💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币CGN 💥
在 Gate 广场发布与 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,333 枚 CGN 奖励!
📅 活动时间:2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 CGN 或相关活动(Launchpool / CandyDrop)相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题:#发帖赢代币CGN
4️⃣ 附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置(总奖池:1,333 CGN)
🥇 一等奖(1名):333 CGN
🥈 二等奖(2名):200 CGN / 人
🥉 三等奖(6名):100 CGN / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
AI裸照 - 一个日益严重的威胁
人工智能在过去几年中在图像生成方面取得了巨大的进展,包括创造人工裸体。从令人惊叹的风景到超现实主义肖像,这些由AI生成的图像变得越来越复杂和无处不在。
这项技术的发展
一切始于20世纪中叶的基本数字艺术实验,但真正的革命是在2014年由Ian Goodfellow引入的深度学习和生成对抗网络(生成对抗网络)。
这些GAN通过两个相互竞争的神经网络工作:一个生成器创建图像,另一个鉴别器评估图像。这种持续的竞争提高了生成几乎与人类制作的图像无法区分的能力。
这些图像的当前用途
人工智能为艺术家和设计师打开了新的创意视野。娱乐行业利用它来制作特效和角色,而在产品设计中则可以快速创建原型。
在医学中,这些图像改善了诊断和治疗。建筑师和城市规划师可视化项目,时装设计师创造创新的图案,市场营销专家利用这项技术个性化广告。
我们面临的伦理困境
我深切担忧这项技术可能被滥用。深度伪造技术允许将面孔叠加在他人的身体上,创造出侵犯隐私的虚假裸照。知识产权仍然是一个模糊的领域:谁是用人工智能创作的作品的拥有者?
用有偏见的数据训练的算法会延续有害的刻板印象。此外,超现实主义引发了对任何视觉内容的怀疑,侵蚀了我们对媒体的信任。我们也不能忘记那些面临工作威胁的创意专业人士。
人工裸露的具体问题
由人工智能生成的裸体照片构成了一种特殊的威胁。它们可以用来损害声誉或敲诈无论是名人还是普通人。在技术进步的背景下,这个问题只会变得更加严重。在我们采取有效措施之前,还有多少无辜的受害者会遭受痛苦?
人工智能提供了非凡的可能性,但我们迫切需要一个伦理和监管框架,以保护人们免受其恶意应用的影响。这项技术的未来必须建立在尊重和责任之上,而不是在剥削和滥用之上。