Récemment, les innovations de Holoworld AI ont suscité l'attention de l'industrie. L'entreprise explore l'utilisation de la "mémoire" comme capacité centrale des agents IA, tout en s'efforçant de fournir aux créateurs davantage de contrôle et de voies de participation économique. Bien que cette initiative se déroule de manière discrète, elle pourrait avoir un impact profond sur la création, l'interaction et le concept d'actif numérique.

Les outils d'IA traditionnels se concentrent principalement sur la génération de contenu instantané, et l'interaction entre le créateur et l'IA est généralement limitée à un mode "utilisation-sortie" unidirectionnel. Cependant, Holoworld AI adopte une stratégie différente. Leur objectif est de doter chaque agent IA de la capacité de "mémoire", de maintenir la continuité et de transformer cette mémoire en actifs numériques gérables et échangeables. Cela signifie que les agents IA ne sont plus de simples outils de génération de contenu à usage unique, mais des entités continues possédant une identité, des expériences et une histoire uniques.

La plateforme offre actuellement aux créateurs un moyen de construire des agents AI à faible barrière d'entrée. Grâce à des outils sans code ou à faible code, les utilisateurs peuvent personnaliser les caractéristiques de personnalité, les connaissances et la logique de mémoire de l'agent. L'identité et l'appartenance créative de chaque agent sont enregistrées sur la blockchain, garantissant aux créateurs une véritable propriété de leurs œuvres. Cela permet non seulement de déployer et d'interagir avec les agents, mais aussi d'entrer sur le marché pour des transactions ou des licences d'utilisation, liant directement l'acte de création à un retour économique.

Le système de mémoire de Holoworld AI est également très innovant. Ils classifient la mémoire en deux grandes catégories : les souvenirs déclenchés et les fragments de connaissances structurées, permettant ainsi aux agents AI de revisiter l'historique des conversations passées tout en utilisant de manière flexible les connaissances structurées. Ce design renforce considérablement la continuité et la capacité d'application des connaissances des agents AI, offrant aux utilisateurs une expérience d'interaction plus intelligente et personnalisée.

Cette direction de développement des agents IA centrée sur la mémoire pourrait redéfinir notre compréhension et notre utilisation des outils IA. Elle élargit non seulement les frontières des applications IA, mais offre également aux créateurs de nouvelles voies de réalisation de valeur. Avec le développement technologique ultérieur, nous pourrions voir davantage de scénarios d'application IA basés sur l'apprentissage continu et l'accumulation de mémoire, ce qui apportera sans aucun doute de nouvelles opportunités et défis à l'industrie créative numérique.