HVMシステムの性能評価は、3つの重要な側面から行う必要があります：イベントの取得と検証、状態の固定と復元、そして実行層のGas消費とスループットへの影響。

イベント取得段階では、主な課題は重複排除、互換性の再構築、順序の一貫性の維持から来ています。リプレイリスクを低減するために導入されるいかなる検証メカニズムも、CPUとI/Oの負担を増加させます。そして、状態のロック段階では、スナップショットと冪等性が核心要素となり、システムがブロック再構築や遅延の変動の下で正確に状態を復元できるようにし、いわゆる「ゴースト書き込み」現象の発生を防ぎます。

実行レベルでは、契約がBTCサイドの事実を読み取るインターフェースを「バッチとページング」モードとして設計した場合、単一呼び出しの固定Gasコストを大幅に削減できるだけでなく、スループットの上限をイベントサイドの集約効率により多く委ねることができます。この設計理念の核心は、単に各操作のコストを削減することではなく、全体のパフォーマンス曲線をより予測可能にし、上位プロトコルの戦略策定に安定した基盤を提供することです。

最適化戦略において、最初に考慮すべきはキャッシュ戦略とホットデータとコールドデータの階層化です。頻繁にアクセスされるイベントフィールドにはメモリレベルのキャッシュを採用し、コントラクト側には「近リアルタイム」と「最終確認」の2種類の読み取りモードを提供し、上位プロトコルがビジネス段階に応じて最も適切なコスト-遅延曲線を選択できるようにします。次に、コントラクト内の状態変化を最小限に抑えるべきです：計算プロセスを読み取り側に留め、結論だけを状態に書き込むことで、SSTORE操作のコストを削減できるだけでなく、ロールバック時の補償負担も軽減されます。

さらに、バッチアサーションとベクターバリデーションも重要な最適化手段であり、複数のイベントの妥当性検証を1つの操作に統合することで、重複するパスを効果的に減少させることができます。統一されたエントリを通じて、これらの最適化戦略はSDKのデフォルトの動作としてカプセル化され、各自の実装によるパフォーマンスの断片化問題を回避することができます。

一般的に、HVMの性能最適化は多面的なシステム工学であり、イベント処理、状態管理、実行効率の間で最適なバランスを見つける必要があります。これにより、高効率で信頼性が高く予測可能なシステムパフォーマンスを実現します。