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活动截止时间:2025/10/26 18:00(UTC+8)
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PolyChain领投,Allora如何用“模型飞轮”重塑AI推理服务?
凭借$3500万融资,PolyChain、Framework等VC老炮儿领投的Allora最近表现特别炸眼,我看不少人说它是“预测市场”?错,说说对这个项目的理解:
1)准确说,Allora是一个去中心化的AI推理服务平台,用户有任何需要AI判断的需求,包括价格预测、策略优化、风险评估等都可以付费让AI Agent提供服务。所以预测市场只是Allora的一个应用场景,而不是全部;
2)那 AI 模型本就参差不齐的推理输出能力,要如何成为成熟批量输出的上游供应商呢?答案在于,Allora搭建了一个由AI模型群策群力+竞争协作的聚合平台;
它的机制很直白,比如,用户想预测接下来ETH是涨是跌,决定LP价格区间如何设置?传统做法是看K线听KOL分析,或者买各种定制化的AI模型 API给预测,发现给了一堆差异化的答案。能不能有一个聚合推理服务平台搞定这一对比筛选的过程呢?
关键就在这,用户把需求丢给Allora后,网络架构里28w个节点会竞相给答案,有的说涨、有的说跌、有的横盘,Allora会给这些模型投票,并记录历史成绩单,给预测成功率高的AI模型更高权重,并发送代币奖励,同时给瞎猜的扣分扣押金。
这就形成了正向飞轮:预测准的模型赚得多、权重越来越高、接更多任务;一直瞎猜的被淘汰出局。
3)所以,我更倾向于Allora是AI推理服务的基础设施层,具备按需调用AI模型组合的能力。主要有两大应用场景:
DeFAI:当AI Agent执行链上交易是,需要判断某笔交易是否被MEV,调整Uniswap LP时实时给最优价格区间,以及判断AAVE是否有清算风险,Yield池子如何动态调整杠杆率等等;
预测市场:用AI模型动态调整更新概率,相比那种纯靠交易量定价的机制,AI的聚合推理能给用户一个更智能的预测起点,避免纯粹的随大流。
不过,本质上Allora还只是基建服务设施,在早期模型少、数据少,准确率不足的情况下,也会经历漫长的积蓄能量期。
但若未来DeFAi、预测市场两大前景市场都能成为主流,其基建服务价值可就凸显出来了。