中國的阿裏巴巴和百度砸盤英偉達，轉而使用內部設計的芯片

中國科技巨頭阿裏巴巴和百度已開始使用自己的芯片來訓練人工智能模型，這標志着北京在技術自給自足方面的激進推動，同時挑戰英偉達在中國的市場主導地位。

我已經關注這個變化好幾個月了。阿裏巴巴現在正在用他們內部的處理器訓練較小的AI模型，而百度則在他們的Ernie模型的高級版本上測試其Kunlun P800芯片。這一變化並不是自願的——這是對華盛頓對先進芯片出口的限制的直接回應。

多年來，這些公司嚴重依賴於英偉達的硬件，特別是驅動全球大多數大規模AI系統的H100 GPU。但由於美國政府出於"國家安全"考慮收緊出口限制，中國公司別無選擇，只能加速國內發展。

盡管黃仁勳在向中國出售一些稀釋版的Blackwell芯片方面進行了外交努力，但最強大的型號仍然無法使用。北京回應通過投入數十億資金來建立本土半導體生態系統，實質上迫使國家冠軍減少對美國的依賴。

阿裏巴巴的半導體部門專門爲基於雲的人工智能工作負載創建了Zhenwu處理單元，而百度的Kunlun系列既是節省成本的工具，也是制裁保護。過渡尚未完成——這兩家公司仍然需要Nvidia芯片來支持其最先進的系統——但方向是明確的。

這一影響是顯著的。對於Nvidia來說，中國代表了他們最大的海外市場，失去這一立足點可能會嚴重影響他們的利潤，即使限制最終放寬。對於中國公司來說，控制自己的硬件堆棧與北京的戰略目標一致，同時可能降低成本。

匹配英偉達的性能和生態系統仍然具有挑戰性——尤其是復制復雜的CUDA框架——但這一差距比許多西方觀察家預期的要縮小得更快。這種技術脫鉤代表了美中科技競爭加劇的另一個前線，人工智能能力越來越被視爲國家力量的關鍵。