Récemment, une expérience remarquée a ouvert de nouvelles perspectives sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du trading de cryptoactifs. Cette expérience réalisée par Alpha Arena a impliqué six modèles d'IA avancés sur le véritable marché des cryptoactifs, chaque modèle ayant reçu un capital initial de 10 000 dollars, opérant de manière autonome sur la plateforme de Trading Futures Hyperliquid.
Cette expérience se caractérise par l'absence totale d'intervention humaine, le modèle d'IA doit prendre des décisions, effectuer des transactions et gérer les risques de manière autonome. Les résultats de l'expérience sont étonnants : DeepSeek v3.1 est en tête avec un rendement de 41,76 %, son capital ayant augmenté à 14 176 $. Juste derrière, Grok-4 a également bien performé. Claude 4.5 reste à un niveau moyen, tandis que GPT-5 et Gemini 2.5 Pro ont subi des pertes importantes, avec une perte d'environ 25 % à 30 %.
Cette expérience marque une nouvelle étape dans la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, l'IA n'étant plus simplement un outil d'analyse de marché et de prévision des prix, mais agissant en tant que sujet de transaction indépendant participant directement à la concurrence sur le marché. Le marché des Cryptoactifs, en raison de son incertitude et de sa dynamique élevées, est devenu un environnement idéal pour tester la capacité d'adaptation et d'apprentissage de l'IA.
Avec le développement rapide et l'application large des technologies de l'IA, certains estiment que la capacité à comprendre et à exprimer avec précision les besoins en IA pourrait être plus importante que la maîtrise de certaines compétences de base. Ce point de vue reflète l'influence croissante de l'IA dans divers domaines et préfigure les changements potentiels des compétences professionnelles à l'avenir.
Les résultats de cette expérience montrent non seulement le potentiel de l'IA sur les marchés financiers complexes, mais suscitent également une série de questions profondes concernant la manière dont l'IA pourrait transformer les modes de trading traditionnels et l'impact qu'elle aura sur les marchés financiers. Bien que le trading IA en soit encore à ses débuts expérimentaux, ses capacités déjà démontrées ont suffi à attirer une attention et un débat considérables au sein de l'industrie.
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AlwaysMissingTops
· Il y a 10h
Les Bots ont tous acheté le dip, je me retire d'abord.
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ForkThisDAO
· Il y a 10h
Ah, ce GPT-5 est en train de perdre de l'argent ?
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CommunityWorker
· Il y a 10h
Ce qui perd de l'argent vaut même moins que mes devinettes à l'aveugle.
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FomoAnxiety
· Il y a 10h
Dans les transactions, je perds plus.
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ChainMemeDealer
· Il y a 11h
Zut, tu aurais dû dire que DeepSeek était si puissant.
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FlashLoanPrince
· Il y a 11h
Cette vague d'IA n'a pas encore joué aussi bien que moi 6
Récemment, une expérience remarquée a ouvert de nouvelles perspectives sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du trading de cryptoactifs. Cette expérience réalisée par Alpha Arena a impliqué six modèles d'IA avancés sur le véritable marché des cryptoactifs, chaque modèle ayant reçu un capital initial de 10 000 dollars, opérant de manière autonome sur la plateforme de Trading Futures Hyperliquid.
Cette expérience se caractérise par l'absence totale d'intervention humaine, le modèle d'IA doit prendre des décisions, effectuer des transactions et gérer les risques de manière autonome. Les résultats de l'expérience sont étonnants : DeepSeek v3.1 est en tête avec un rendement de 41,76 %, son capital ayant augmenté à 14 176 $. Juste derrière, Grok-4 a également bien performé. Claude 4.5 reste à un niveau moyen, tandis que GPT-5 et Gemini 2.5 Pro ont subi des pertes importantes, avec une perte d'environ 25 % à 30 %.
Cette expérience marque une nouvelle étape dans la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, l'IA n'étant plus simplement un outil d'analyse de marché et de prévision des prix, mais agissant en tant que sujet de transaction indépendant participant directement à la concurrence sur le marché. Le marché des Cryptoactifs, en raison de son incertitude et de sa dynamique élevées, est devenu un environnement idéal pour tester la capacité d'adaptation et d'apprentissage de l'IA.
Avec le développement rapide et l'application large des technologies de l'IA, certains estiment que la capacité à comprendre et à exprimer avec précision les besoins en IA pourrait être plus importante que la maîtrise de certaines compétences de base. Ce point de vue reflète l'influence croissante de l'IA dans divers domaines et préfigure les changements potentiels des compétences professionnelles à l'avenir.
Les résultats de cette expérience montrent non seulement le potentiel de l'IA sur les marchés financiers complexes, mais suscitent également une série de questions profondes concernant la manière dont l'IA pourrait transformer les modes de trading traditionnels et l'impact qu'elle aura sur les marchés financiers. Bien que le trading IA en soit encore à ses débuts expérimentaux, ses capacités déjà démontrées ont suffi à attirer une attention et un débat considérables au sein de l'industrie.