Recentemente, um experimento notável abriu novas perspectivas para a aplicação de inteligência artificial (IA) no campo da Ativos de criptografia. Este experimento, conduzido pela Alpha Arena, envolveu seis modelos avançados de IA no mercado real de Ativos de criptografia, com cada modelo recebendo um capital inicial de 10.000 dólares, operando de forma autônoma na plataforma de Negociação de Futuros Hyperliquid.

As características deste experimento residem na exclusão total de intervenções humanas, com o modelo de IA precisando tomar decisões, negociar e realizar gestão de risco de forma independente. Os resultados do experimento foram impressionantes: o DeepSeek v3.1 liderou com uma taxa de retorno de 41,76%, e seus fundos cresceram para 14.176 dólares. Logo atrás está o Grok-4, que teve um desempenho igualmente notável. O Claude 4.5 manteve um nível médio, enquanto o GPT-5 e o Gemini 2.5 Pro enfrentaram perdas significativas, com perdas de cerca de 25% a 30%.

Este experimento marca uma nova fase na combinação de IA com Ativos de criptografia, onde a IA não é mais apenas uma ferramenta auxiliar para analisar o mercado e prever preços, mas sim um sujeito de negociação independente que participa diretamente da competição no mercado. O mercado de Ativos de criptografia, devido à sua alta incerteza e dinamismo, tornou-se um ambiente ideal para testar a capacidade de adaptação e aprendizado da IA.

Com o rápido desenvolvimento e a ampla aplicação da tecnologia de IA, há a opinião de que a capacidade de entender e expressar com precisão as necessidades de IA pode ser mais importante do que dominar certas habilidades básicas. Esta perspectiva reflete a influência crescente da IA em vários campos e também prevê uma potencial transformação nas habilidades exigidas no local de trabalho do futuro.

Os resultados deste experimento não apenas demonstram o potencial da IA nos complexos mercados financeiros, mas também suscitam uma série de questões profundas sobre como a IA pode mudar os modelos de negociação tradicionais e que tipo de impacto pode ter nos mercados financeiros. Embora a negociação com IA ainda esteja em fase experimental, as capacidades já demonstradas são suficientes para atrair a ampla atenção e discussão da indústria.