DatadogのAI駆動成長：$13 兆ドルのソフトウェア機会に関するWeb3の視点

重要なポイント

• AIは2030年までにソフトウェア業界で$13 兆の機会を創出する可能性があると、アーク・インベストメント・マネジメントは述べています。
• DatadogのAIに特化した製品は注目を集めており、4,500の顧客が少なくとも1つのAI製品を利用しています。
• 同社のAIネイティブ顧客は2025年第二四半期の総収益の11%を占め、前年同期比でほぼ3倍の増加を見せました。
• Datadogの株式評価と財務パフォーマンスは、AIおよびWeb3インフラストラクチャモニタリング分野における長期的成長の可能性を示唆しています。

ArkのAI市場予測とWeb3へのインプリケーション

アーク・インベストメント・マネジメントのキャシー・ウッドが率いるチームは、AIが2030年までにソフトウェア業界で$13 兆の機会を生み出すと予測しています。この予測はWeb3エコシステムにとって重要な意味を持ち、AIとブロックチェーン技術がますます融合し、分散型アプリケーションとインフラストラクチャにおける新しい可能性を生み出しているためです。

AI革命は開発コストを削減し、ソフトウェア生産を増加させると予想されており、これにより伝統的な企業とWeb3ネイティブ企業の両方に利益をもたらす生産性ブームを促進する可能性があります。分散型ネットワークとアプリケーションが複雑化するにつれて、高度な監視と可観測性ツールの必要性が重要になります。

Datadogの拡大するAIおよびWeb3インフラストラクチャ監視ポートフォリオ

Datadogは、デジタルインフラストラクチャを24時間365日監視し、顧客体験に影響を与える前に技術的な問題を企業に警告するクラウド可観測性プラットフォームを開発しました。この機能は、分散型アプリケーションやブロックチェーンプロトコルにとってネットワークの信頼性とパフォーマンスが重要なWeb3領域において特に価値があります。

この会社は、Web3インフラストラクチャ監視で重要な役割を果たす可能性のあるいくつかのAIに焦点を当てた製品を提供しています:

1. OpenAI監視: AIの使用状況、コスト、エラー率を組織全体で追跡するのに役立ち、AI機能を活用したWeb3プロジェクトに応用できます。

2. LLM 可観測性: AI搭載のチャットボットや予測分析を統合するWeb3プラットフォームにとって重要な機能である大規模言語モデルからの出力の正確性を評価するのを支援します。

これらのツールは、Web3エコシステムにおける分散型ネットワークおよびスマートコントラクトの相互作用を監視するという独自の課題に対処するために、適応または拡張される可能性があります。

財務パフォーマンスとAI収益の成長

Datadogの財務結果は、AIおよび潜在的なWeb3関連の監視ソリューションに対する需要の高まりを反映しています:

• 2024年の総収益:26億8,000万ドル
• 2025年の予想収益：$3.31 billion (会社のガイダンスに基づく)
• 2025年第2四半期のAIネイティブ顧客収益:総収益の11%が前年同期比4%から(up )
• 総顧客数:第2四半期2025(の31,400 )as
• AI製品を少なくとも1つ使用している顧客数: 4,500 (80%の前年比増加)

AI関連の収益の大幅な成長は、Datadogが拡大するAI市場を活用するのに好位置にあることを示唆しており、この分野が成熟するにつれてWeb3インフラ監視の機会も含まれる可能性があります。

Web3とAIの融合における投資の可能性

Datadogの株価評価と財務パフォーマンスは、長期的な成長の可能性を示唆しており、特に同社がAIとクラウドインフラストラクチャ監視の交差点に位置していることを考えるとそうです。Web3技術が進化し続ける中で、Datadogの可観測性に関する専門知識は、分散型ネットワークやアプリケーションにとってますます価値が高まる可能性があります。

現在の株価指標:

• 株価売上高(P/S)倍率:16.3
• 3年平均P/Sレシオ:16.9

伝統的な指標で見れば株は安いとは考えられていないが、公正な評価と企業のAI関連収益の成長が組み合わさることで、特にArkのAIソフトウェア市場に関する予測が正確であるならば、潜在的な上昇が示唆される。

AIとWeb3技術の融合に興味のある投資家は、この新興トレンドに対するエクスポージャーを得るためにDatadogを魅力的な選択肢と見なすかもしれません。しかし、他の投資と同様に、財務上の決定を下す前に、徹底的な調査と個々のリスク許容度の考慮が不可欠です。