En tant qu'ingénieur spécialisé dans la construction de nœuds ZK et la conception de modèles économiques DeFi, j'ai récemment découvert une source de revenus inattendue : mes déplacements quotidiens. Tout cela grâce à mon nœud de validation géographique fonctionnant sur le Testnet Boundless.

Boundless adopte une approche unique en utilisant des preuves ZK pour vérifier les données d'espace physique du monde réel. Le cœur de ce mécanisme innovant comprend :
1. Preuve de position basée sur le signal GPS
2. Chaîne de timestamps associant les données de localisation au temps
3. Méthodes de traitement des données protégeant la vie privée des utilisateurs

Mes résultats de test réels montrent qu'une seule vérification de position ne prend que 3,2 secondes, et ma navette quotidienne peut générer en moyenne 18 points de données valides. Cela se traduit par un revenu d'environ 360 ZKC par mois, évalué à environ 380 dollars sur le Testnet. Il est encore plus remarquable que j'ai seulement besoin d'un ancien téléphone Android et d'un coût de serveur cloud de 5 dollars par mois pour faire fonctionner le nœud.

Ce qui est le plus rassurant, c'est que toutes les collectes de données se font localement, garantissant ainsi la sécurité des informations de localisation personnelle.

J'ai également simulé les rendements de plusieurs scénarios typiques d'utilisateurs. Prenons l'exemple des navetteurs urbains, qui peuvent générer en moyenne 22 points de validation efficaces avec un temps de trajet de 2 heures par jour, ce qui entraîne un revenu de base de minage de 8,4 ZKC, en plus de récompenses supplémentaires pour la contribution de données.

Ce mécanisme innovant de vérification géographique offre non seulement aux utilisateurs une nouvelle source de revenus, mais démontre également le potentiel de la combinaison de la technologie blockchain avec des données du monde réel. Il pourrait transformer notre perception de la valeur des activités quotidiennes tout en favorisant le développement de davantage d'applications décentralisées basées sur la localisation.