Qu'est-ce que Unibase (UB) ?

10/29/2025, 7:36:09 AM
Unibase prévoit de déployer la couche mémoire de vérification zk sur BNB Chain, renforçant progressivement les capacités de stockage et de récupération décentralisées pour permettre la synchronisation de la mémoire AI entre différentes plateformes et l’interopérabilité des agents, dans le but ultime de créer un réseau intelligent ouvert.

Qu'est-ce qu'Unibase ?


(Source : Unibase_AI)

Unibase est une couche mémoire d’IA décentralisée, spécifiquement conçue pour les agents IA autonomes. Son architecture, à la fois élégante et puissante, dote l’IA d’une mémoire propre et permet une communication fluide entre différentes plateformes.

Dans les architectures Web2 traditionnelles, l’IA et les données des utilisateurs restent cloisonnées sur des serveurs fermés, ce qui limite l’interopérabilité et prive les utilisateurs de la souveraineté sur leurs données. Unibase repense la base cognitive de l’IA en s’appuyant sur la vérification on-chain, le stockage décentralisé et des couches mémoire chiffrées. Ainsi, les agents peuvent partager des connaissances, instaurer la confiance et bâtir un réseau intelligent ouvert : l’Open Agent Internet.

L’architecture du système s’articule autour de trois modules principaux :

  1. Membase — La couche mémoire d’IA décentralisée, offrant une mémoire intelligente sécurisée, évolutive et persistante.
  2. Protocole AIP — Un standard d’interopérabilité inter-protocoles dédié aux agents intelligents.
  3. Unibase DA — Une couche de disponibilité des données à haute performance, assurant une transmission de données instantanée et vérifiable.

Ces modules constituent ensemble l’épine dorsale technique d’Unibase, permettant aux agents IA de conserver la mémoire, de se connecter et de comprendre leur environnement.

Trois goulots d’étranglement de l’IA traditionnelle

Les architectures IA actuelles font face à trois défis majeurs :

  1. Perte de mémoire (IA sans état)
    La plupart des systèmes IA fonctionnent sans état persistant : leur mémoire est réinitialisée après chaque interaction, ce qui empêche tout apprentissage par l’expérience. Unibase dote l’IA d’une véritable mémoire à long terme, permettant une évolution autonome fondée sur l’historique.
  2. Faible interopérabilité
    Les systèmes IA de différentes plateformes sont isolés et ne peuvent partager de données, ce qui entraîne des redondances et une inefficacité. Le protocole AIP d’Unibase instaure un langage unifié et un cadre collaboratif pour l’IA.
  3. Absence de souveraineté des données pour les utilisateurs
    Les écosystèmes IA actuels sont entièrement contrôlés par les plateformes, privant les utilisateurs de la propriété et des bénéfices de leurs données. Unibase restitue la propriété et la valeur des données aux utilisateurs grâce à la preuve on-chain et à la vérification chiffrée.

Architecture technique d’Unibase

1. Membase — Noyau mémoire décentralisé

Membase constitue le cœur de l’écosystème Unibase, supervisant l’enregistrement des agents, la configuration, la gestion de la mémoire et la coordination des interactions.

Il comprend trois modules principaux :

  • Link Hub : facilite les interactions à distance et la connectivité externe entre agents.
  • Config Hub : gère l’identité, les autorisations et les paramètres, tout en facilitant la découverte et les requêtes d’agents.
  • Memory Hub : stocke les enregistrements à long terme, les historiques d’interactions et les données contextuelles, assurant une mémoire cohérente et traçable.

Membase établit également l’identité des agents via la couche d’identité on-chain (Agent Identity Layer) et synchronise les données avec Unibase DA, garantissant que chaque enregistrement soit chiffré, vérifiable et traçable. Cette approche confère aux agents IA une mémoire persistante et assure transparence et confiance dans l’ensemble du réseau d’agents.

2. Protocole AIP — Le langage universel de l’IA

L’AIP (Agent Interoperability Protocol) est le standard de communication inter-agents d’Unibase, permettant à des systèmes IA variés de dialoguer, collaborer et partager des données. Il prend en charge MCP (Multi-Agent Communication Protocol) et gRPC, assurant une intégration fluide avec les principaux frameworks d’agents Web3. Grâce à AIP, les agents IA deviennent des nœuds collaboratifs, apprennent les uns des autres, partagent leurs connaissances et forment des essaims intelligents orientés tâches.

3. Unibase DA — Couche de disponibilité des données à haute vitesse

Unibase DA est une couche de disponibilité des données à haut débit, conçue pour l’IA, prenant en charge des écosystèmes comme Ethereum, BNB Chain et OP Stack. Ses principales caractéristiques :

  • Débit supérieur à 100 Go/s, répondant aux exigences d’accès mémoire IA en temps réel.
  • Vérification basée sur zk-SNARK, garantissant l’authenticité et l’intégrité des données.
  • Architecture modulaire, permettant une intégration transparente avec des frameworks multi-chaînes et Rollup.

Unibase DA agit comme le système circulatoire des données IA, garantissant un partage de mémoire instantané et fiable.

Qu’est-ce que Membase ?

Membase est la couche centrale de gestion mémoire IA et d’administration des agents, décentralisée, au sein de l’écosystème Unibase. Elle gère l’enregistrement d’identité des agents, la configuration, le stockage mémoire, et prend en charge des interactions à distance sécurisées, grâce à la vérification on-chain et au stockage décentralisé. Son centre d’agents orchestre les interactions entre la blockchain et Unibase DA (couche de disponibilité des données décentralisée).


(Source : unibase-docs)

Workflow de Membase

La logique opérationnelle de Membase est optimisée et efficace :

  1. Enregistrement des agents : les agents IA enregistrent leur identité et leurs permissions on-chain.
  2. Synchronisation des données : l’Agent Hub synchronise les données d’enregistrement et de configuration depuis la blockchain.
  3. Vérification d’identité : lors de la connexion via Link Hub, les agents passent une vérification d’identité on-chain.
  4. Gestion de la configuration : Config Hub met à jour les paramètres d’exploitation et les autorisations des agents.
  5. Téléversement mémoire : les historiques d’interaction et les résultats des agents sont téléversés vers Memory Hub.
  6. Stockage persistant : tous les enregistrements sont synchronisés avec Unibase DA pour un stockage décentralisé.

Ce workflow garantit que chaque action et mémoire d’agent IA soit vérifiable, persistante et sans confiance requise.

Écosystème applicatif Unibase

La base technique d’Unibase ouvre la voie à de nombreux cas d’usage IA × Web3 :

  • BitAgent : plateforme de collaboration multi-agents pour le déploiement, le staking et les interactions automatisées.
  • TwinX : transforme vos comptes sociaux (X / Twitter, par exemple) en avatars IA apprenants avec mémoire on-chain.
  • Beeper : agent d’interaction chiffrée orienté intention pour le tipping, les red packets et l’automatisation DeFi.
  • TradingFlow : agents de trading automatisés générant des stratégies en langage naturel.

Unibase a également intégré plusieurs protocoles et frameworks majeurs : MCP, ElizaOS, Virtuals et Swarms, constituant un écosystème multi-agents robuste.

Tokenomics

La tokenomics d’Unibase vise à stimuler les comportements intelligents, en garantissant que chaque contribution à la mémoire, à la connaissance ou au calcul soit justement récompensée. L’offre totale s’élève à 10 000 000 000 UB.

Utilité du token

Les principaux cas d’utilisation incluent :

  • Frais de protocole : paiements pour le déploiement d’agents, le stockage mémoire Membase et la communication AIP.
  • Droits de gouvernance (Governance / veUB) : staker des UB pour participer à la gouvernance du protocole et à l’allocation des récompenses.
  • Staking d’agents : le lancement ou la promotion d’agents IA requiert du staking d’UB, avec des récompenses indexées sur l’activité et la performance des agents.
  • Knowledge Mining : les utilisateurs gagnent des UB en contribuant des prompts, des données mémoire et des connaissances réutilisables.

Unibase adopte le modèle ve(3,3), liant droits de gouvernance et incitations à la participation long terme pour favoriser une croissance partagée entre contributeurs et protocole.

Distribution du token

Pour garantir un développement durable de l’écosystème et des incitations équilibrées, la distribution des UB couvre les segments suivants :

  • Communauté : 40 %
  • Écosystème : 10 %
  • Treasury : 15 %
  • Équipe & conseillers : 18 %
  • Marketing : 10 %
  • Liquidité : 5 %
  • Binance Alpha : 2 %


(Source : unibase)

Feuille de route future

  • T4 2025 : lancement de la couche mémoire vérifiée zk (Membase Layer) sur BNB Chain.
  • T1 2026 : lancement du programme Million Memory Node, pour étendre les capacités de stockage et de récupération décentralisées.
  • T2 2026 : sortie d’AIP 2.0, permettant la synchronisation mémoire IA inter-plateformes et l’interopérabilité des agents.

L’objectif ultime d’Unibase est de bâtir un réseau intelligent ouvert où chaque IA peut se souvenir, communiquer, apprendre et évoluer collectivement.

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Résumé

Si les LLM permettent à l’IA de communiquer, Unibase lui permet de se souvenir. Elle offre une mémoire persistante à chaque agent et pose les bases d’une intelligence partagée à l’échelle du réseau. En libérant l’IA des plateformes fermées, de la mémoire à court terme et de la centralisation des données, Unibase ouvre la voie à un monde réellement décentralisé, autonome et collaboratif : l’Open Agent Internet.

Auteur : Allen
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