DeepSeek-AI發布3B參數OCR新模型 實現長文本視覺壓縮

【幣界】DeepSeek-AI 團隊發布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》論文,提出利用視覺模態壓縮長文本上下文的新方法。該模型的參數量爲3B。

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 6
  • 轉發
  • 分享
留言
0/400
pumpamentalistvip
· 7小時前
這也要壓縮咩
查看原文回復0
独孤验证者vip
· 7小時前
論文黨的快樂
查看原文回復0
Ngmivip
· 7小時前
終於追上了ai浪潮
查看原文回復0
TradFiRefugeevip
· 7小時前
新一代3B要起飛咯
查看原文回復0
LayerZeroEnjoyervip
· 7小時前
又是壓縮 喫資源少了
查看原文回復0
胶水君vip
· 7小時前
三個b而已 太少了吧
查看原文回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate App
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)