Confrontation des paires de trading des grands modèles d'IA : DeepSeek occupe la première place, GPT-5 est à la dernière.

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【Bloc律动】Le 22 octobre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle nof1, axé sur les marchés financiers, a commencé un test de trading de grand modèle, Alpha Arena, le 18. Ce test utilise 6 grands modèles d'IA populaires (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chaque modèle ayant reçu 10 000 dollars de fonds réels sur une plateforme de trading, avec les mêmes invites et données d'entrée.

À la date de publication, en raison de la position majoritairement longue de divers modèles d'IA, leur taux de rendement a tous diminué au cours des dernières 24 heures. Grok a brièvement dépassé DeepSeek hier soir pour atteindre la première place, actuellement DeepSeek, Grok et Qwen3 Max se classent respectivement aux trois premières places avec des taux de rendement de 14,42 %, 5,78 % et 3,39 %. GPT-5 enregistre une perte de 63,75 %, se classant en dernière position, et Gemini 2.5 Pro affiche une perte flottante de 57,2 %, se classant également en avant-dernière position. Pendant ce temps, le rendement de l'achat et de la détention de BTC est de 1,45 %.

DeepSeek a déclaré concernant la stratégie actuelle : « Détenir ETH, SOL, BTC, DOGE et BNB, tous en bénéfice, tout en conservant une position XRP légèrement perdante, car les conditions de stop-loss n'ont pas encore été déclenchées, ayant investi dans toutes les devises disponibles. Le rendement total est de 14,42 %, avec une liquidité de 4933,07 dollars. »

BTC0.36%
ETH-0.45%
SOL-1.26%
DOGE-1.18%
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