AI代理機制看似簡單：觀察、決策、行動、學習。然而支持這一循環的背後需要穩定、新鮮且無權限限制的數據。在Web2中，你可以從幾個平台租用這些數據。而在Web3，數據分散於多個不同的鏈、節點堆棧、索引器和鏈外預言機之中，各自擁有特定的延遲、終結性、語義和故障模式。這情況讓我們既有飢餓的代理，又面對凌亂的食品儲藏室。

首先，我們來看看當前的問題以及公衆信號，並討論一個“AI-ready data layer”應該具備哪些特質，以便爲DeFi和其他領域的代理性經濟提供支持。

盡管AI在Web3中的滲透速度很快，但數據仍然是一個瓶頸。

越來越多的建設者開始認爲AI和加密技術是相輔相成的：AI提供生成能力和自主性，而加密技術則提供計算和數據的歸屬權、溯源和開放市場。Chris Dixon就曾表示，AI系統需要區塊鏈的計算支持，以重新開放互聯網並爲數據和模型訪問創造激勵機制。

Vitalik Buterin在分析加密和AI的結合點時提到：AI可以作爲接口、玩家，以及經濟保障的目標，並強調激勵設計的重要性。你不能簡單地將AI加入到對抗市場中，而不考慮數據質量和安全性。

在執行層面，DeFi本身正在向“基於意圖”的設計轉型（即你陳述一個結果，解決者競爭以滿足它），這是因爲原始鏈上數據流在延遲和MEV的影響下讓用戶體驗變得不友好。Uniswap Labs和Across提出了ERC-7683，一個跨鏈意圖標準，以便爲此模式提供共享軌道。

總結一下：代理逐步來臨，市場正在適應，但數據依然是限制因素。

醜陋的真相：Web3中的AI開發者面臨的挑戰

**異質性。** 每個鏈都有自己的RPC行爲、日志、事件架構、重組模式和終結性假設。基本查詢（例如“跨Base+Solana+Polygon的頭寸”）變成了N個定制的索引器。

**陳舊與費用**。你可以獲得便宜、慢的數據，或者快速、昂貴的數據（定制流索引器、管理鏡像）。這兩者的選擇並不簡單。

**語義**。區塊是事實，**洞察是模型**。將日志轉換爲實體（池、頭寸、損益）需要不斷地ETL和重新計算，按協議和按鏈。

**負載下的可靠性**。網絡擁塞和預言機滯後正是自主代理最難掩蓋的風險。

各個索引供應商和文檔對基本原則達成一致：直接鏈查詢復雜且緩慢；你需要副圖或等效鏡像來提高性能，然後你仍需解決跨鏈流和架構標準化問題。

可操作的數據定義及Web3爲何短缺

當一個代理可以在有界的抖動預算內**決定並執行**時，才稱呼數據爲**可操作**的。具體來說：

**規範化語義**：跨鏈具有一致類型/單位的代幣、池、頭寸、轉帳、價格。

**新鮮性與確定性**：p95/p99延遲服務水平標準（SLO），再加上**終結性感知**的新鮮性（軟終結性對比嚴苛終結性）。

**可驗證性**：密碼學溯源或可重播推演（副圖版本、鏡像校驗和）。

**就近數據計算**：評分、異常檢測、路線模擬與流居於一處。

**流傳輸與時間旅行**：僅追加事件流加上索引快照，以“發生了什麼變化？”查詢。

今天的Web3堆棧爲你提供了這些的一片段（副圖、RPC、分析API），但不是代理需要的**跨鏈、低延遲的數據織物**。即便是The Graph自己的材料和第三方指南也將直接鏈訪問視爲復雜，建議開發者出於實用轉向索引/鏡像系統。

從真實事件中學習：當延遲和碎片化影響大到無法忽視

有幾個最近的AI×Web3產品**關閉、被擱置或基本停止運作**：

**Planet Mojo的AI遊戲代理平台WWA**：於**2025年7月1日關閉**，同時工作室旗艦遊戲Mojo Melee也受影響，因爲市場現實發生了變化。

**Brian（AI→鏈上交易構建器）**：這是一個始於2023年ETHPrague的Web3文本到交易助手，團隊**於2025年5月26日宣布停止運營**，隨着代理執行者增多，失去了先發優勢。

**TradeAI/Stakx（使用NFT和“算法”的AI交易方案）**：吸納了數億資金，繼而**凍結了提款並停止運營**；現仍面臨着美國關於未註冊證券和虛假陳述的集體訴訟。（這是AI在加密貨幣領域宣傳的明確警告故事。）

**BitAI（“全自動”AI加密自動交易程序）**：於**2024年3月**離線，此前聲稱AI自動獲利；

**監管暫停AI和Web3交叉領域**：雖然未永久性失敗，但**Worldcoin（World Network）在2025年5月於印尼**遇到合規風險，迫使操作暫時中斷，這是AI相關Web3項目推出可能被突然擾亂的一個例證。

我們觀察到的模式

**延遲+數據碎片化阻止生產中的代理。** 承諾“自然語言到鏈上”的團隊常因爲多鏈新鮮性/終結性和脆弱索引問題而受挫，進而遭遇疏漏或者昂貴的基礎設施補丁。

**炒作與ROI差距。** 分析公司預計未來幾年“代理型AI”項目的高取消率——成本、不明確的價值和風險控制是常見失敗模式。

**“AI交易”聲稱=紅旗類別。** 監管機構和觀察者頻繁警告“專有AI機器人”炒作爲高風險，許多在宣傳狂潮後消失或變形。

_"數據碎片化是Web3中的AI代理的最大障礙：鏈、架構與脆弱API讓代理只能在陳舊信號或無盡拼接之間做選擇。延遲、新鮮性缺陷以及復雜鏈上執行使得好策略變爲錯失交易，而不一致的格式導致基礎錯誤、模型漂移和脆弱行爲。_

_解決方案是統一、實時的語義數據層，具備規範化架構、流式索引器、標準事件和確定性後備，這樣代理可以專注於策略，而不是管道。在Elsa，我們正在構建這種代理層，擁有跨鏈流動性、數據端點和實時RAG（工作進行中），將碎片化混亂轉爲可靠自主執行。"_

– _Dhawal Shah，HeyElsa創始人兼首席執行官_

有效工作的模式：解決當前無能爲力的問題

1. **意圖軌道而非原始調用。** 將“在地址Y做X”轉移至“實現結果Z”，然後讓解決者競爭，對沖MEV/延遲。
2. **終結性感知的新鮮性。** 向代理展示“新鮮性+置信度”（例如，N個確認時軟終結性，對比紀元之後嚴苛終結性），方便政策適應。
3. **數據到計算。** 將評分/模擬轉移至流邊緣以避開散發延遲。
4. **證明與後備。** 爲關鍵信號（例如，價格）提供兩個獨立來源，以及可解釋的推演，幫助代理從疏漏中學習。
5. **人類在循環內的關卡。** 對於影響大的動作，要求明確的批準或有限政策預算。

NewsBTC分析了主要意圖軌道和索引供應商，並從最近推出的AI×Web3產品收集了當前挑戰的見解。

_"AI代理不是邏輯失敗，而是輸入失敗。區塊鏈發出無上下文的原始、不一致日志碎片。在我們有一個中立層實時規範和驗證這些數據之前，Web3中的代理實際上是盲操作。挑戰不在於構建更智能的AI，而在於提供清晰、可靠的信號讓AI採取行動。"_

– _Nasim Akthar，Igris.bot首席技術官_

AI-ready數據層應該是什麼樣子——規範而非炒作

將它視作**可編程、可驗證、實時、跨鏈**：

**攝取與規範化**：多鏈連接器 → 標準架構（代幣、池、頭寸、價格、路線），具有明確單位和小數位。

**流傳輸與快照**：類Kafka流用於事件；OLAP快照用於時間旅行和連接。

**具有溯源的鏡像**：確定性副圖或其等效物的鏡像，帶有版本化轉換和完整性檢查，以便代理能推理數據源。

**流上計算**：內置流動性深度、路線模擬、滑點/風險評分與流同址，以滿足p95目標。

**終結性感知新鮮性API**：每次讀取返回：freshness_ms、confirmations、finality_level，以便政策可以控制動作。

**意圖掛鉤**：意圖軌道（CoW、7683、Across）的一級綁定，以便"決定→行動"是一個調用，帶有模擬收據。

**安全與審計**：速率限制、緊急開關、重播日志和交易後證明用於持續學習。

AI × Web3的未來：代理市場支付可證明數據

借助正確的數據層，前沿得到拓展：

**代理MM與風險**：具備數據新鮮度與終結性定價的易動市場制造。

**治理助手**：能夠閱讀提案、模擬結果並用密碼認證意見的代理。

**跨鏈組合政策**：“若周變量>X，則以Base結束2 ETH”，按有限延遲通過意圖軌道路由。

**數據市場用於模型**：具有溯源數據集和推理服務，伴有鏈上付款與使用證明。

**安全層**：Vitalik的警告需要認真對待——接口和政策必須被設計出來防止詐騙和錯誤對準。構建偏向正確性的軌道，而不僅僅是速度。

總結：架構決定命運

如果代理是下一個用戶層面，那麼您的架構即您的產品。持續修補RPC調用和cron ETL的團隊將很難在多鏈、實時、對抗性市場中跟上。那些建立**AI-ready數據層——**規範化、鏡像、可計算、終結性感知，並連接到意圖軌道的團隊，將推出**觀察、決定、行動和學習**的生產速度代理。

給予代理它們應得的數據織物。它們已經飢餓，而市場不會等待。

免責聲明：此信息僅供參考。過往表現並不代表未來結果。