x402、私たちはそれの本来の意味を誤解していたかもしれません

文:チャーリー・リトル・サン

フィンテック、暗号、または AI の世界に興味があるなら、「x402」という言葉が頻繁に目に入ることでしょう。

インターネットの巨人たちが次々とエージェントペイメント「スマートエージェント決済」の分野に参入しています:Coinbase と Cloudflare が連携して x402 オープンファンデーションを立ち上げ、Google は暗号拡張を AP2 標準に組み込み、常に落ち着いた Adyen も袖をまくり上げて参加しました。Visa の TAP は相互接続を実現することを約束し、Stripe と OpenAI は ACP と「即時決済」を業界標準に押し上げるために手を組みました。

ほとんど忘れ去られたインターネットのステータスコード——402「支払いが必要」が、次世代AIエージェントのビジネスモデルを決定する鍵となることが明らかになった。

実は、支払い業界の内部では、この暗流がすでに半年以上も動いています。

今年の2月にSubstackで「AIエージェント:未来の決済を再構築する次のフロンティア」という記事を書いたとき、SkyfireやPaymanのような数千万ドル規模のシードラウンドプロジェクトが、VisaやCoinbaseなどのWeb2およびWeb3の決済大手によって、この分野のスタートアップに取り組んでいることに気づきました。

さらに、Stripe、Visa、PayPalなどは、年次報告書の中でAIエージェントと支払いの統合の展望を言及していますが、占める割合は限られています。

しかし、最近数週間でx402は本当に注目を集めており、AIの巨頭やフィンテックの巨人たちの大きな動きのおかげで、x402自体やより広範なエージェントビジネストレンドが、ついにより広いテクノロジーと投資の世界の関心を引きました。

多くのコメントがそれがHTTP 402ステータスコードに由来していることに言及し、台頭するスマートエージェントAIと徐々に主流化している暗号技術がこのトピックをどのように盛り上げているかを分析しました。

しかし、彼らは一般的に根本的な原動力を見落としています:このAI + 暗号通貨の大潮の背後にある真の動機は何でしょうか?

すべての始まりは、AI企業の生存危機です。

表面上は、誰もが「AIエージェントがついに自律的に支払いを行えるようになった」と語り、それによって未来のAIエージェントがどのような新しいスキルを解锁できるのかを想像しています。

しかし、シリコンバレーのある著名な投資家との非公開の交流で聞いたところによれば、これらすべての根源、つまり真の需要の痛点は、実際にはOpenAIやAnthropicといった大規模モデルを提供する企業の生存圧力から来ている。

彼らは、資本市場に対して兆単位の規模の未来の物語を語りながら、著作権訴訟が山のように積み上がるのを見ており、彼らのトレーニングデータの倫理についての公共の疑問が高まっています。もし、彼らがデータや資料庫をクローリングすることに対して補償するための大規模で自動化された方法を確立できなければ、今後の資金調達と膨大な資本支出は圧力に直面することになるでしょう。

私が聞いたところによると、OpenAIのSam AltmanはCoinbaseのBrian Armstrongに連絡を取ったそうです。二人はともにYCシステム出身です。これが、Coinbaseが今年初めに一時的にAgentKit製品を発表した理由を説明するかもしれません。それは開発者向けのツールセットで、OpenAI SDKのサポートが含まれており、エージェントに取引能力を持たせるものでした。

しかし、AgentKit は長く続きませんでした - すぐにサービスを終了しました。直感が間違っていたからではなく、道が分かれたため、二つの会社の戦略的焦点はすぐに南と北に逸れてしまいました。

おそらく、PerplexityとShopifyの提携の圧力に迫られ、OpenAIの成長戦略は消費者向けのeコマースに傾き始めました——人々が商品を発見し購入するためのインターフェースになること——そのため、商人が大きな手間をかけずに採用できるチェックアウトソリューションに傾いています。

Coinbaseの方では、GENIUS法案とアメリカの一連の暗号通貨に関する法執行と規制の動きのために、野心が徐々にインターネット通貨のインフラに変わりつつあり、これは自然に「機械対機械」のトラフィックへと推進しています。つまり、アカウントを作成することなく、ロボットがページやインターフェースに直接料金を支払います。

第一原理から見ると、巨人が登場することで形成された四つの陣営

エージェントキットは短命でしたが、コインベースがその後に発表したアップグレード版 — x402 の基盤を築き、他の大手プレイヤーにも新たな道を開きました。

また、上記で述べた原始的な駆動力のため、この第一原理を通じて、巨頭たちが形成した各陣営の競争と協力の関係をよりよく理解することができます。

Stripe × OpenAI:消費者シーンを制圧し、「スムーズなアップグレード」を行う

OpenAIとStripeが共同で構築したACPプロトコルがChatGPTに導入され、即時チェックアウトが実現しました。本質的には、既存の決済ネットワークの「エレガントなアップグレード」です。

Stripeは特定の注文と商人に対して共有支払いトークンを発行し、エージェントがそれを持って取引を完了します。商人側は、チームの再編成や再訓練を必要とせず、なじみのある詐欺防止、返金、税務プロセスを引き続き使用します。

Etsyは実際に接続され、Shopifyも待機中です。この戦略の核心は、既存のチャネルと使用習慣を利用することにあります:スマートエージェント取引を商人が既に実行している決済フローにシームレスに組み込むことです。

Coinbase×Cloudflare:機械経済を目指し「根底にある再構築」を行う

Coinbaseのアップグレード版x402の野心はさらに徹底しています。これによりHTTPプロトコルの「402 支払いが必要」ステータスコードが実行可能になります:サーバーは価格と受け入れられるトークンを宣言し、クライアントは支払いを完了します(もちろん、親のBaseチェーン上の稼げるマシンUSDCが好まれます)そして証明書を持って操作を続けます。アカウント、ログイン、または月次請求書は必要ありません。

このプランは0.01ドルから0.1ドルのマイクロペイメントシーンでその利点が明確になります——例えば、APIを呼び出すごと、記事のコンテキストを取得するごと、分析ツールを使用するごと——そしてそれはSkyfireの初期デモと同様です。

Cloudflareが以前に発表した「従量課金型のクロール」はこれに道を開き、Coinbaseの強力な参入は、AWS、Circle/USDC、NEARなどの重要なプレーヤーをさらに団結させました。特に注目すべきは、Anthropicであり、これはまさに発起人であるOpenAIの完璧な代理と言えます。

OpenAIが消費者の購買方向に進むのに対し、Anthropicのコア戦略であるMCPフレームワークは、エージェントがツールを発見し、順次呼び出すことに焦点を当てています。その経済モデルはx402の「リクエストごとの支払い」と自然に一致しており、店舗向けの消費決済をはるかに上回っています。

Google × Adyen:ルールを策定し、コンプライアンスと監査を確保する

Google の AP2 標準は、支払いシステムにおける最も厄介な承認問題を解決することを目的としています。それは、一連の署名された承認指示を通じて、ユーザーの意図(価格の上限、頻度制限、カテゴリの範囲など)を具体的な操作に結びつけます。この設計は生まれながらにして支払いチャネルとは無関係であり、暗号化された拡張を含んでいるため、エージェントが非常に少額の支払いを処理する際には、x402 リンクにシームレスに接続できると同時に、完全な監査追跡を維持します。

さらに、決済大手Adyenの参加は、このシステムが初日から企業レベルの紛争処理およびコンプライアンス能力を備えていることを意味します。

Visa TAP:新しいトラックを作らず、互換性を持ち、包摂します

VisaのTAPは決済トラックを再構築しようとしたわけではなく、発行銀行(issuer)と加盟店銀行(acquirer)がエージェントの取引フローを識別し、それに統一されたリスクと紛争のルールを適用するのを助ける重要な互換性の役割を果たしました。

TAPは、Stripe + OpenAI陣営のACPと連携し、Coinbase + Cloudflare陣営のx402と相互接続することを明確にしています。

マスターカードの「エージェントペイ」を加えることで、クレジットカードブランドが標準の同質化を促していることに気づくでしょう。これは、スマートエージェントビジネスの壁を立てるのではなく、逆にそれを促進しています。

これらの提案は一見それぞれが戦っているように見えるが、実際には分業協力と相互補完の構図を形成しつつある。

認可レイヤー:Google+Adyen陣営のAP2標準は、ユーザーの意図に対する検証可能な証明書を提供し、すべての操作の「パス」となります。

実行レイヤー:

消費者のショッピングに直面し、OpenAI+Stripe陣営のACP+従来のカードネットワークを利用してスムーズな体験を提供します。

機械間のマイクロペイメントに対処し、Coinbase+Cloudflare陣営のx402+暗号通貨を使用すると、コストは極限に達します。

調整レイヤー:Visa陣営のTAPなどが裏で銀行に「これはエージェント取引であり、詐欺ではない」と通知し、プロセスをスムーズに保つ。

典型的なシーンは次のようになります:あなたの旅行エージェントは最初に x402 を通じて、複数の航空会社の運賃を2セントで照会します(AP2の承認制約を受ける)。あなたが確認した後、エージェントはACPチャネルに切り替えて航空券購入を完了し、TAPは同時に銀行に状況を説明します。同じタスクで、2つの決済経路、1つの監査ログです。

この未来のシステムにおいて、相互運用性は核心要素となります。これが、先週の連邦準備制度の決済技術会議で、さまざまな業界の参加者がまず強調した最も重要な点が、未来の決済システムの相互運用性である理由です。

誰がスマートコントラクト決済のこの大きな分野の勝者ですか?

既存の巨頭が第一ラウンドに勝利した。なぜなら、身分証明、詐欺、払い戻し、税務、紛争処理はすべてスケールゲームだからだ。ACP/TAP/AP2は、CFOたちを安心させる成熟したシステムと直接接続している。

しかし、私たちがこのすべてを始めた原動力に戻ると、OpenAIはコンテンツの所有者に支払おうとしていました。実際、このような相互接続されたインテリジェントエージェントのビジネスエコシステムは、「ロングテール」の参加者にも利益をもたらします。

ロングテールの参加者は、単位金額が非常に小さく、従来の煩雑なプロセスが取引を殺すシナリオで勝利します:リクエストごとのAPI、記事ごとのコンテキスト取得、ツールの使用ごと。

多くのスタートアップが、前述の三層基本アーキテクチャの外側にある付加価値領域として、例えばバインディングレイヤーなどを構築し、クロスプロトコルのアイデンティティ+ペイメントソリューションを提供しています。これにより、2〜3人の小チームが請求部門を設立することなく、計測課金を実現できるのです(これはStripeの初期の価値提案に似ているのではないでしょうか?)。

さらに一歩進めて、オンライン空間を超えて考えてみると——AIの最大の制限要因は実世界であることに気づき始めたとき、少なくとも以下の3つの分野で、エージェントにx402/AP2/ACP/TAPを組み合わせることで経済モデルが大きく変わると私は考えています:

予測市場とオラクル革命:DeFiオラクルがAP2認可+x402支払いを採用すれば、データソースがよりリアルタイムで高品質なデータを提供することを促進し、市場の効率と流動性を根本的に向上させ、最近急成長している予測市場にさらなる可能性を開くことができます。

AIデータセンターと電力網の弾力性:トレーニングによる計算力の需要が激しく変動し、エッジのエネルギー貯蔵装置やEV車両のフリートは、x402を介してデータセンターに余剰電力を秒単位で販売することができ、「電力制限」を粗雑なものから精密な「入札市場」へと変える。

気候データとDePIN:何千ものセンサーがデータセンターとなり、空気品質、温度、洪水レベルなどの測定値をx402によって市や保険会社に売却します。AP2の承認によりデータの使用範囲が確保され、すべての取引は監査可能です。

まとめ:分業協力の勝利

出発点を振り返ると、OpenAIたちは最初に「著作権の原罪」を解決したいと考えていました——使用するデータに対して適正な対価を支払うこと。

しかし、最終的な答えは特定の技術的ブレークスルーではなく、巧妙な産業分業です:

OpenAI+StripeのACPは、大規模でコンプライアンスに準拠した消費者取引を可能にします。

Coinbase+Cloudflareのx402は、マシン経済の断片化された支払いのためのインフラを提供します。

Google+AdyenのAP2は、信頼できる認証と監査の基準を確立しています。

VisaのTAPは、従来の金融システムに対する懸念を解消しました。

Coinbaseは最終的にAnthropicと深く結びついたのは、MCPとx402のミクロ経済モデルが生まれつき適合しているからです。OpenAIがStripeと消費シーンを深掘りすることを選んだのは、そこで最も早く成長を見て信頼を築くことができるからです。両者は同じ痛点から出発し、異なる戦場を選択しましたが、最終的にはより強靭なエコシステムネットワークを共に編みました。

スタートアップチームにとって、これらの4つの陣営に基づいて形成された「権限–実行–調整」というコアアーキテクチャの外にある付加価値のレベルとサービスは、参入の良い機会です。

オンライン分野を超えて、予測市場やオラクルが現実の世界データに反応する能力、AIデータセンターの電力需要、気候災害リスクに伴う天候データの需要など、すべてが非常に重要な機会の領域です。

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