AI裸照 - 一个日益严重的威胁

人工智能在过去几年中在图像生成方面取得了巨大的进展,包括创造人工裸体。从令人惊叹的风景到超现实主义肖像,这些由AI生成的图像变得越来越复杂和无处不在。

这项技术的发展

一切始于20世纪中叶的基本数字艺术实验,但真正的革命是在2014年由Ian Goodfellow引入的深度学习和生成对抗网络(生成对抗网络)。

这些GAN通过两个相互竞争的神经网络工作:一个生成器创建图像,另一个鉴别器评估图像。这种持续的竞争提高了生成几乎与人类制作的图像无法区分的能力。

这些图像的当前用途

人工智能为艺术家和设计师打开了新的创意视野。娱乐行业利用它来制作特效和角色,而在产品设计中则可以快速创建原型。

在医学中,这些图像改善了诊断和治疗。建筑师和城市规划师可视化项目,时装设计师创造创新的图案,市场营销专家利用这项技术个性化广告。

我们面临的伦理困境

我深切担忧这项技术可能被滥用。深度伪造技术允许将面孔叠加在他人的身体上,创造出侵犯隐私的虚假裸照。知识产权仍然是一个模糊的领域:谁是用人工智能创作的作品的拥有者?

用有偏见的数据训练的算法会延续有害的刻板印象。此外,超现实主义引发了对任何视觉内容的怀疑,侵蚀了我们对媒体的信任。我们也不能忘记那些面临工作威胁的创意专业人士。

人工裸露的具体问题

由人工智能生成的裸体照片构成了一种特殊的威胁。它们可以用来损害声誉或敲诈无论是名人还是普通人。在技术进步的背景下,这个问题只会变得更加严重。在我们采取有效措施之前,还有多少无辜的受害者会遭受痛苦?

人工智能提供了非凡的可能性,但我们迫切需要一个伦理和监管框架,以保护人们免受其恶意应用的影响。这项技术的未来必须建立在尊重和责任之上,而不是在剥削和滥用之上。

查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
暂无评论
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)