Le mécanisme d'agent IA semble simple : observer, décider, agir, apprendre. Cependant, derrière ce cycle, il faut des données stables, fraîches et sans restrictions d'accès. Dans le Web2, vous pouvez louer ces données à partir de plusieurs plateformes. En revanche, dans le Web3, les données sont dispersées sur plusieurs chaînes, Nœuds, piles d'indexeurs et Oracle Machines, chacune ayant des latences, finalités, sémantiques et modes de défaillance spécifiques. Cette situation nous laisse avec des agents affamés et un garde-manger en désordre.

Tout d'abord, examinons les problèmes actuels ainsi que les signaux publics, et discutons des caractéristiques qu'un "couche de données prête pour l'IA" devrait avoir pour soutenir l'économie d'agence dans DeFi et d'autres domaines.

Bien que l'IA pénètre rapidement dans le Web3, les données restent un goulot d'étranglement.

De plus en plus de constructeurs commencent à considérer que l'IA et la technologie cryptographique sont complémentaires : l'IA fournit des capacités de génération et d'autonomie, tandis que la technologie cryptographique offre des droits de propriété sur le calcul et les données, la traçabilité et un marché ouvert. Chris Dixon a déclaré que les systèmes d'IA ont besoin du soutien de calcul de la blockchain pour rouvrir Internet et créer des incitations à l'accès aux données et aux modèles.

Vitalik Buterin a mentionné en analysant les points de convergence entre la cryptographie et l'IA : l'IA peut servir d'interface, de joueur et d'objectif de sécurité économique, et a souligné l'importance de la conception des incitations. Vous ne pouvez pas simplement ajouter l'IA sur le marché de la lutte sans tenir compte de la qualité et de la sécurité des données.

Sur le plan de l'exécution, le DeFi lui-même est en train de se transformer en un design « basé sur l'intention » (c'est-à-dire que vous énoncez un résultat, et les solveurs rivalisent pour y parvenir), car le flux de données sur la chaîne d'origine a rendu l'expérience utilisateur peu conviviale en raison de la latence et de l'impact du MEV. Uniswap Labs et Across ont proposé l'ERC-7683, une norme d'intention inter-chaînes, afin de fournir une voie partagée pour ce modèle.

En résumé : l代理 arrive progressivement, le marché s'adapte, mais les données restent un facteur limitant.

La vérité laide : les défis auxquels sont confrontés les développeurs d'IA dans le Web3

**Hétérogénéité.** Chaque chaîne a son propre comportement RPC, son journal, son architecture d'événements, son modèle de réorganisation et ses hypothèses de finalité. Les requêtes de base (par exemple, "positions inter-Base+Solana+Polygon") se transforment en N indexeurs personnalisés.

**Obsolescence et frais**. Vous pouvez obtenir des données bon marché et lentes, ou des données rapides et coûteuses (indexeur de flux personnalisé, image gérée). Le choix entre les deux n'est pas simple.

**Sémantique**. Un bloc est un fait, **les insights sont des modèles**. La conversion des journaux en entités (pools, positions, gains et pertes) nécessite un ETL continu et des recalculs, selon les protocoles et les chaînes.

**Fiabilité sous charge**. La congestion du réseau et la latence de l'Oracle Machine sont précisément les risques les plus difficiles à dissimuler pour un agent autonome.

Les différents fournisseurs d'index et documents s'accordent sur les principes de base : les requêtes sur la chaîne directe sont complexes et lentes ; vous avez besoin d'un sous-graphe ou d'une image équivalente pour améliorer les performances, puis vous devez encore résoudre les problèmes de flux inter-chaînes et de normalisation de l'architecture.

Définition des données opérables et pourquoi le Web3 est en pénurie

Lorsqu'un agent peut **décider et exécuter** dans un budget de fluctuation limité, les données sont qualifiées de **manipulables**. Plus précisément :

**Sémantique normalisée** : les chaînes croisées ont des jetons, des pools, des positions, des transferts et des prix de type/unité cohérents.

**Fraîcheur et déterminisme** : normes de niveau de service (SLO) latence p95/p99, ajoutées à la fraîcheur de **perception de finalité** (finalité douce par rapport à finalité stricte).

**Vérifiabilité** : traçabilité cryptographique ou déductions reproductibles (version de sous-graphe, somme de contrôle d'image).

**Calcul des données locales** : évaluation, détection d'anomalies, simulation de parcours et flux résidentiels en un seul endroit.

**Flux de transmission et voyage dans le temps** : ajoutez uniquement des flux d'événements avec un instantané d'index pour interroger "qu'est-ce qui a changé ?".

Aujourd'hui, la pile Web3 vous offre un aperçu de ces éléments (sous-illustration, RPC, API d'analyse), mais pas le **tissu de données inter-chaînes et à faible latence** nécessaire pour les agents. Même les propres matériaux de The Graph et les guides tiers considèrent l'accès direct à la chaîne comme complexe, conseillant aux développeurs de se tourner vers des systèmes d'indexation/mirroir par souci de praticité.

Apprendre des événements réels : lorsque la latence et la fragmentation ont un impact trop important pour être ignoré

Il y a plusieurs produits AI×Web3 récents qui **ont fermé, ont été mis en attente ou ont fondamentalement cessé de fonctionner** :

**La plateforme d'agents de jeux AI de Planet Mojo WWA** : fermée le **1er juillet 2025**, tandis que le jeu phare du studio, Mojo Melee, est également affecté, car la réalité du marché a changé.

**Brian (AI→Constructeur de transactions en chaîne)** : C'est un assistant de texte à transaction Web3 qui a commencé en 2023 lors de l'ETHPrague, l'équipe **a annoncé l'arrêt de ses opérations le 26 mai 2025**, en raison de l'augmentation du nombre d'exécuteurs d'agents, elle a perdu son avantage de premier arrivé.

**TradeAI/Stakx (solution de trading AI utilisant des NFT et des « algorithmes »)** : a attiré des centaines de millions de fonds, puis **a gelé les retraits et arrêté ses activités** ; fait toujours face à un recours collectif aux États-Unis concernant des titres non enregistrés et des déclarations trompeuses. (C'est une histoire d'avertissement claire sur la promotion de l'IA dans le domaine des crypto-monnaies.)

**BitAI ("programme de trading automatique AI 'tout automatique'")** : hors ligne en **mars 2024**, après avoir prétendu que l'IA générerait des profits automatiquement ;

**Suspension de la réglementation dans le domaine croisé de l'IA et du Web3** : Bien qu'il n'ait pas échoué de manière permanente, **Worldcoin (World Network) a rencontré des risques de conformité en mai 2025 en Indonésie**, ce qui a contraint les opérations à être temporairement interrompues, ce qui constitue un exemple de la manière dont le lancement de projets Web3 liés à l'IA pourrait être soudainement perturbé.

Le modèle que nous avons observé

**latence + fragmentation des données empêchent les agents en production.** Les équipes qui s'engagent à "passer du langage naturel à la chaîne" se retrouvent souvent frustrées par la nouveauté/terminabilité multi-chaînes et les problèmes d'indexation fragile, ce qui entraîne des omissions ou des correctifs d'infrastructure coûteux.

**Spéculation et écart de ROI.** Analyse du taux élevé d'annulation des projets "IA en tant qu'agent" prévu par l'entreprise pour les prochaines années : les coûts, la valeur incertaine et le contrôle des risques sont des modes de défaillance courants.

**“AI trading” prétend = catégorie drapeau rouge.** Les régulateurs et les observateurs mettent fréquemment en garde contre le trading de "robots AI propriétaires" comme étant à haut risque, beaucoup disparaissant ou se transformant après une frénésie de promotion.

_"La fragmentation des données est le principal obstacle des agents d'IA dans Web3 : les chaînes, l'architecture et les API fragiles obligent les agents à choisir entre des signaux obsolètes ou des assemblages infinis. La latence, les défauts de fraîcheur et l'exécution complexe sur la chaîne transforment les bonnes stratégies en occasions manquées, tandis que les formats incohérents entraînent des erreurs de base, un dérangement des modèles et des comportements fragiles._

_La solution est une couche de données sémantiques unifiée et en temps réel, dotée d'une architecture normalisée, d'un indexeur en flux, d'événements standard et d'un secours déterministe, permettant aux agents de se concentrer sur la stratégie plutôt que sur le pipeline. Chez Elsa, nous construisons cette couche d'agents, possédant une liquidité inter-chaînes, des points de données et un RAG en temps réel (travail en cours), transformant la confusion fragmentée en une exécution autonome fiable._

– _Dhawal Shah, fondateur et PDG de HeyElsa_

Modèle de travail efficace : résoudre les problèmes d'impuissance actuels.

1. **Piste d'intention plutôt qu'appel brut.** Passer de "faire X à l'adresse Y" à "réaliser le résultat Z", puis laisser les solutions rivaliser, en se protégeant contre le MEV/latence.
2. **La fraîcheur de la perception de la finalité.** Montrer aux agents la "fraîcheur + confiance" (par exemple, une finalité douce après N confirmations, comparée à une finalité stricte après l'époque), facilitant ainsi l'adaptation des politiques.
3. **Données au calcul.** Déplacer les scores/simulations vers la périphérie de flux pour éviter la latence de dispersion.
4. **Preuves et sauvegarde.** Fournir deux sources indépendantes pour les signaux clés (par exemple, le prix), ainsi qu'une déduction explicable, pour aider l'agent à apprendre des omissions.
5. **Niveaux des humains dans le cycle.** Pour les actions ayant un impact significatif, une approbation explicite ou un budget politique limité est requis.

NewsBTC a analysé les principaux fournisseurs d'intention, de pistes et d'index, et a recueilli des informations sur les défis actuels à partir des produits AI×Web3 récemment lancés.

_"Les agents IA ne sont pas un échec logique, mais un échec d'entrée. La blockchain émet des fragments de journaux bruts et incohérents sans contexte. Avant que nous n'ayons un niveau neutre pour normaliser et vérifier ces données en temps réel, les agents dans le Web3 fonctionnent en réalité à l'aveugle. Le défi n'est pas de construire une IA plus intelligente, mais de fournir des signaux clairs et fiables pour que l'IA puisse agir."_

– _Nasim Akthar, directeur technique d'Igris.bot_

À quoi devrait ressembler une couche de données prête pour l'IA - normes plutôt que battage

Considérez-le comme **programmatique, vérifiable, en temps réel, inter-chaînes** :

**Ingestion et normalisation** : connecteur multichaîne → architecture standard (jetons, pools, positions, prix, itinéraire), avec unités et décimales claires.

**Transmission de flux et instantanés** : Flux de type Kafka utilisés pour les événements ; instantanés OLAP pour le voyage dans le temps et les connexions.

**Image avec traçabilité** : image d'un sous-graphe déterministe ou de son équivalent, avec des transformations versionnées et un contrôle d'intégrité, afin que l'agent puisse inférer la source des données.

**Calcul de flux** : profondeur de liquidité intégrée, simulation de trajectoire, évaluation du glissement/risk et flux sur place, pour atteindre l'objectif p95.

**API de perception de fraîcheur terminale** : chaque lecture retourne : freshness_ms, confirmations, finality_level, afin que les politiques puissent contrôler les actions.

**Intention liée** : Liaison de premier niveau de la piste d'intention (CoW, 7683, Across) afin que "décision → action" soit un appel, accompagné d'un reçu simulé.

**Sécurité et audit** : limitation de débit, interrupteur d'urgence, journal de relecture et preuve post-transaction utilisés pour un apprentissage continu.

L'avenir de l'IA × Web3 : Paiement de marché des agents avec des données vérifiables

Grâce à la bonne couche de données, la pointe est étendue :

**Agent MM et Risque** : Fabrication de marché dynamique avec fraîcheur des données et tarification définitive.

**Assistant de gouvernance** : un agent capable de lire des propositions, de simuler des résultats et d'authentifier des opinions par cryptographie.

**Politique de combinaison inter-chaînes** : « Si la variable hebdomadaire > X, alors terminer avec 2 ETH à la Base », acheminement par intention à travers la voie à latence limitée.

**Marché des données pour modèles** : avec des ensembles de données traçables et des services d'inférence, accompagnés de paiements en chaîne et de preuves d'utilisation.

**Niveau de sécurité** : Les avertissements de Vitalik doivent être pris au sérieux - les interfaces et les politiques doivent être conçues pour prévenir les fraudes et les erreurs d'alignement. Construire des voies favorisant la justesse, et pas seulement la vitesse.

Résumé : L'architecture détermine le destin

Si l'agent est le prochain niveau utilisateur, alors votre architecture est votre produit. Les équipes qui continuent à corriger les appels RPC et l'ETL cron auront du mal à suivre dans un marché multichaîne, en temps réel et antagoniste. Celles qui construisent une **couche de données prête pour l'IA —** normalisée, miroir, calculable, et sensible à la fin, tout en se connectant aux pistes d'intention, lanceront des agents de production à **observer, décider, agir et apprendre**.

Donnez aux agents les données qu'ils méritent. Ils ont déjà faim, et le marché ne va pas attendre.

Avertissement : Cette information est fournie à titre de référence seulement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.