شركاء ملتيكوين: لماذا أرى أن تقنيات الخصوصية الثلاث هي FHE

المؤلف: كايل ساماني، الشريك الإداري في ملتيكوين كابيتال؛ الترجمة: جينسي كايجين زياوزو

في الآونة الأخيرة، تستمر النقاشات حول موضوع الخصوصية على السلسلة في الازدياد، حيث يقود النقاشات بشكل رئيسي الرئيس التنفيذي لشركة Helius، مارت. لقد استثمرنا الكثير من الوقت في دراسة تقنيات الخصوصية، وأجرينا استثمارات مالية ملحوظة.

إليك بعض أفكارنا:

الأصول نفسها أكثر أهمية من الخصوصية

هذا يعني أن المستخدمين لا يحتاجون إلى أصول عشوائية “تمتلك ميزة الخصوصية بالضبط”، ولكنهم يتطلعون إلى إضافة خيارات الخصوصية للأصول التي يفضلونها أو يمتلكونها بالفعل. بالنسبة لـ 99% من الناس، فإن مخاطر تقلبات الأصول أكبر بكثير من الفوائد التي تجلبها الخصوصية.

توجد ثلاثة مسارات تقنية رئيسية لتحقيق الخصوصية على السلسلة:

بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)

إثباتات عدم المعرفة (ZK)

التشفير المتجانس بالكامل ( FHE )

عند تقييم الحل الأمثل، يجب أن نوضح أولاً هدف التحسين. أعتقد أن هناك ثلاثة متغيرات رئيسية:

أولاً، هل يمكن التشغيل في بيئة بدون إذن.

ثانياً، القدرة على تنفيذ أي عمليات DeFi، ويمكن إجراء استنتاجات منطقية حول DeFi كما هو الحال مع المعاملات الشفافة.

ثالثًا، أداء التوسع المتزامن بين الخوارزميات والأجهزة (بمعنى آخر، غير مقيد بالتأخير… وهذا يتعارض بشكل طبيعي مع العنصر الأول المذكور أعلاه).

العنصر الأول على الرغم من وضوحه إلا أنه يستحق اهتمامًا خاصًا، نظرًا لوجود مناقشات حول بيئة التنفيذ الموثوقة في السوق. تُظهر بيئة التنفيذ الموثوقة خصوصية ممتازة في السيناريوهات ذات الترخيص، ولكن لا يمكن تطبيقها في البيئات غير المرخصة. لقد تم إثبات وجود ثغرات في آلية الحماية الخاصة بها عدة مرات. فيما يلي حالات حديثة:

العنصر الثاني هو الأكثر دقة وصعوبة في الفهم. هذه هي نقطة الضعف في تقنية إثبات المعرفة الصفرية.

لفهم السبب، نأخذ أبسط تطبيق خصوصية وهو Zcash كمثال (دون التطرق إلى DeFi): عندما تقدم معاملة محجوبة، فإن الإثبات الناتج يصرح تقريبًا “بعد هذه التحويلة، ستظل رصيدي إيجابيًا”. لكن إذا تم تجميع 1000 معاملة من هذا القبيل، ماذا يمكن للمراقب الخارجي أن يحصل عليه من حالة السلسلة؟ لا شيء على الإطلاق.

الآن تخيل بناء نظام DeFi على هذا الأساس. كيف ستعمل DeFi عندما لا يمكن للتجارة أن تدرك أو تتفاعل مع أصول الآخرين؟

على مدى السنوات العشر الماضية، كانت هناك العديد من الفرق، بما في ذلك Aztec و Aleo، تعمل بلا كلل على هذه المشكلة (وربما هناك العديد من المشاريع الأخرى التي لم أستطع تذكرها في هذه اللحظة). يجب على هذه الفرق مواجهة التحدي الأساسي المذكور أعلاه: كيف يمكن تصميم نظام إثبات المعرفة الصفرية للسماح للجهات الخارجية بقراءة المعلومات بشكل انتقائي (مثل كمية ضمانات القرض).

تخيل وضع مطور DeFi: ليس عليك فقط تصميم البروتوكولات، بل يجب عليك أيضًا: 1) البناء في ظل قيود وظيفية؛ 2) إتقان مبادئ الإثباتات الصفرية. من سيرغب في تطوير نظام DeFi يدير أموالًا تتراوح بين تسعة وعشرة أرقام في ظل تحمل مخاطر إضافية؟ هذا حقًا مثير للتردد.

على الرغم من أن العديد من فرق DeFi ذات المعرفة الصفرية تبذل جهودًا لتحسين سهولة استخدام النظام، إلا أن التعقيد التكنولوجي الأساسي لا يزال من الصعب التغلب عليه. والأهم من ذلك، أن هذا يعادل طلب إعادة بناء جميع مكونات DeFi الأساسية من الصفر.

التحدي الأساسي الذي يواجه DeFi حاليًا هو: يجب أن تعتمد عملياته على القدرة على الاستنتاج المنطقي من الحالة المشتركة العالمية.

قد توجد إمكانية لإعادة بناء DeFi من خلال منطق انتقائي، لكنني أشك في ذلك بشدة. بالنظر إلى المخاطر التقنية المرتبطة بالعشرات من الدوائر المعرفية المخصصة، فإن التحقق من هذا المفهوم على مستوى العالم قد يتطلب جهودًا تصل إلى عشر سنوات.

ما هو التشفير المتجانس بالكامل؟ يسمح FHE بإجراء حسابات على البيانات المشفرة، ويعتبر ذلك الكأس المقدسة التي سعى إليها مجال التشفير لعقود من الزمن.

إن التفكير في DeFi الخصوصية باستخدام FHE كهيكل تشفير أساسي هو في الواقع بسيط جداً - طريقة استدلالها المنطقي تتوافق تماماً مع البيئة الشفافة! الفرق هو أنه على الرغم من أن جميع البيانات لم تعد شفافة، إلا أنه لا يزال بإمكانها إجراء أي حساب.

نعم، يمكن اعتباره سحراً.

أخيرًا، تفكير حول قابلية التوسع للمتغير الثالث: تتمثل مزايا توسيع FHE في أنها مقيدة تمامًا بقوة الحوسبة للأجهزة، حيث تكون تكاليف الشبكة صفر. وهذا يعني أن أدائها سيتحسن بشكل طبيعي مع تطور الخوارزميات، وCPU، وGPU، وFPGA، وحتى شرائح ASIC.

تعتمد العديد من حلول الخصوصية الحالية بشكل كبير على حسابات متعددة الأطراف الآمنة أو تقنية الدوائر المربكة، ولكن كل هذه الحلول تعاني من قيود عرض النطاق الترددي - حيث أن زيادة عدد عقد التحقق تؤدي في الواقع إلى انخفاض الأداء الحسابي. (تعتبر هذه الخسارة في الأداء أكثر تدميراً من الخسارة الناتجة عن آلية الإجماع. تعتبر خسارة الأداء الناتجة عن الإجماع غير المصرح به ثابتة تقريباً من حيث وحدة المعالجة المركزية والكمون.)

تشير الأدلة إلى أن وجود حالة Ethereum التي تحمل مليون عقدة تحقق هو أفضل دليل.

هذا يتماشى في الواقع مع حدسنا: في أي تكوين للحسابات الآمنة متعددة الأطراف، يتم توزيع المهام الحسابية فعليًا على عدة أجهزة كمبيوتر. كلما زادت عدد مرات نقل البيانات بين أجهزة الكمبيوتر، زادت بطء سرعة الحساب. سرعة حركة الإلكترونات في شريحة بطول 6 بوصات ستكون دائمًا أسرع بمليون مرة من تلك في كابل بطول 6 أميال.

التشفير المتجانس هو الحل الوحيد الذي يمكن توسيعه من خلال ترقية الأجهزة. نظرًا للاستثمارات الضخمة التي تقوم بها مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى حاليًا، من المؤكد أن قدرات الحوسبة للأجهزة ستشهد زيادة مذهلة في المستقبل. (عادةً ما تكون أجهزة ASIC أقوى من وحدات معالجة الرسوميات GPU بمعدل 100-1000 مرة.)

استنادًا إلى الخلفية المذكورة أعلاه، قادت شركة Multicoin Capital بالتعاون مع Protocol Labs جولة تمويل بقيمة 73 مليون دولار لشركة Zama المتخصصة في الحوسبة الخاصة في منتصف عام 2023.

انضممت إلى مجلس إدارة Zama مع الشخصية الأسطورية خوان بينيت. بعد ذلك، قاد المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي راند الفريق لتحقيق إنجازات ملحوظة: تشكيل فريق بحث يضم أكثر من 30 دكتورًا، وزيادة كبيرة في أداء التشفير المتجانس بالكامل، ودفع عملية التحول التجاري بنجاح.

نجحت زاما بعد ذلك في إتمام جولات تمويل متعددة، والآن لديها احتياطي مالي وفير للغاية.

زما أطلقت شبكة الاختبار العامة قبل عدة أشهر، ومن المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية والرموز. يمكنك التعرف على المزيد حول نظام تطوير زاما من خلال القنوات التالية:

حاليًا، يدعم فقط EVM، وسيكون متوافقًا مع SVM في عام 2026. متوافق مع جميع سلاسل EVM الحالية.

لا تصدر سلسلة جديدة من البلوكشين!

أخيرًا، نظرًا لأن معظم الناس يتبنون موقفًا متشككًا تجاه أداء التشفير المتجانس الكامل لـ Zama، أود أن أنهي بهذا: لقد حان التقدم الرائد!