L'évaluation des performances du système HVM doit être effectuée sous trois aspects clés : l'acquisition et la validation des événements, l'ancrage et la récupération de l'état, ainsi que l'impact de la couche d'exécution sur la consommation de Gas et le débit.

Lors de la phase d'acquisition des événements, les principaux défis proviennent de la dé-duplication, de la réorganisation de la compatibilité et du maintien de la cohérence des séquences. Tout mécanisme de validation introduit pour réduire le risque de relecture augmentera la charge CPU et I/O. Dans la phase de fixation de l'état, les instantanés et l'idempotence deviennent des éléments clés, garantissant que le système peut restaurer avec précision l'état en cas de réorganisation de blocs et de fluctuations de retard, afin d'éviter le phénomène dit de "réécriture fantôme".

Sur le plan de l'exécution, si l'interface de lecture des contrats sur le côté BTC est conçue selon un mode "batch avec pagination", cela peut réduire considérablement le coût fixe de Gas par appel unique, tout en déléguant davantage la limite de débit à l'efficacité d'agrégation côté événement. Le cœur de cette philosophie de conception n'est pas simplement de réduire le coût de chaque opération, mais de rendre la courbe de performance globale plus prévisible, fournissant ainsi une base stable pour l'élaboration des stratégies des protocoles de niveau supérieur.

En ce qui concerne l'optimisation des stratégies, la première chose à considérer est la stratégie de mise en cache et la hiérarchisation des données chaudes et froides. Pour les champs d'événements fréquemment consultés, un cache au niveau de la mémoire doit être utilisé, et deux modes de lecture doivent être fournis pour le contrat : "quasi temps réel" et "confirmation finale", permettant au protocole supérieur de choisir la courbe coût-délai la plus appropriée en fonction de la phase commerciale. De plus, il est nécessaire de minimiser les changements d'état au sein du contrat : conserver le processus de calcul du côté de la lecture et n'écrire que les conclusions dans l'état, ce qui permet non seulement de réduire le coût des opérations SSTORE, mais aussi de diminuer la charge de compensation en cas de rollback.

De plus, les assertions en masse et la vérification vectorisée sont également des moyens d'optimisation importants, car elles permettent de combiner la vérification de la légitimité de plusieurs événements en une seule opération, réduisant ainsi efficacement les chemins redondants. Grâce à un point d'entrée unifié, ces stratégies d'optimisation peuvent être encapsulées en tant que comportement par défaut du SDK, évitant ainsi les problèmes de fragmentation des performances causés par des implémentations distinctes.

Dans l'ensemble, l'optimisation des performances de HVM est un projet systémique multidimensionnel qui nécessite de trouver le meilleur compromis entre le traitement des événements, la gestion des états et l'efficacité d'exécution, afin d'atteindre des performances système efficaces, fiables et prévisibles.