Le marché mondial des Robots connaît une hausse explosive : il devrait atteindre 73,6 milliards de dollars d'ici 2025 et dépasser 185,3 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé de plus de 20%📈. Des robots industriels aux robots humanoïdes, la technologie AI (apprentissage en profondeur, vision par ordinateur, NLP, etc.) transforme les machines de "l'exécution mécanique" en "assistants intelligents".

Cependant, les coûts élevés de recherche et développement et les longs cycles de commercialisation limitent le financement de nombreuses startups. L'émergence de @gaib_ai vise précisément à résoudre ce problème. En tant qu'infrastructure économique de l'IA, GAIB « active et tokenise » la puissance de calcul haute performance comme les GPU, et ouvre une ligne d'investissement dédiée aux robots :
1️⃣ Injecter de la liquidité on-chain pour atténuer la pression de financement des start-ups de Bots.
2️⃣ Créer des revenus pour les détenteurs de sAID, permettant aux investisseurs ordinaires de partager la hausse du secteur des robots.
3️⃣ Tokenisation de financement (dette, actions, mixte), participation à faible seuil à la valeur à long terme

L'un des mécanismes clés est l'AID (AI Synthetic Dollar), permettant aux utilisateurs de partager les bénéfices de la puissance de calcul de l'IA en stakant, en mettant en garantie ou en fournissant de la liquidité, tout en profitant des possibilités de combinaisons diversifiées dans l'écosystème DeFi.

Actuellement, @gaib_ai a levé 15 millions de dollars, bénéficiant du soutien d'institutions de premier plan, et a établi une collaboration de tokenisation GPU à grande échelle avec un fournisseur de services cloud AI en Asie du Sud-Est, reliant étroitement l'infrastructure AI du monde réel au marché des capitaux en chaîne.

En termes simples, GAIB n'est pas seulement un protocole, c'est un nouveau moyen de transformer l'investissement en Bots et l'économie AI, qui ont des seuils d'entrée élevés, en un actif on-chain auquel tout le monde peut participer.

#Starboard @Galxe