亲爱的广场用户们,广场使用界面全新升级啦!新版本界面更清新简洁、操作更流畅丝滑,还有多项贴心新功能上线,快来更新体验吧!你对新版界面有什么感受?你最喜欢的新功能是哪一个?你发现了哪些惊喜或变化呢?发帖分享新版广场使用体验,瓜分 $10 分享奖励!
🎁 我们将精选 10 位幸运用户,每人奖励 $10 合约体验券!
参与方式:
1⃣️ 关注 Gate广场_Official;
2⃣️ 带上 #我的广场升级体验 标签发帖,分享你的使用感受,比如界面风格体验、细节功能变化、你最喜欢的新功能,或优化建议等;
3⃣️ 帖子内容需至少 30 字,并且只带本活动标签;
广场界面焕新介绍文章:https://gate.com/post?post_id=14774358&tim=ARAbClhcBQNwWRIVGAoGBB5QX1sO0O0O&ref=BFlBUFwL&ref_type=105
活动截止时间:2025/10/26 18:00(UTC+8)
你的体验是我们持续优化的动力!赶快参与和大家分享吧!
量化投资的核心究竟是什么?这个问题一直是金融界热议的话题。著名数学家和对冲基金经理詹姆斯·西蒙斯曾在一次演讲中被问到:"量化投资中最常用的数学是什么?"他毫不犹豫地回答:"概率论与数理统计。"
然而,仅用统计学来全面概括量化投资似乎还不够全面。事实上,量化投资更像是以统计学为基础,融合了博弈论的一门复杂学科。博弈论研究的核心问题是:在特定的信息、规则和参与者环境中,如何选择最优策略以最大化自身收益。
虽然小规模投资者可能难以成为博弈论中的主要参与者,但如果能够准确分析市场中正在进行的博弈状态,仍然有机会获得可观的收益。
在量化投资策略中,有两个关键点值得关注:
首先,使用线性回归计算因子的IC值是多因子策略中单因子检测的核心步骤之一。例如,市盈率和分红率这两个广受关注的指标,本质上其实有着密切的联系。这种联系可以追溯到公司金融理论,但对于实际操作来说,我们并不需要深入理解这些复杂的理论关系。
其次,尽管可以通过股利贴现模型计算出理论股价,进而得出市盈率(股价除以每股收益),但这些复杂的计算对于大多数投资者来说可能过于繁琐。重要的是要认识到,这些指标之间存在着内在联系,但不必过分纠结于其中的细节。
总的来说,量化投资是一门融合了统计学、博弈论以及金融理论的综合性学科。它要求投资者不仅要掌握数学和统计的基本工具,还需要对市场动态有敏锐的洞察力。成功的量化投资者能够在海量数据中捕捉到有价值的信息,并将这些信息转化为有效的投资策略。