A avaliação de desempenho do sistema HVM deve ser feita a partir de três aspectos-chave: a obtenção e validação de eventos, a ancoragem e recuperação de estados, e o impacto do nível de execução no consumo de Gas e na taxa de transferência.

Na fase de aquisição de eventos, os principais desafios vêm da remoção de duplicatas, reestruturação de compatibilidade e manutenção da consistência de ordem. Qualquer mecanismo de verificação introduzido para reduzir o risco de repetição aumentará a carga na CPU e no I/O. E na fase de ancoragem de estado, snapshots e idempotência tornam-se elementos centrais, garantindo que o sistema possa restaurar o estado com precisão em caso de reorganização de blocos e flutuações de atraso, evitando a chamada "escrita fantasma".

Em termos de execução, se a interface para ler os dados da BTC no contrato for projetada para o modo "lote com paginação", pode-se reduzir significativamente o custo fixo de Gas por chamada, ao mesmo tempo em que o limite de throughput é mais determinado pela eficiência de agregação do lado dos eventos. O núcleo desse conceito de design não é apenas reduzir o custo de cada operação, mas tornar a curva de desempenho geral mais previsível, proporcionando assim uma base estável para a formulação de estratégias dos protocolos de nível superior.

Na otimização da estratégia, a primeira consideração deve ser a estratégia de cache e a estratificação de dados frios e quentes. Para campos de eventos que são acessados com frequência, deve-se usar cache em nível de memória e fornecer dois modos de leitura para a parte do contrato: "quase em tempo real" e "confirmação final", permitindo que o protocolo superior escolha a curva de custo-latência mais adequada com base na fase do negócio. Em segundo lugar, deve-se minimizar as mudanças de estado dentro do contrato: deixar o processo de cálculo no lado de leitura e apenas gravar a conclusão no estado, o que não apenas reduz o custo das operações SSTORE, mas também diminui a carga de compensação durante o rollback.

Além disso, as afirmações em massa e a validação vetorizada são também importantes meios de otimização, permitindo que a verificação da legalidade de múltiplos eventos seja combinada em uma única operação, reduzindo efetivamente os caminhos duplicados. Através de uma entrada unificada, essas estratégias de otimização podem ser encapsuladas como um comportamento padrão do SDK, evitando problemas de fragmentação de desempenho causados por implementações individuais.

Em geral, a otimização de desempenho do HVM é uma engenharia de sistema multifacetada, que requer encontrar o melhor equilíbrio entre o processamento de eventos, a gestão de estados e a eficiência de execução, para alcançar um desempenho de sistema eficiente, confiável e previsível.