AI代理机制看似简单：观察、决策、行动、学习。然而支持这一循环的背后需要稳定、新鲜且无权限限制的数据。在Web2中，你可以从几个平台租用这些数据。而在Web3，数据分散于多个不同的链、节点堆栈、索引器和链外预言机之中，各自拥有特定的延迟、终结性、语义和故障模式。这情况让我们既有饥饿的代理，又面对凌乱的食品储藏室。

首先，我们来看看当前的问题以及公众信号，并讨论一个“AI-ready data layer”应该具备哪些特质，以便为DeFi和其他领域的代理性经济提供支持。

尽管AI在Web3中的渗透速度很快，但数据仍然是一个瓶颈。

越来越多的建设者开始认为AI和加密技术是相辅相成的：AI提供生成能力和自主性，而加密技术则提供计算和数据的归属权、溯源和开放市场。Chris Dixon就曾表示，AI系统需要区块链的计算支持，以重新开放互联网并为数据和模型访问创造激励机制。

Vitalik Buterin在分析加密和AI的结合点时提到：AI可以作为接口、玩家，以及经济保障的目标，并强调激励设计的重要性。你不能简单地将AI加入到对抗市场中，而不考虑数据质量和安全性。

在执行层面，DeFi本身正在向“基于意图”的设计转型（即你陈述一个结果，解决者竞争以满足它），这是因为原始链上数据流在延迟和MEV的影响下让用户体验变得不友好。Uniswap Labs和Across提出了ERC-7683，一个跨链意图标准，以便为此模式提供共享轨道。

总结一下：代理逐步来临，市场正在适应，但数据依然是限制因素。

丑陋的真相：Web3中的AI开发者面临的挑战

**异质性。** 每个链都有自己的RPC行为、日志、事件架构、重组模式和终结性假设。基本查询（例如“跨Base+Solana+Polygon的头寸”）变成了N个定制的索引器。

**陈旧与费用**。你可以获得便宜、慢的数据，或者快速、昂贵的数据（定制流索引器、管理镜像）。这两者的选择并不简单。

**语义**。区块是事实，**洞察是模型**。将日志转换为实体（池、头寸、损益）需要不断地ETL和重新计算，按协议和按链。

**负载下的可靠性**。网络拥塞和预言机滞后正是自主代理最难掩盖的风险。

各个索引供应商和文档对基本原则达成一致：直接链查询复杂且缓慢；你需要副图或等效镜像来提高性能，然后你仍需解决跨链流和架构标准化问题。

可操作的数据定义及Web3为何短缺

当一个代理可以在有界的抖动预算内**决定并执行**时，才称呼数据为**可操作**的。具体来说：

**规范化语义**：跨链具有一致类型/单位的代币、池、头寸、转账、价格。

**新鲜性与确定性**：p95/p99延迟服务水平标准（SLO），再加上**终结性感知**的新鲜性（软终结性对比严苛终结性）。

**可验证性**：密码学溯源或可重播推演（副图版本、镜像校验和）。

**就近数据计算**：评分、异常检测、路线模拟与流居于一处。

**流传输与时间旅行**：仅追加事件流加上索引快照，以“发生了什么变化？”查询。

今天的Web3堆栈为你提供了这些的一片段（副图、RPC、分析API），但不是代理需要的**跨链、低延迟的数据织物**。即便是The Graph自己的材料和第三方指南也将直接链访问视为复杂，建议开发者出于实用转向索引/镜像系统。

从真实事件中学习：当延迟和碎片化影响大到无法忽视

有几个最近的AI×Web3产品**关闭、被搁置或基本停止运作**：

**Planet Mojo的AI游戏代理平台WWA**：于**2025年7月1日关闭**，同时工作室旗舰游戏Mojo Melee也受影响，因为市场现实发生了变化。

**Brian（AI→链上交易构建器）**：这是一个始于2023年ETHPrague的Web3文本到交易助手，团队**于2025年5月26日宣布停止运营**，随着代理执行者增多，失去了先发优势。

**TradeAI/Stakx（使用NFT和“算法”的AI交易方案）**：吸纳了数亿资金，继而**冻结了提款并停止运营**；现仍面临着美国关于未注册证券和虚假陈述的集体诉讼。（这是AI在加密货币领域宣传的明确警告故事。）

**BitAI（“全自动”AI加密自动交易程序）**：于**2024年3月**离线，此前声称AI自动获利；

**监管暂停AI和Web3交叉领域**：虽然未永久性失败，但**Worldcoin（World Network）在2025年5月于印尼**遇到合规风险，迫使操作暂时中断，这是AI相关Web3项目推出可能被突然扰乱的一个例证。

我们观察到的模式

**延迟+数据碎片化阻止生产中的代理。** 承诺“自然语言到链上”的团队常因为多链新鲜性/终结性和脆弱索引问题而受挫，进而遭遇疏漏或者昂贵的基础设施补丁。

**炒作与ROI差距。** 分析公司预计未来几年“代理型AI”项目的高取消率——成本、不明确的价值和风险控制是常见失败模式。

**“AI交易”声称=红旗类别。** 监管机构和观察者频繁警告“专有AI机器人”炒作为高风险，许多在宣传狂潮后消失或变形。

_"数据碎片化是Web3中的AI代理的最大障碍：链、架构与脆弱API让代理只能在陈旧信号或无尽拼接之间做选择。延迟、新鲜性缺陷以及复杂链上执行使得好策略变为错失交易，而不一致的格式导致基础错误、模型漂移和脆弱行为。_

_解决方案是统一、实时的语义数据层，具备规范化架构、流式索引器、标准事件和确定性后备，这样代理可以专注于策略，而不是管道。在Elsa，我们正在构建这种代理层，拥有跨链流动性、数据端点和实时RAG（工作进行中），将碎片化混乱转为可靠自主执行。"_

– _Dhawal Shah，HeyElsa创始人兼首席执行官_

有效工作的模式：解决当前无能为力的问题

1. **意图轨道而非原始调用。** 将“在地址Y做X”转移至“实现结果Z”，然后让解决者竞争，对冲MEV/延迟。
2. **终结性感知的新鲜性。** 向代理展示“新鲜性+置信度”（例如，N个确认时软终结性，对比纪元之后严苛终结性），方便政策适应。
3. **数据到计算。** 将评分/模拟转移至流边缘以避开散发延迟。
4. **证明与后备。** 为关键信号（例如，价格）提供两个独立来源，以及可解释的推演，帮助代理从疏漏中学习。
5. **人类在循环内的关卡。** 对于影响大的动作，要求明确的批准或有限政策预算。

NewsBTC分析了主要意图轨道和索引供应商，并从最近推出的AI×Web3产品收集了当前挑战的见解。

_"AI代理不是逻辑失败，而是输入失败。区块链发出无上下文的原始、不一致日志碎片。在我们有一个中立层实时规范和验证这些数据之前，Web3中的代理实际上是盲操作。挑战不在于构建更智能的AI，而在于提供清晰、可靠的信号让AI采取行动。"_

– _Nasim Akthar，Igris.bot首席技术官_

AI-ready数据层应该是什么样子——规范而非炒作

将它视作**可编程、可验证、实时、跨链**：

**摄取与规范化**：多链连接器 → 标准架构（代币、池、头寸、价格、路线），具有明确单位和小数位。

**流传输与快照**：类Kafka流用于事件；OLAP快照用于时间旅行和连接。

**具有溯源的镜像**：确定性副图或其等效物的镜像，带有版本化转换和完整性检查，以便代理能推理数据源。

**流上计算**：内置流动性深度、路线模拟、滑点/风险评分与流同址，以满足p95目标。

**终结性感知新鲜性API**：每次读取返回：freshness_ms、confirmations、finality_level，以便政策可以控制动作。

**意图挂钩**：意图轨道（CoW、7683、Across）的一级绑定，以便"决定→行动"是一个调用，带有模拟收据。

**安全与审计**：速率限制、紧急开关、重播日志和交易后证明用于持续学习。

AI × Web3的未来：代理市场支付可证明数据

借助正确的数据层，前沿得到拓展：

**代理MM与风险**：具备数据新鲜度与终结性定价的易动市场制造。

**治理助手**：能够阅读提案、模拟结果并用密码认证意见的代理。

**跨链组合政策**：“若周变量>X，则以Base结束2 ETH”，按有限延迟通过意图轨道路由。

**数据市场用于模型**：具有溯源数据集和推理服务，伴有链上付款与使用证明。

**安全层**：Vitalik的警告需要认真对待——接口和政策必须被设计出来防止诈骗和错误对准。构建偏向正确性的轨道，而不仅仅是速度。

总结：架构决定命运

如果代理是下一个用户层面，那么您的架构即您的产品。持续修补RPC调用和cron ETL的团队将很难在多链、实时、对抗性市场中跟上。那些建立**AI-ready数据层——**规范化、镜像、可计算、终结性感知，并连接到意图轨道的团队，将推出**观察、决定、行动和学习**的生产速度代理。

给予代理它们应得的数据织物。它们已经饥饿，而市场不会等待。

免责声明：此信息仅供参考。过往表现并不代表未来结果。