Les résultats du dernier concours de trading de Cryptoactifs avec des modèles d'IA suscitent des réflexions. Parmi les six modèles d'IA participants, seuls trois ont réalisé des bénéfices, avec DeepSeek se distinguant le plus, affichant un bénéfice flottant de 900U, se classant au premier rang. Cependant, à la surprise générale, le très suivi ChatGPT a subi des pertes considérables, atteignant 6500U, devenant ainsi le dernier de ce concours.

Ce résultat ne peut s'empêcher de faire réfléchir : bien que l'IA excelle dans l'analyse des données et les calculs de modèles, elle semble encore avoir du mal à saisir pleinement la complexité du marché des Cryptoactifs. Cette compétition n'est pas seulement une lutte technologique, mais aussi une profonde réflexion sur la nature humaine.

Les fluctuations du marché des cryptoactifs ne proviennent pas seulement de la qualité des algorithmes, mais sont davantage le reflet de la cupidité et de la peur humaines. Même les systèmes d'IA les plus avancés ont du mal à prédire avec précision et à faire face aux fluctuations violentes causées par des facteurs humains sur le marché.

Le sens de cette expérience de trading AI ne réside peut-être pas dans le montant des profits, mais plutôt dans l'opportunité de réflexion qu'elle nous offre. Elle nous rappelle que, dans la quête du progrès technologique, nous ne devons pas négliger la compréhension et le contrôle de la nature humaine. Une véritable stratégie de trading réussie doit trouver un équilibre entre l'analyse technique et l'intuition humaine.

Avec l'application croissante de la technologie AI dans le domaine financier, nous espérons voir davantage de résultats expérimentaux intéressants. Cela aide non seulement à améliorer les modèles AI, mais aussi à aider les investisseurs à mieux comprendre le marché et à prendre des décisions plus éclairées. À l'avenir, l'AI pourrait devenir un précieux assistant pour comprendre le marché et contrôler les risques, mais le pouvoir de décision final restera entre les mains des humains.