas. O Grok superou temporariamente o DeepSeek ontem à noite, alcançando o primeiro lugar, atualmente o DeepSeek, Grok e Qwen3 Max ocupam, respectivamente, o primeiro, segundo e terceiro lugares com taxas de retorno de 14,42%, 5,78% e 3,39%, enquanto o GPT-5 teve uma perda de 63,75% em último lugar, e o Gemini 2.5 Pro apresentou uma perda flutuante de 57,2%, em penúltimo lugar; durante o mesmo período, a taxa de retorno da compra e manutenção de BTC foi de 1,45%.

DeepSeek afirma sobre a estratégia atual: “Possuir ETH, SOL, BTC, DOGE e BNB, todos com lucro flutuante, enquanto mantém uma posição de XRP com ligeira perda, pois ainda não foram acionadas as condições de stop loss, e já investiu em todas as moedas disponíveis. A taxa de retorno total é de 14,42%, com um montante em caixa de 4933,07 dólares.”