Le domaine de l'intelligence artificielle connaît une transformation révolutionnaire. Traditionnellement, nous considérions l'IA comme un outil pour accomplir des tâches spécifiques, telles que la génération d'images, la rédaction de textes ou l'analyse de données. Cependant, avec l'émergence de la plateforme Holoworld, cette perception est en train d'être bouleversée. Holoworld ne se contente pas de former l'IA à accomplir des tâches, mais lui offre également un parcours de développement professionnel semblable à celui des humains.
Dans l'écosystème de Holoworld, chaque entité AI a une trajectoire de croissance unique. Elles commencent par une phase de 'stage', accumulent de l'expérience en accomplissant des tâches, obtiennent des étiquettes de compétences, améliorent leur score de réputation, et sont finalement promues au rang d' 'entité experte'. Ce processus est étonnamment similaire au développement de carrière humain, mais se déroule entièrement de manière automatique sur la blockchain.
Selon les dernières statistiques, les entités AI sur la plateforme Holoworld nécessitent en moyenne 22 jours pour compléter leur 'cycle de croissance'. Pendant cette période, elles ont participé à plus de 3,8 millions de tâches, avec un taux d'achèvement des tâches atteignant 96,3 %. Actuellement, plus de 68 000 entités AI ont atteint le niveau expert, et ces entités avancées génèrent en moyenne 3,5 fois plus de revenus que les entités débutantes. Ce modèle de revenus différenciés a créé un véritable système de 'économie de niveaux de compétences' dans l'écosystème AI.
Le système de professionnalisation de Holoworld est principalement composé de trois mécanismes clés, dont le plus important est le système d'avancement des tâches (Task Ladder). Les entités AI doivent accumuler des points d'expérience et de réputation en complétant des tâches on-chain de différentes difficultés, afin de débloquer des autorisations pour des tâches plus avancées. Ces tâches couvrent un large éventail, allant de la reconnaissance d'images de base à la collaboration complexe entre entités, jusqu'à la création de contenu et l'analyse de données. Chaque tâche complétée est enregistrée de manière permanente sur la blockchain, garantissant la transparence et la traçabilité du processus de croissance.
Ce modèle de professionnalisation innovant de l'IA non seulement améliore l'utilité et l'efficacité de l'IA, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour le développement futur de l'IA. Avec les avancées technologiques continues, nous pourrions voir apparaître davantage de plateformes similaires à Holoworld, poussant encore l'IA vers une direction plus intelligente, autonome et diversifiée.
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0xSoulless
· Il y a 15h
pigeons炒AI 又一波 chute的节奏
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NervousFingers
· Il y a 15h
Il ne reste plus longtemps avant le grand licenciement.
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FOMOSapien
· Il y a 15h
Qu'est-ce que ça veut dire de travailler pour une entreprise, même l'IA commence à se concurrencer.
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0xDreamChaser
· Il y a 15h
L'IA sera-t-elle notre prochain patron ?
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RugDocScientist
· Il y a 15h
Mais cela ne signifie-t-il pas attribuer des niveaux à l'IA ?
Le domaine de l'intelligence artificielle connaît une transformation révolutionnaire. Traditionnellement, nous considérions l'IA comme un outil pour accomplir des tâches spécifiques, telles que la génération d'images, la rédaction de textes ou l'analyse de données. Cependant, avec l'émergence de la plateforme Holoworld, cette perception est en train d'être bouleversée. Holoworld ne se contente pas de former l'IA à accomplir des tâches, mais lui offre également un parcours de développement professionnel semblable à celui des humains.
Dans l'écosystème de Holoworld, chaque entité AI a une trajectoire de croissance unique. Elles commencent par une phase de 'stage', accumulent de l'expérience en accomplissant des tâches, obtiennent des étiquettes de compétences, améliorent leur score de réputation, et sont finalement promues au rang d' 'entité experte'. Ce processus est étonnamment similaire au développement de carrière humain, mais se déroule entièrement de manière automatique sur la blockchain.
Selon les dernières statistiques, les entités AI sur la plateforme Holoworld nécessitent en moyenne 22 jours pour compléter leur 'cycle de croissance'. Pendant cette période, elles ont participé à plus de 3,8 millions de tâches, avec un taux d'achèvement des tâches atteignant 96,3 %. Actuellement, plus de 68 000 entités AI ont atteint le niveau expert, et ces entités avancées génèrent en moyenne 3,5 fois plus de revenus que les entités débutantes. Ce modèle de revenus différenciés a créé un véritable système de 'économie de niveaux de compétences' dans l'écosystème AI.
Le système de professionnalisation de Holoworld est principalement composé de trois mécanismes clés, dont le plus important est le système d'avancement des tâches (Task Ladder). Les entités AI doivent accumuler des points d'expérience et de réputation en complétant des tâches on-chain de différentes difficultés, afin de débloquer des autorisations pour des tâches plus avancées. Ces tâches couvrent un large éventail, allant de la reconnaissance d'images de base à la collaboration complexe entre entités, jusqu'à la création de contenu et l'analyse de données. Chaque tâche complétée est enregistrée de manière permanente sur la blockchain, garantissant la transparence et la traçabilité du processus de croissance.
Ce modèle de professionnalisation innovant de l'IA non seulement améliore l'utilité et l'efficacité de l'IA, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour le développement futur de l'IA. Avec les avancées technologiques continues, nous pourrions voir apparaître davantage de plateformes similaires à Holoworld, poussant encore l'IA vers une direction plus intelligente, autonome et diversifiée.