人工智能股票:2025年的投资机会与风险

人工智能革命已经从一个未来主义的概念转变为一种普遍的力量,正在重塑现代生活的几乎各个方面。自2022年底ChatGPT推出以来,人工智能相关股票经历了显著的估值增长,许多公司的股价在实际收益增长有限的情况下倍增。

什么是人工智能股票?

人工智能 (人工智能)是指具有类人智能能力的计算机系统或机器 - 学习、推理、解决问题、语言理解和内容生成。日常例子包括SIRI、ChatGPT和自动驾驶系统。

AI股票是与人工智能技术密切相关的上市公司的股票。这些可能包括AI芯片制造商、服务器供应商、云平台和AI软件服务提供商。投资AI股票本质上意味着押注于推动AI技术浪潮的硬件基础设施和应用生态系统。

当前人工智能投资领域

根据IDC最新报告,全球企业在AI解决方案和技术上的支出预计到2025年将达到$307 亿。展望未来,包括应用程序、基础设施和相关服务在内的整体AI支出预计到2028年将超过$632 亿,年均复合增长率约为29%。在基础设施方面,到2028年,对加速服务器的支出将占总支出的75%以上,成为支持AI技术部署的核心硬件。

机构投资者和对冲基金正在积极增加在与人工智能相关的股票中的持仓。例如,桥水基金在2025年第二季度显著增加了对Nvidia、Alphabet (Google)和微软的持股。这不仅反映了对人工智能应用的乐观情绪,还显示了在人工智能生态系统关键节点的资本布局——计算能力、芯片和云计算。

除了直接投资股票,许多投资者选择主题基金或ETF进行人工智能领域的配置,使他们能够同时在人工智能应用、基础设施、云计算和大数据等多个领域进行投资。根据晨星的数据,到2025年第一季度末,全球人工智能和大数据基金的资产超过了(亿。

知名人工智能股票

以下是一些根据市值、股价和年初至今表现选出的知名AI股票:

美国股票:

  • Nvidia )NVDA$30 : $4.28T 市值,+31.24% 年初至今,$176.24
  • 博通 (AVGO): $1.63T 市值,+48.96% 年初至今,$345.35
  • AMD: 市值$25.63B,YTD增长+30.74%,$157.92
  • 微软 (MSFT): 市值 $3.78T, 年初至今 +20.63%, $508.45
  • Google (GOOG): $3.05T 市值, +32.50% 年初至今, $252.33

台湾股票:

  • TSMC (2330): 市值32.8万亿新台币,年初至今上涨18.78%,新台币1,265
  • 联发科技 (2454): 市值 NT$2.31T, 年初至今 +6.67%, NT$1,440
  • Quanta (2382): NT$1.09T 市值, +0.36% 年初至今, NT(- Alchip )3661$281 : NT$0.37B 市值, +20.97% 年初至今, NT$3,750
  • 台达电子(2308):市值 NT$2.31T,年初至今 +112.95%,NT(

领先的台湾人工智能股票

) 1. 量子计算机 $888 2382### 广达是全球最大的笔记本电脑制造商之一,但已积极转向人工智能服务器市场。其QCT部门专注于服务器和云解决方案,成功渗透美国超大规模数据中心和人工智能服务器供应链,客户包括NVIDIA和主要云服务提供商。到2024年,广达的收入达到新台币1.3万亿元,人工智能服务器贡献了越来越重要的部分。

在2025年,广达的业绩表现强劲,第二季度收入超过NT(亿,年增长20%。分析师对广达的长期增长前景持乐观态度,外国券商的目标价设定在NT$350-370之间。

) 2.Alchip Technologies $300 3661### Alchip专注于ASIC(特定应用集成电路)设计服务,客户包括美国云计算巨头和人工智能计算领军企业。在2024年,其收入达到了682亿新台币,同比增长超过50%。

在2025年第二季度,Alchip的季度收入超过了NT(亿,同比增长了一倍,毛利率和净利率也有所改善。公司继续受益于大型AI客户项目进入量产,以及下一代AI加速器和数据中心产品的新订单。

) 3. 台达电子 $20 2308### 台达电子是全球电源管理和电气解决方案的领导者,提供电源、冷却系统、自动化设备和电动汽车组件。最近,台达积极进入AI服务器供应链,主要提供高效电源、冷却和机架解决方案。2024年,台达的年收入约为NT(亿,来自数据中心和AI相关应用的收入所占比例逐渐增加。

在2025年第二季度,Delta的收入约为NT)亿,较去年同期增长超过15%,受益于对AI服务器和数据中心基础设施需求的扩大。

美国领先的人工智能股票

$420 1.NVIDIA $110 NVDA### NVIDIA 是人工智能计算的绝对领导者,其 GPU 和 CUDA 软件平台已成为训练和运行大型 AI 模型的行业标准。随着生成式 AI 在全球范围内的普及,NVIDIA 成功主导了 AI 基础设施市场,提供从芯片到系统再到软件的完整生态系统。其 2024 年收入达到了 609 亿美元,同比增长超过 120%.

在2025年第二季度,NVIDIA的收入再次创下约(亿美元的纪录,净利润增长超过200%。主要推动因素是来自云服务提供商和大型企业对其Blackwell架构GPU的强劲需求),如B200和GB200$28 ,推动数据中心业务达到新高度。

( 2.Broadcom )AVGO### 博通是全球半导体和基础设施软件解决方案的领导者,在人工智能芯片和网络连接方面发挥着关键作用。随着人工智能服务器需求的激增,博通凭借其在定制ASIC芯片、网络交换机和光通信芯片方面的技术优势,成功地在人工智能数据中心供应链中占据了有利位置。2024财年,收入达319亿美元,与人工智能相关的产品迅速增加至总收入的25%。

在2025年,博通的人工智能计划继续取得成果。第二季度收入同比增长19%,受益于主要云服务提供商加速部署人工智能数据中心,推动对Jericho3-AI芯片、Tomahawk5交换机和光通信芯片的需求。

( 3.AMD )AMD### AMD是高性能计算的关键创新者,在AI加速器市场中扮演着挑战者和创新者的角色。随着对AI计算能力的需求激增,AMD成功进入了由NVIDIA主导的AI芯片市场,推出了Instinct MI300系列加速器和先进的CDNA 3架构。2024年,收入达到229亿美元,数据中心业务增长27%。

在2025年,AMD的人工智能攻势加剧。第二季度的收入同比增长18%,受益于主要云服务提供商采用MI300X加速器,以及对MI350系列在2025年末推出的期待。

人工智能股票值得长期投资吗?

AI股票是否值得长期投资取决于AI技术的发展前景。可以肯定的是,AI技术将不可避免地像互联网一样改变人类生活和生产方式,带来巨大的收益。

在初始阶段,上游和中游公司将受益于设备基础设施的需求,尽管高增长和市场热情可能难以长期维持。考虑思科系统(CSCO),作为首屈一指的互联网设备股票,在2000年互联网泡沫期间达到了(的历史高点,随后崩溃超过90%,降至$8.12。尽管经过20年的持续稳健运营,该股票从未回到其峰值。

对于下游公司,它们大致可以分为AI技术公司和那些利用AI来提高运营效率的公司。许多市场观点认为这些公司的发展相对可持续,股价可能会在长期内受益。然而,从历史趋势来看,微软)MSFT$82 、雅虎(退市)和谷歌(GOOGL),显然下游公司的股价在市场高峰时也会显著下跌,并且可能多年无法回到高点。

我注意到,即使像Yahoo这样的优质领导者也无法永远保持市场地位,最终被像Google这样的新兴企业取代。从理论上讲,如果投资者能够在合适的时机换马,他们可以进行长期投资,但这对像我们这样的普通投资者来说并不容易。

如何高效投资人工智能股票

除了直接购买个别股票外,我们还可以通过股票基金和ETF投资于人工智能:

  • 股票:主动管理(自选),集中风险,低交易成本,无管理费,通过经纪人便捷交易
  • 股票基金:主动管理的(基金经理选择),分散风险,中等交易成本,中等管理费,通过基金平台交易
  • ETF:被动管理的(指数跟踪),分散风险,低交易成本,低管理费用,通过经纪商交易

投资者可以考虑结合定投方式购买股票、股票基金或 ETF,以平均购买成本。尽管人工智能持续快速发展,积极因素并不总是对同一家公司有利 - 一些公司可能已经充分考虑了人工智能的利益。持续适应是最大化表现的必要条件!

未来趋势与投资风险

随着大语言模型、生成性人工智能和多模态人工智能的快速发展,整合语音、图像、文本的需求(将持续上升,对计算能力、数据中心、云平台和专业芯片的需求也将不断增加。在短期内,英伟达、AMD、台积电及其他芯片和硬件供应商可能仍然是最大的受益者。在中长期内,随着人工智能应用在医疗保健、金融、制造业、自动驾驶汽车和零售领域逐渐落地,这将为企业级公司带来更多实际收入,推动人工智能股票的整体增长势头。

从资本的角度来看,尽管人工智能主题仍然是焦点,但股票价格趋势必然会受到宏观经济环境的影响。例如,美联储和其他中央银行的利率政策——如果是鸽派,将有利于高估值的科技股;相反,如果利率保持高位,估值可能会收缩。

政策和法规也将成为重要变量。虽然各国政府通常将人工智能视为战略性产业,并可能增加补贴或基础设施投资,但数据隐私、算法偏见、版权和伦理等问题可能会带来更严格的监管 oversight.

总体而言,2025年至2030年间,人工智能股票的投资前景可能呈现出“长期看涨、短期波动”的特征。希望参与人工智能增长红利的投资者应优先考虑芯片、加速服务器及其他基础设施提供商,或选择具有具体应用的公司,如云服务、医疗人工智能和金融科技。

在投资人工智能股票时,要注意关键风险:

  • 行业不确定性:尽管人工智能已经存在了几十年,但它最近才进入主流市场,这使得即使是知识渊博的投资者也很难跟上发展步伐。
  • 未经过测试的公司:许多AI公司几乎没有历史或基础供投资者评估
  • 人工智能的危险:计算机科学的领导者警告了与人工智能相关的潜在危险,公众舆论、法规或其他因素的变化可能以意想不到的方式影响人工智能股票

我发现最稳定的策略是长期配置并逐步入场,而不是追逐短期收益,以最小化市场波动的影响。

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