نموذج الاستدلال الأول مفتوح المصدر MiniMax: مقارنة بـ DeepSeek، تكلفة قوة الحوسبة تبلغ حوالي 530,000 دولار أمريكي

أخبار Gate bot: أعلنت MiniMax في 17 يونيو أنها ستقوم بإصدار تحديثات مهمة لمدة خمسة أيام متتالية. اليوم، الإطلاق الأول هو نموذج الاستدلال مفتوح المصدر MiniMax-M1.

وفقًا للتقرير الرسمي، فإن MiniMax-M1 قد حقق أداءً مشابهاً للعديد من اختبارات الأداء مقارنةً بـ DeepSeek-R1 و Qwen3 من نماذج مفتوح المصدر، قريبًا من النماذج الرائدة في الخارج.

ذكر المدونة الرسمية أيضًا أنه استنادًا إلى ابتكارين تقنيين كبيرين، فإن عملية تدريب MiniMax-M1 كانت فعالة “أكثر من المتوقع”، حيث استغرقت 3 أسابيع فقط و512 وحدة معالجة رسومات H800 لإكمال مرحلة تدريب التعلم المعزز، وكانت تكلفة استئجار القوة الحاسوبية 53.47 ألف دولار أمريكي. وهذا أقل بعشر مرات من التوقعات الأولية.

مصدر الخبر: جين شي

DEEPSEEK13.75%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 1
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-75df4fb9vip
· 10-12 06:02
快上车!🚗
رد0
  • Gate Fun الساخنعرض المزيد
  • القيمة السوقية:$745.4Kعدد الحائزين:7151
  • القيمة السوقية:$716.3Kعدد الحائزين:130
  • القيمة السوقية:$513.6Kعدد الحائزين:10610
  • القيمة السوقية:$95.4Kعدد الحائزين:2800
  • القيمة السوقية:$85.4Kعدد الحائزين:181
  • تثبيت